Jurnal Universitas Pancasakti Makassar
Not a member yet
583 research outputs found
Sort by
Differences in the Quality of Household Drinking Water at Facility Points and Consumption Points in Gorontalo Regency
Data UNICEF dan WHO menyebutkan sekitar 2,2 miliar orang di seluruh dunia tidak memiliki layanan air minum yang dikelola dengan aman. Air yang akan dikonsumsi memenhuhi parameter tertantu agar tidak menimbulkan penyakit bagi manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan kualitas air minum rumah tangga pada titik sarana dan titik konsumsi di Kabupaten Gorontalo. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian observasional analitik dengan desain cross sectional. Sampel penelitian yaitu sebagian air minum rumah tangga yang berada di Kabupaten Gorontalo yang berjumlah 383 sampel dengan menggunakan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan uji T independen atau Mann Whitney. Penelitian ini mengambil sampel air pada titik sarana dan titik konsumsi. Hasil penelitian menunjukkan air minum yang memenuhhi syarat pada titik sarana berdasarkan parameter TDS (96,3%), pH (33,6%), dan E.coli (61,1%). Sedangkan air minum yang memenuhi syarat untuk titik konsumsi berdasarkan parameter TDS (96,6%), pH (32,6%) dan E.coli (80,7%). Hasil analisis data menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan kualitas air minum rumah tangga berdasarkan parameter TDS, pH, E.coli pada titik sarana dan titik konsumsi (p value 0,000 < 0,05)
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Tiktok pada Google Play Store Berbasis TF-IDF dan Support Vector Machine
The rapid development of information and communication technology, particularly in social media platforms, has created an environment where users actively share their experiences and opinions related to various services and applications. One platform that has gained significant popularity is TikTok, a video-sharing application that has become a global phenomenon. With the increasing number of TikTok users, user reviews on distribution platforms such as the Google Play Store have become a crucial source of information. Sentiment analysis of these reviews can provide deep insights into how users respond to the application, while also offering valuable feedback for developers. The research aims to conduct sentiment analysis of TikTok user reviews on the Google Play Store using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting method and the Support Vector Machine (SVM) algorithm as a classification method to achieve optimal results. There are three main stages: the initial stage involves data collection and data pre-processing, followed by the pattern recognition stage, which includes TF-IDF weighting and SVM classification. The final stage consists of evaluation and analysis. The opinion classification obtained includes three categories: positive, negative, and neutral. Based on the evaluation results, the proposed method successfully achieved high accuracy for the 70-30% training-testing split, reaching 84%. The conclusion drawn from these evaluation results indicates that the proposed method can be utilized in the sentiment analysis process of TikTok user reviews.Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi, terutama dalam platform media sosial, telah menciptakan lingkungan di mana pengguna secara aktif berbagi pengalaman dan pendapat mereka terkait berbagai layanan dan aplikasi. Salah satu platform yang telah mendapatkan popularitas signifikan adalah TikTok, sebuah aplikasi berbagi video yang telah menjadi fenomena global. Dengan meningkatnya jumlah pengguna TikTok, ulasan pengguna di platform distribusi seperti Google Play Store menjadi sumber informasi yang penting. Analisis sentimen dari ulasan tersebut dapat memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana pengguna merespons aplikasi, sekaligus memberikan umpan balik yang berharga bagi pengembang.. Penelitian bertujuan untuk melakukan analisis sentimen dari ulasan para pengguna aplikasi TikTok pada Google Play Store dengan bantuan metode pembobotan Term Frequency — Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode pengklasifikasian untuk mendapatkan hasil terbaik. Terdapat tiga tahapan utama, tahap awal terdiri atas pengumpulan data dan pre-processing data, kemudian tahap pencarian pola terdiri atas pembobotan TF-IDF dan klasifikasi SVM, kemudian tahap terakhir terdiri atas evaluasi dan analisis. Klasifikasi opini yang akan didapatkan ada tiga yaitu positif, negatif dan netral. Berdasarkan hasil evaluasi, metode yang diusulkan berhasil mendapatkan akurasi yang tinggi untuk 70-30% training testing yaitu 84%. Kesimpulan dari hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat digunakan dalam proses analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Tiktok.
