Kameragesten

Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Wechselwirkungen zwischen dem Verhalten von Hobby- und Amateurfotografierenden, ihren physischen Praktiken und der sozialen Symbolik der Fotografie. Sie stützt sich auf Bourdieus Theorien der „Hexis“ und Flussers „Geste des Fotografierens“. Darauf aufbauend wurden ethnographische Beobachtungen durchgeführt, bei denen fotografische Praktiken im Alltagskontext erfasst und analysiert wurden. Als Zwischenergebnis lagen intentional kategorisierte Fotos von Körperhaltungen ausgewählter Fotografierenden während des Fotografierens vor, die schließlich von sieben fotografisch versierten Personen mit Hilfe eines hybriden Card-Sortings ebenfalls nach der Intention der Fotografierenden kategorisiert wurden. Die finalen Ergebnisse zeigen, dass die Kategorisierung der Fotos einem bestimmten Muster folgt, und zwar nach der Einteilung in Selbstinszenierung, Dokumentation und Produktion. Der gesamte Ablauf von der Feldbeobachtung bis zum Card-Sorting wurde abschließend als Workshop konzipiert, der medientechnisch durch eine eigens dafür konzipierte Smartphone-App gestützt wird. Dieser Workshop und die vorliegende Arbeit tragen dazu bei, das fotografische Verhalten aus soziologischer und gestaltungstheoretischer Perspektive besser zu verstehen. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Intentionen von Fotografierenden erkennen und einteilen lassen. Daraus entstanden drei Hauptkategorien: Selbstinszenierung, Dokumentation und Produktion. Dabei treten Unterschiede in Ausrüstung, Haltung und Bildausrichtung auf, die durch technische oder habituelle Prägungen beeinflusst werden. Zusätzlich wird eine Unterscheidung der Geste in qualitativ und quantitativ vorgeschlagen, die sich durch die Anzahl der gemachten Bilder und die Suche nach dem optimalen Bildmotiv unterscheiden. Die Arbeit trägt dazu bei, das fotografische Verhalten aus soziologischer und gestaltungstheoretischer Perspektive besser zu verstehen. Dadurch entstehen neue Impulse für weitere Forschung in den Bereichen Fotografie, Medienanthropologie und visuelle Kommunikation

Numerische Untersuchung von Konzepten zur Fokussierung von Oberflächenwellen

Diese Arbeit untersucht numerisch Konzepte zur Fokussierung von Oberflächenwellen, die insbesondere für mikrofluidische Anwendungen in Sensorik und Medizintechnik von hoher Relevanz sind. Ziel ist es, die gezielte Steuerung von Rayleigh-Wellen zu ermöglichen, um deren Potenzial in kompakten, energieeffizienten Mikrosystemen auszuschöpfen. Zur Analyse wird die Finite-Elemente-Methode (FEM) in COMSOL Multiphysics ® eingesetzt. Untersucht werden verschiedene Strukturansätze, darunter gerade und gekrümmte Interdigitaltransducer (IDTs) sowie sogenannte Acoustic Black Holes (ABHs) in elliptischer und runder Ausführung. Die Simulationen zeigen, dass gekrümmte IDTs mit acht Fingerpaaren eine bis zu fünffach höhere Energiedichte im Fokusbereich erzielen als gerade Designs. Noch ausgeprägtere Fokussierungseffekte treten bei ABHs auf: Ein rundes ABH erreicht eine maximale Auslenkung von 8,5 μm und eine lokal gespeicherte elastische Energiedichte von knapp 5000 J m−3, was ein Vielfaches klassischer IDT-Strukturen darstellt. Als Vergleich: Das gleiche IDT ohne ABH erreicht eine maximale Auslenkung von 0,4 μm und eine Energiedichte von 15 J m−3. Auch die elliptische Variante weist eine deutliche Energiekonzentration auf, wobei Form und Position maßgeblich die Effektivität bestimmen. Darüber hinaus wird die anisotrope Wellenausbreitung in Lithiumniobat berücksichtigt und ein IDT-Design vorgestellt, das geometrisch an die richtungsabhängige Phasengeschwindigkeit angepasst ist. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass durch gezielte geometrische Gestaltung und materialgerechte Modellierung eine effiziente Steuerung und Bündelung von Oberflächenwellen möglich ist. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag zur Entwicklung hochpräziser, skalierbarer und kosteneffizienter Diagnostiksysteme der nächsten Generation

