Effektivisering av tidligfase-reguleringsprosesser

Effektive tidligfase-reguleringsprosesser er avgjørende for bærekraftig arealutvikling, men utfordres av kompleksitet, fragmentering og lange tidsrammer. Studien utforsker hvordan teknologiske innovasjoner og institusjonelle tilpasninger kan forbedre prosessene ved å balansere samfunnshensyn med effektivitet og verdiskaping. Gjennom Elinor Ostroms Institutional Analysis and Development Framework (IAD) og Business Model Canvas (BMC), analyseres hvordan institusjonelle rammer og teknologiske løsninger kan kombineres for bedre resultater. Basert på kvalitative dybdeintervjuer og dokumentanalyse identifiserer studien optimeringsmodeller, kunstig intelligens (AI) og geografiske informasjonssystemer (GIS) som teknologier med potensial til å styrke beslutningsgrunnlag og effektivisere reguleringsarbeidet. Behovet for bedre aktørsamarbeid, datakvalitet og lokal tilpasning fremheves som nøkkelpunkter. Hovedkonklusjonen viser at en kombinasjon av institusjonelle reformer og teknologisk innovasjon kan redusere forsinkelser, øke transparens og styrke bærekraften i reguleringsprosessene. Oppgaven gir anbefalinger som standardisering av datasett, teknologiintegrasjon og styrking av aktørers samarbeid gjennom tankeeksperiment i diskusjonsdelen. Den avsluttes med forslag til videre forskning, inkludert analyser av teknologiens effekt og case-studier av samarbeidsmodeller, og representerer et viktig bidrag til fremtidig utvikling av tidligfase-reguleringsprosesser.Efficient early-phase regulatory processes are critical for achieving sustainable land development, yet they are often hindered by complexity, fragmentation, and prolonged procedures. This study investigates how technological innovations and institutional adaptations can enhance these processes by balancing societal considerations with efficiency and value creation. By utilizing Elinor Ostrom’s Institutional Analysis and Development Framework (IAD) and the Business Model Canvas (BMC), the research explores how institutional structures and technology-driven solutions can synergize to address key challenges. The study employs qualitative interviews with industry stakeholders and document analysis, identifying optimization models, artificial intelligence (AI), and geographic information systems (GIS) as pivotal technologies for improving decision-making and streamlining processes. Findings highlight the necessity of enhanced actor collaboration, improved data quality, and tailored technological applications to local contexts. The results conclude that a combination of institutional reforms and technological innovations can reduce delays, increase transparency, and foster sustainability in regulatory processes. Recommendations include the standardization of datasets, better integration of technological tools, and strengthened collaboration between stakeholders through thought experiments in the discussion section. The study concludes with proposals for further research, such as quantitative analyses of technological impacts and case studies on collaborative models, contributing to a deeper understanding of how today’s innovations can address future challenges in early-phase regulatory processes

Behavioral response to camera traps

I studied the behavioral response of three mammals to camera trap

Markedsendringenes påvirkning på tomteopsjoner og reforhandlingsbehov: En kvantitativ studie blant private eiendomsutviklere i Norge