 
Faktor Yang Berhubungan Dengan Kinerja Petugas Kesehatan di Klinik Cerebellum Kota Makassar
Tenaga kesehatan mempunyai peran yang sentral dalam pemberian pelayanan kesehatan bagi masyarkat. Kinerja tenaga kesehatan dalam pemberian pelayanan kepada pasien akan mempengaruhi kepuasan pasien dan mutu dari pelayanan di Klinik Cerebellum. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan kinerja petugas kesehatan di Klinik Cerebellum. Jenis penelitian ini adalah survei analitik dengan menggunakan desain ross sectional study dengan menggunakan Teknik sampling NonProbability yaitu total sampel sebanyak 61 responden. Instrumen pengumpulan data adalah kuesioner Teknik analisis data menggunakan analisis univariat dan bivariat Uji korelasi spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara kepemimpinan (p value = 0.011) dan kompensasi (p value = 0.016) dengan kinerja petugas kesehatan di Klinik Cerebellum. Saran penelitian ini adalah mempertahankan dan meningkatkan pemberiaan arahan, dorongan, serta kerja tim bagi petugas agar senatiasa memberikan kinerja yang maksimal. Selain itu agar lebih diperhatikan pemberian kompensasi kepada petugas
Studi Kasus Asuhan Keperawatan Pada Anak DHF Dengan Pemberian Distraction Card Untuk Mengurangi Nyeri Pada Anak Usia Prasekolah Saat dilakukan Tindakan Invasif
Pengambilan darah sebagai tindakan keperawatan pada anak dengan Dengue Hemoragik Fever (DHF) dapat menimbulkan nyeri. Sehingga diperlukan teknik untuk mengalihkan nyeri pada anak saat pengambilan darah. Tujuan dari studi kasus ini adalah untuk menganalisis asuhan keperawatan pada anak DHF dengan pemberian distraction card untuk mengurangi nyeri pada anak usia prasekolah saat dilakukan tindakan invasive. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Instrumen yang digunakan adalah skala nyeri FLACC. Hasil penelitian menunjukkan ada perubahan dimana klien 1 skala nyeri dari 7 (nyeri berat) menjadi skala nyeri 2 (nyeri ringan), pada klien ke 2 dari skala nyeri 5 (nyeri sedang) menjadi skala nyeri 3 (nyeri ringan), sehingga dapat disimpulkan ada pengaruh teknik distraction card terhadap nyeri pada saat pengambilan darah. Diharapkan petugas kesehatan khususnya perawat dapat menerapkan distraction card pada saat dilakukan tindakan keperawatan untuk mencegah trauma pada anak saat hospitalisasi
Sistem Pengendali Alat Elektronik Rumah Tangga Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Voice Recognition
Using switches on household electronic devices that use electrical energy requires human action to get to the switch location and requires more time and energy. If human conditions do not allow for physical activity, such as for people with disabilities or people who are tired or sick, this is very difficult to do. The aim of this research is to create a system for controlling the use of household electronic devices based on the Internet of Things (IoT) using Voice recognition. This research was conducted at the Malone Celuler Shop in Bulukumba Regency. This type of research is Research and Development (R&D) with 6 stages, namely literature study and problem formulation, problem analysis, data collection, system design, system design implementation and system testing. The instruments used in this research were a laptop, Arduino Uno, PZEM-004T sensor, blynk application, voice recognition. The research results show that the system for controlling the use of household electronic equipment can turn it off and on effectively through voice recognition and provide information on whether household electronic equipment is still on when outside the home with the blynk applicationPenggunaan saklar pada alat elektronik rumah tangga yang menggunakan energi listrik membutuhkan sebuah aksi dari manusia untuk menuju ke tempat saklar dan membutuhkan waktu dan tenaga lebih. Jika apabila kondisi manusia kurangmemungkinkan untukmelakukan aktifitas fisik seperti bagi para difabel atau manusia dalam kondisi lelah atau sakit, ini sangat sulit dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pengendali penggunaan alat elektronik rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Voice recognition. Penelitian ini dilakukan di Toko Malone Celuler yang berada di Kabupaten Bulukumba. Jenis penelitian ini merupakan Research dan Develompent (R&D) dengan 6 tahapan yaitu studi literatur dan perumusan masalah, analisis masalah, pengumpulan data, desain sistem, implemtasi rancangan sistem dan pengujian sistem. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah laptop, Arduino uno, sensor PZEM- 004T, aplikasi blynk, voice recognition. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengendali penggunaan alat elektronik rumah tangga dapat mematikan dan menghidupkan secara efektif melalui voice recognition dan memberikan informasi peralatan elektronik rumah tangga yang masih hidup ketika berada di luar rumah dengan aplikasi blyn
MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERBICARA DENGAN METODE KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION PADA SISWA KELAS X SMA YP-PGRI 2 MAKASSAR
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan berbicara siswa dengan penerapan metode kooperatif tipe STAD pada siswa kelas X SMA YP-PGRI 2 Makassar. Penelitian ini berjenis penelitian tindakan kelas (PTK) yang bersifat kualitatif. Populasi penelitian meliputi keseluruhan siswa kelas X SMA YP-PGRI 2 Makassar yang terbagi atas 2 kelas. Penetapan sampel penelitian dilakukan dengan cara cluster sampling yang meliputi kelas XA yang berjumlah 24 siswa. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengaplikasikan beberapa metode, antara lain pencatatan lapangan, tes, dokumentasi, dan pengamatan (observasi) melalui observasi (pengamatan), catatan lapangan, tes, dan dokumentasi. Data dianalisis dengan kombinasi data deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan sebelum dan setelah penerapan metode kooperatif tipe STAD pada pembelajaran siswa. Setelah penerapan metode ini pada siklus kedua, total siswa yang meraih skor evaluasi berbicara diatas 75 (KKM) berjumlah 21 orang (86,36) sedangkan dibawah 75 (KKM) berjumlah 3 orang (13,64%). Dengan demikian, disimpulkan bahwasannya hasil belajar siswa dalam berbicara memperkenalkan diri melalui implementasi metode kooperatif tipe STAD dikatakan telah meningkat
Studi Kasus Penerapan Teknik Distraksi Untuk Mengurangi Kecemasan Saat Dilakukan Tindakan Nebulizer Pada Anak Dengan Bronkopneumoni
Bronkopneumonia merupakan salah satu penyakit yang menyerang saluran pernapasan dengan manifestasi klinis bervariasi mulai dari batuk, pilek yang disertai dengan panas dan sesak nafas. Masalah keperawatan pada anak dengan bronkopneumonia adalah bersihan jalan napas tidak efektif. Pengobatan yang dapat dilakukan dengan terapi inhalasi bronkodilator, namun ada hambatan yang ditemukan dalam pemberian terapi adalah anak merasa tidak nyaman dan menangis ketika mendapatkan terapi inhalasi menggunakan nebulizer, sehingga mengganggu proses pemberian terapi. Studi kasus ini bertujuan mengetahui penerapan teknik distraksi untuk mengurangi kecemasan saat dilakukan tindakan nebulizer pada anak dengan bronkopneumoni. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Subjek dalam studi ini adalah dua orang balita penderita bronkopneumoni dengan keluhan utama kecemasan saat dilakukan tindakan terapi nebulizer di ruang Melati RSUD dr. T.C. Hillers Maumere. Teknik pengambilan partisipan purposive sampling. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah format pengkajian asuhan keperawatan anak dan kuesioner tingkat kecemasan Facial Image Scale. Implementasi teknik distraksi dilakukan 3 kali selama 5-10 menit. Data skala kecemasan ditelaah secara deskriptif dengan menganalisis perubahan skala kecemasan sebelum dan sesudah implementasi. Hasil studi menunjukkan bahwa setelah dilakukan implementasi teknik distraksi mampu menurunkan skala kecemasan sebanyak 3 skala. Kesimpulan teknik distraksi dapat menurunkan kecemasan anak
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Siswa
The student graduation process involves a series of stages and requirements that must be met by each student. Graduation is an important step in education because it determines the student's ability to continue to the next level. In this research, student graduation data is processed using data mining techniques, especially the Naïve Bayes method, to predict student graduation. Attributes such as Practice Scores, School Exams (US), National Exams (UN), and Student Behavior are used in this prediction process. The research results show that from a population of 60 students, the model successfully predicted that 45 students would pass, and 15 students would not pass. The Naïve Bayes method was implemented using the orange application and produced an accuracy level of 98.33% with a precision level of 100.00%. These results show that the Naïve Bayes method is very effective in predicting student graduation with a high level of accuracy. Therefore, this data mining technique can be a valuable tool for educational institutions in improving the quality of student graduation outcomes.Proses