The perception of marketing professionals of AI in online advertising

This study investigates how marketing professionals perceive artificial intelligence (AI)-pow-ered tools in online advertising, focusing on factors influencing their effectiveness, adoption, and trust. The research addresses the significant barriers and challenges that professionals encounter, including technical complexities, psychological resistance, and organisational fac-tors. Using a quantitative survey, the study reveals key findings: professionals perceive AI tools as more effective when substantial historical data is available. However, high-quality data appears to negatively impact their success perception. Structured internal training might be positively associated with a higher perceived success rate for Smart campaigns, whereas the rapid evolution of AI and fragmented training resources present substantial difficulties. While transparency alone does not significantly enhance perceived control, increased control clearly fosters greater trust. Furthermore, active professional involvement in AI adoption processes significantly increases the practical implementation of these technologies. These findings em-phasise the importance of structured training programmes, active professional engagement and addressing psychological barriers to enhance AI adoption and its effectiveness in digital marketing

Canalization-based super-resolution imaging using an individual van der Waals thin layer

Canalization is an optical phenomenon that enables unidirectional light propagation without predefined waveguiding designs. Recently demonstrated using phonon polaritons in twisted van der Waals (vdW) layers of α-MoO3, it offers unprecedented possibilities for controlling light-matter interactions at the nanoscale. However, practical applications have been hindered by the complex sample fabrication of twisted stacks. In this work, we introduce a previously unexplored canalization phenomenon in a single-thin vdW layer (α-MoO3) interfaced with a substrate exhibiting a given negative permittivity. This enables a proof-of-concept application of polariton canalization: super-resolution nanoimaging (~λ0/220). Canalization-based imaging transcends conventional projection constraints, allowing the super-resolution images to be obtained at any desired location in the image plane. This versatility stems from the synergetic manipulation of three key parameters: incident frequency, rotation angle of the thin vdW layer, and thickness. Our results provide insights into the properties of canalization and constitute a seminal step toward multifaceted photonic applications, including imaging, data transmission, and ultracompact photonic integration

Modellbasierte Optimierung thermischer Quartierspeicher

Quartierlösungen spielen eine wichtige Rolle in der Wärmewende, da sie es ermöglichen, Energiesysteme zu konsolidieren und durch größere, effizientere Anlagen sowohl Kosten als auch Energieverbräuche zu reduzieren, während Eigenverbräuche erhöht werden. Laut ver-schiedener Quellen stellen auch modellbasierte Regelungsansätze mit Mixed-Integer Linear Programming einen vielversprechenden Ansatz zur weiteren Optimierung der Steuerung ähnlicher Anlagen dar. Bisher wurde jedoch noch kein Quartiersystem mit einem zentralen Wärmepumpen-Heizsystem gemeinsam mit dezentraler Brauchwasseraufbereitung und ei-ner PV-Anlage modelliert und optimiert. In dieser Arbeit wird zuerst ein reales Quartier model-liert, wobei sowohl reale Messdaten als auch ergänzende synthetische Daten zur Modellbil-dung eingesetzt werden. Zur Erhöhung der Modellgenauigkeit wird ein dynamisches Wärme-pumpenmodell eingeführt, das mithilfe der CoolProp-Bibliothek in Python den Kältekreis durchrechnet, um die Leistungsdaten dynamisch zu berechnen. Das Systemmodell wird mit dem MILP-Solver Gurobi über den gesamten Zeitraum eines Jahres optimiert und anschlie-ßend mit einem mit Hysterese betriebenen System verglichen. Hierbei stellt sich heraus, dass durch die optimierte Steuerung der gesamte Energieverbrauch um 3,74 % reduziert werden konnte, wobei eine Kostenersparnis von 20,81 % erzielt wurde.Neighborhood solutions play a significant role in the energy transition, as they enable the consolidation of energy systems, reducing both costs and energy consumption through larg-er and more efficient systems, while increasing self-consumption. According to various sources, model-based control approaches using Mixed-Integer Linear Programming (MILP) offer a promising method for further optimizing the operation of similar systems. However, to date, no neighborhood system combining a centralized heat pump heating system with de-centralized domestic hot water preparation and a photovoltaic (PV) system has been mod-eled and optimized. In this study, a real neighborhood is first modeled using both real meas-urement data and complementary synthetic data for model development. To improve model accuracy, a dynamic heat pump model is introduced, which uses the CoolProp library in Py-thon to simulate the refrigeration cycle, thereby calculating dynamic coefficients of perfor-mance (COPs) and outputs. The system model is optimized using the MILP solver Gurobi over an entire year and compared to a reference system operated with hysteresis control. The results show that the optimized control reduced total energy consumption by 3,74% and achieved cost savings of 20.81%