Denne masteroppgaven tar for seg hvilken innvirkning endrede økonomiske rammevilkår etter 2021 har hatt på bruk og reforhandling av tomteopsjoner blant private eiendomsutviklere. Oppgavens hovedproblemstilling sikter å belyse om endrede markedsforhold har påvirket tidligere inngåtte tomteopsjoner, og hvordan ulike særtrekk ved avtalene og selskapene har påvirket reforhandlingsbehovet. Dette undersøkes gjennom en kvantitativ tverrstudie av norske eiendomsutviklere på tvers av eiendomssegment og geografisk tilhørighet. For å undersøke problemstillingen ble det sendt ut en spørreundersøkelse til et utvalg eiendomsutviklingssselskaper. Datamaterialet ble så analysert gjennom ulike kvantitative analyseteknikker, drøftet ut fra opsjons- og tomteprisingsteori. Resultatene tilsier at behovet for å reforhandle tomteopsjoner har økt siden 2021. Dette kan i stor grad tilskrives økte byggekostnader og finansieringskostnader, hvilket slår direkte ut i lønnsomheten i de eksisterende opsjonsavtalene. Respondentene svarer at markedsverdiene på utviklingstomter har falt, hvilket har ført til at mange opsjonsavtaler ikke lenger er økonomisk forsvarlige å løse inn. Endringer i etterspørsel synes å ha mindre betydning for reforhandlingsbehovet. Avtalekonstruksjoner med stor kapitalbinding tidlig i forløpet har vært medvirkende i å øke reforhandlingsbehovet, typisk gjennom opsjonspremieutbetaling og fortunge oppgjørsstrukturer. Faktorer som knytter seg til oppgjøret har også pekt seg frem som de viktigste reforhandlingsmomentene sammen med forhold tilknyttet opsjonens varighet. Det er få tegn til at særegne forhold ved de ulike selskapene spesifikt er av betydning, foruten en svak sammenheng ut fra tomtebank og konkurransebildet i aktørenes markedsområde. Funnene tyder dermed på at prosjektspesifikke forhold og makroøkonomiske faktorer er av større betydning enn faste karakteristikker ved selskapene.This master's thesis examines the impact of changing economic conditions after 2021 on the use and renegotiation of land option agreements among private property developers. The main research question seeks to determine whether shifting market conditions have affected previously signed land option agreements, and how specific characteristics of the agreements and the developers have influenced the need for renegotiation. The study is based on a quantitative cross sectional survey of Norwegian property developers across different segments and geographical areas. To investigate the research question, a questionnaire was distributed to a sample of property development companies. The collected data were then analysed using various quantitative methods and discussed in light of option theory and land valuation principles. The findings indicate that the need to renegotiate land option agreements has increased significantly since 2021. This development is largely attributed to rising construction and financing costs, which directly affect the profitability of existing option agreements. Respondents also report a decline in market values of development plots, rendering many option agreements economically unviable. Changes in demand appear to play a less significant role in driving renegotiation needs. Contractual structures involving substantial option premiums and front-loaded payment models have contributed to increased renegotiation needs. Price-related terms emerged as the most influential renegotiation triggers, alongside issues related to the duration of the option period. There is limited evidence that company-specific characteristics play a decisive role, with the exception of a weak correlation linked to land banks and local competitive environments. Overall, the results suggest that project-specific and macroeconomic factors are more influential than specific company traits

Evaluation of stability and quality of bioproducts derived from solid-state fermentation of wheat bran using Mortierella alpina

acceptedVersio

UNDERSTANDING OF FOOD WASTE REDUCTION BEHAVIOR IN AT-HOME DINING

First and foremost, I would like to express my deepest gratitude to my supervisor, Professor Espen Olav Sjaastad, at the Department of International Environmental and Development Studies (Noragric), Norwegian University of Life Sciences (NMBU), for his invaluable support, guidance, and encouragement throughout the course of my research. I am also deeply thankful to my husband for his unwavering moral support and understanding during my studies. Finally, I would like to extend my sincere appreciation to all the respondents who generously contributed their time and insights, making the data collection for this thesis possible

Initial Characterization of WxL Proteins Derived From Lactiplantibacillus pentosus KW1

Lactic acid bacteria (LAB) are a gram-positive, non-sporing group of bacteria that have shown potential as vaccine delivery vectors by anchoring heterologous antigens on their cell surface. Various anchoring strategies have been developed to achieve surface exposure of these antigens. Proteins harbouring a Trp-X-Leu motif, named WxL proteins, have been suggested to bind non-covalently to peptidoglycan, making them promising candidates for surface display. However, most existing studies are limited to in silico analyses of the WxL proteins, highlighting the need for experimental validation. In this thesis, the main goal it to provide an initial characterization of selected WxL proteins from Lactiplantibacillus pentosus KW1. The characterization includes determining the conditions in which these proteins are produced, elucidating their potential functions, evaluating possible binding capabilities, and identifying potential interaction partners. To investigate under which conditions these proteins were produced, vectors harbouring the predicted promoters upstream of WxL clusters, were cloned upstream of a reporter gene (mCherry). To investigate binding properties, the sequences of WxL1, WxL2A and WxL3A, were selected and cloned into vectors for overexpression in Escherichia coli. WxL1 was successfully purified, and binding experiments were conducted under different conditions to test external binding affinity to bacterial surface and purified peptidoglycan. Potential binding was assessed using SDS-PAGE, flow cytometry and fluorescence microscopy. In silico analysis of one selected gene cluster (c1) was performed to explore potential cooperative interactions among the encoded proteins in the cluster. Based on the in silico findings, interaction studies were conducted to evaluate potential interactions between WxL1 and the downstream gene, named Tmem1, in the c1 gene cluster. The results indicate that native WxL production is tightly regulated, possibly influenced by promoters responsive to nutrient availability, suggesting a nutrient-dependent expression profile. WxL proteins show affinity for both intact L. pentosus KW1 cells and purified peptidoglycan, with binding occurring under specific conditions such as defined pH levels and ionic strength, and potentially the presence of calcium ions (CaCl₂). Additionally, WxL1 was found to reduce growth and induce aggregation in E. coli, implying a potential role in cell-cell interactions. WxL1 also indicated a high affinity interaction with Tmem1 encoded in the same cluster, indicating a cooperative function potentially facilitating surface localization and enhancing the binding activity of WxL1