kelulusan siswa melibatkan serangkaian tahapan dan persyaratan yang harus dipenuhi oleh setiap siswa. Kelulusan ini menjadi langkah penting dalam pendidikan, karena menentukan kemampuan siswa untuk melanjutkan ke jenjang berikutnya. Dalam penelitian ini, data kelulusan siswa diolah menggunakan teknik data mining, khususnya metode Naïve Bayes, untuk melakukan prediksi kelulusan siswa. Atribut-atribut seperti Nilai Praktik, Ujian Sekolah (US), Ujian Nasional (UN), dan Perilaku Siswa digunakan dalam proses prediksi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari populasi sebanyak 60 siswa, model berhasil memprediksi bahwa 45 siswa akan lulus dan 15 siswa tidak akan lulus. Metode Naïve Bayes diimplementasikan menggunakan aplikasi Orange dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 98,33% dengan tingkat presisi sebesar 100,00%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes sangat efektif dalam memprediksi kelulusan siswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, teknik data mining ini dapat menjadi alat yang berharga bagi institusi pendidikan dalam meningkatkan kualitas hasil kelulusan siswa
Persepsi Peserta BPJS Terhadap Manajemen Komplain Petugas Humas Dalam Penanganan Keluhan di UPT RSUD Lanto Dg. Pasewang
Keluhan pasien terhadap pelayanan kesehatan merupakan ungkapan ketidakpuasan atau kekecewaan sehingga diperlukan mewujudkan terciptanya pelayanan yang ditujukan untuk mengurangi keluhan-keluhan tersebut atau disebut dengan handling complaint. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui persepsi peserta BPJS terhadap manajemen komplain petugas humas dalam penanganan keluhan di UPT RSUD Lanto dg. Pasewang. Menggunakan metode penelitian kualitaif dengan pendekatan fenomenologi. Pemilihan informan sebanyak 9 orang dan 7 orang diantaranya merupakan keluarga dari pasien dan 2 orang petugas humas. Pemilihan informan dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara mendalam dan observasi. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa: Pada tahap input, peran petugas telah membantu dan mengarahkan proses komplain dari pasien ke petugas humas. Selain itu, telah tersedia fasilitas pendukung dan aturan-aturan di unit humas yang membantu dan menunjang proses penanganan pengaduan; Pada tahap Proses, adanya proses identifikasi masalah, pencatatan dan pelaporan serta edukasi terhadap penyelesaian pengaduan; Persepsi nilai, persepsi empati pelayanan dinilai ramah dan tulus serta memahami keluhan peserta BPJS dengan baik, persepsi kecepatan dinilai gesit serta waktu tunggu dianggap cukup baik, persepsi keadilan atau kewajaran dinilai transparan dan menyelesaikan sesuai antrian, persepsi kemudahan adanya alternative media langsung dan media sosial namun tidak digunakan secara maksimal oleh peserta BPJS serta lebih memilih menyampaikan keluhan secara langsung
Analysis of Related to the Incidence of HIV & AIDS in the Working Area of the Sasi Public Health Center North Central Timor Regency.
Kejadian HIV & AIDS berakibat fatal yakni menyebabkan kematian. Data Dinkes TTU menunjukkan bahwa Puskesmas Sasi menjadi Puskesmas dengan jumlah kasus tertinggi yakni tahun 2017-Agustus 2021 sebanyak 61 kasus. Penelitian bertujuan menganalisis faktor yang berhubungan dengan kejadian HIV & AIDS di Puskesmas Sasi. Desain penelitian survey analitik dengan pendekatan case control. Populasi kasus pasien yang terinfeksi HIV & AIDS dan populasi kontrol kelompok risiko yang tidak terinfeksi HIV & AIDS. Teknik pengambilan sampel total populasi untuk sampel kasus dan simple random sampling untuk kelompok kontrol. Jumlah sampel 60 responden dengan perbandingan 1:2. Data diperoleh dari wawancara menggunakan kuisioner dan uji statistic menggunakan chi-square dan odds ratio dengan tingkat kemaknaan 0,05. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan (p-value = 0,006 dan OR = 4,846), pengetahuan (p-value = 0,043 dan OR = 3,316), pekerjaan (p-value = 0,018 dan OR = 4,500), perilaku berganti-ganti pasangan (p-value = 0,044 dan OR = 3,667), penggunaan kondom (p-value = 0,011 dan OR = 10,231) berhubungan dengan kejadian HIV & AIDS. Variable pendapatan ekonomi (p-value = 0,178) dan kebiasaan konsumsi alkohol tidak ada hubungan dengan kejadian HIV & AIDS. Saran untuk Puskesmas Sasi agar dapat meningkatkan upaya promosi kesehatan kepada masyarakat seperti lebih aktif dalam memberikan edukasi tentang Infeksi HIV & AIDS secara berkesinambungan kepada masyarakat khususnya melalui penyuluhan kesehatan, penyebaran brosur dan pemasangan baliho ditempat-tempat strategis