Equine coronavirus in horses

Ekvint coronavirus (ECoV) tilhører familien Coronaviridae og slekten Betacoronavirus, og er et kappekledt RNA-virus. Det ble først isolert i USA i 1999. Viruset har høy smittsomhet og ses oftest i de kalde månedene. Voksne hester er mest utsatt, mens føll ofte er klinisk friske. ECoV er rapportert i flere land, blant annet store deler av Europa, USA, Australia og Midtøsten. ECoV smitter gjennom fekal-oral transmisjon og replikerer i tynntarmens epitelceller, noe som kan føre til nekrotiserende enteritt. Vanlige sykdomstegn inkluderer anoreksi, feber, letargi, mild kolikk og løs avføring. Noen få utvikler nevrologiske sykdomstegn grunnet hyperammonemi. Det er viktig å vurdere mulige differensialdiagnoser når man er i kontakt med hester der man mistenker coronainfeksjon. Spesielt kan Salmonella spp, Clostridium difficile, equine influenza A-virus og equine herpes 1 og 4 gi lignende sykdomsbilde. Da sykdommen smitter lett, er det nødvendig å sette i gang smittebegrensende tiltak ved mistanke eller påvist virus. De fleste hestene som ble innlagt på Dyresykehuset – Hest ble innlagt grunnet feber og mange hadde nedsatt matlyst. Blodprøver viste avvik som leukopeni, forøkede triglyserider og SAA. Vår studie kan tyde på at islandshester blir oftere rammet av ECoV enn andre hesteraser, men det trengs mer tallmateriale for å si noe sikkert om dette. Mange av hestene som ble innlagt trengte støttebehandling i form av væske intravenøst, glukose og elektrolytter. Få hester fikk antibiotikabehandling, mens flere fikk smertelindring og febernedsettende medikamenter. Prognosen ser ut til å være god gitt at hester får adekvat behandling.VE

Kommunikasjon mellom ledere og håndverkere i produksjonsteam på byggeplass

Bygg- og anleggsnæringen i Norge står ovenfor utfordringer knyttet til konkurser og et omfattende miljøavtrykk. Forskning viser at kommunikasjon er en av hovedgrunnene for at prosjekter mislykkes, dermed er temaet i denne masteroppgaven om kommunikasjon på byggeplassen. Studien avgrenses til å fokusere kun på kommunikasjonen mellom ledere og håndverkere i et produksjonsteam. Problemstillingen er som følgende: Hvordan kan kommunikasjonen mellom ledere og håndverkere i et produksjonsteam forbedres? For å besvare dette analyseres hvordan kommunikasjonen foregår, hva utfordrer kommunikasjonen og hvilke tiltak som kan forbedre. Gjennom hele studien ble det utformet en litteraturdel som la grunnlaget for teoretiske delen av studien. Litteraturstudien bidro til utforming av intervjuguide, spørreundersøkelse og drøfting av studiens funn. For innsamling av data benytter studien metodetriangulering der det både hentes inn data via kvalitative og kvantitative metoder. Totalt ble det gjennomført seks dybdeintervjuer med ledere fra tre ulike prosjekter, fordelt på tre produksjonsledere og tre baser. Fra spørreundersøkelsen ble det hentet inn totalt 19 svar, alle fra håndverkere. Funnene viser at kommunikasjonen mellom ledere og håndverkere foregår som en toveis prosess, og at produksjonsteam preges av en flat struktur. Effektiv kommunikasjon defineres som følgende: Tydelig, rask og muntlig formidling av et budskap som er tilpasset for mottakeren. I tillegg skal den kjennetegnes av åpenhet og gjensidig respekt, samt gi ønsket resultat ved at den tolkes korrekt Faktorer som utfordrer kommunikasjonen er arbeidserfaring, informasjonsmengde, kulturelle faktorer og psykologisk trygghet. Det konkluderes med at ledere må tilpasse informasjonen til håndverkeres erfaringsnivå og læringsstil. I tillegg må informasjonsflyten forbedres slik at informasjonen er alltid tilgjengelig til riktig tid. Videre foreslås det kulturopplæringsmoduler for utenlandske håndverkere og for språkbarrierene anbefales det bruk av flerspråklige medarbeidere som støtte, samt å sette av tilstrekkelig tid til kommunikasjon. Til slutt anbefales det fokus på teambygging og mellommenneskelige ferdigheter hos ledere.Bankruptcies and a large environmental footprint are key challenges facing Norway’s construction sector. Studies indicate that poor communication is a leading cause of project failure, therefore this study focuses on communication at construction sites. The study is limited to focusing only on communication between managers and construction workers in a production team. The research question is as follows: How can communication between managers and construction workers in a production team be improved? To answer this, an analysis is made of how communication takes place, what challenges it, with a focus on solutions. To build the theoretical background, the study looked at earlier findings and relevant theories. This also helped shape the interview guide, the survey, and the discussion of the studies findings. For data collection, the study uses method triangulation by combining qualitative and quantitative methods. A total of six interviews were conducted with managers from three different projects, divided between three production managers and three foremen. A total of 19 responses were obtained from the questionnaire, all from construction workers. The results show that communication between managers and construction workers takes place as a two-way process, and that the work team is characterized by a flat structure. Effective communication is defined as follows: Clear, fast, and oral communication of a message that is adapted to the recipient. In addition, it should be characterized by openness and mutual respect, and provide the desired result by being interpreted correctly Factors that challenge communication are work experience, the amount of information, cultural influences, and psychological safety. It is concluded that managers should adapt the information to the construction workers level of experience and learning style. In addition, the information flow must be improved so that information is always available at the right time. Furthermore, cultural training modules are proposed for foreign construction workers. And for language barriers, the use of multilingual employees as support, as well as setting aside sufficient time for communication, is recommended. Finally, a focus on team building and interpersonal skills among managers is recommended

Postoperative analgesic effects of different analgesics in cats undergoing ovariohysterectomy

Denne litteraturstudien omhandler postoperativ smertelindring hos katt etter ovariehysterektomi. Vi har valgt ut 13 artikler for å sammenligne ulike legemidler og deres effekt på postoperativ smerte. Legemiddelgrupper vi har valgt å fokusere på er opioider, NSAIDs, lokalanestetika, dissosiative legemidler og a-2-agonister. På grunn av et begrenset antall studier som direkte sammenligner de ulike legemiddelgruppene, har vi også benyttet indirekte sammenligninger. Flere av studiene trekker frem utfordringer knyttet til bivirkninger, mangel på legemidler og vanskeligheter med å tolke smertetegn hos katt. Dette er faktorer som må tas i betraktning ved utarbeidelse av en analgetisk plan.This literature review focuses on postoperative pain management in cats following an OHE. We have included 13 articles to compare different drugs and their effects on postoperative pain. The main drug classes are opioids, NSAIDs, local anaesthetics, dissociatives and a-2agonists. Due to the limited number of studies directly comparing different drug classes, indirect comparisons have been applied. Common challenges described in multiple studies include side effects, drug shortages and difficulties interpreting feline pain signals. These factors must be considered when developing an analgesic protocol.VE

Prediktiv modellering av risikotrær langs distribusjonsnettet ved bruk av fjernmåling og maskinlæring

Trefall er en av de vanligste årsakene til strømbrudd i Norge, og utgjør en økende utfordring i takt med elektrifisering av samfunnet, høyere forventninger til leveringssikkerhet og hyppigere ekstremvær. Nettselskapenes arbeid med linjerydding har tradisjonelt vært rettet mot undervegetasjon og trær innenfor det klausulerte ryddebeltet, mens omfanget av tiltak utenfor ryddebeltet har variert. I senere år har flere nettselskap styrket arbeidet utenfor ryddebeltet, blant annet gjennom økt fokus på skogfaglig kompetanse. Likevel er det fortsatt behov for verktøy som kan gi objektiv og operasjonell støtte i vurderingene av risiko og tiltak. Formålet med denne studien har vært å utvikle en prediktiv modell for å identifisere risikotrær, altså enkelttrær med høy sannsynlighet for å falle over distribusjonsnettet under vindbelastning, ved hjelp av fjernmåling og maskinlæring. Studien tar utgangspunkt i stormen Babet, som førte til omfattende trefall i Agder i 2023, og analyserer 222 trær hvorav 78 falt over distribusjonsnettet. Maskinlæringsalgoritmen Extreme Gradient Boosting (XGBoost) ble benyttet for utvikling av to modeller, én med både felt- og fjernmålte variabler, og én basert utelukkende på fjernmåling. Resultatene viser en balansert nøyaktighet på 74,3 % og Cohens kappa på 0,48 for modellen med både felt- og fjernmålte variabler, og 68,5 % og kappa ~ 0,34 for modellen kun basert på fjernmåling. Dette viser at god treffsikkerhet kan oppnås uten behov for ressurskrevende feltarbeid. Variabler som redusert jorddybde (særlig i vindretningen), høydedifferanse fra nabotrær, vindeksponering og ujevnhet i rotsonen ble identifisert som sentrale risikofaktorer. Modellens praktiske nytte er svært sensitiv for valg av terskelverdi, altså grensen for når et tre klassifiseres som et risikotre. Små endringer av terskel påvirker balansen mellom presisjon og antall risikotrær som identifiseres, noe som gjør det mulig å tilpasse modellen etter nettselskapets prioriteringer. En lav terskel fanger opp flere potensielle risikotrær, mens en høy terskel gir færre, men mer treffsikre prediksjoner. Studien viser at prediktive modeller basert på fjernmåling kan gi nettselskaper et verdifullt beslutningsverktøy for mer presis og målrettet planlegging av linjerydding. En slik tilnærming kan bidra til færre strømbrudd, feilrettingskostnader og økt leveringssikkerhet, noe som er avgjørende for et mer robust og klimatilpasset strømnett.Treefall is one of the leading causes of power outages in Norway, and represents a growing challenge due to increasing electrification, higher expectations for supply reliability, and more frequent extreme weather events. Grid operators have traditionally focused vegetation management efforts on undergrowth and trees within the designated clearing corridor, while the extent of measures outside this corridor has varied. Some grid operators have expanded their efforts beyond the corridor, including an increased emphasis on forestry expertise. Nevertheless, there is still a lack of tools that offer objective and operational decision support. The aim of this study was to develop a predictive model to identify risk trees, individual trees with a high probability of falling onto distribution lines during wind exposure, using remote sensing and machine learning. The study is based on storm Babet, which caused widespread treefall in Agder in 2023, and analyzes 222 trees, of which 78 had fallen on to the powerlines. The machine learning algorithm Extreme Gradient Boosting (XGBoost) was used to develop two models: one combining field and remotely sensed variables, and one based solely on remote sensing. The model achieved a balanced accuracy of 74.3% and a Cohen’s kappa of 0.48 when field data were included, and 68.5% and kappa ~0.34 for the remote sensing model. This indicates that good predictive accuracy can be achieved without the need for resource-intensive fieldwork. Key risk factors identified include shallow soil depth (particularly on the windward side), height differences from neighboring trees, wind exposure, and terrain roughness and slope in the root zone. The practical use of the model is highly sensitive to the choice of threshold value, the limit at which a tree is classified as a risk tree. Small adjustments to the threshold significantly influence the balance between precision and the number of identified risk trees, making it possible to tailor the model to a grid operators priorities. A low threshold identifies more potential risk trees, while a high threshold yields fewer but more accurate predictions. This study demonstrates that predictive models based on remote sensing can provide valuable decision-support tools for grid operators seeking more targeted and efficient vegetation management strategy. Such tools have the potential to reduce outage-related costs and improve supply reliability, both of which are critical for building a more resilient and climate-adapted power grid