System IoT z przekształtnikami częstotliwości wielkości fizycznych na FPGA

The paper presents an IoT system that ensures efficient collection, processing, and transmission of measurements from multichannel radio engineering systems based on FPGA. The developed system is designed for use in remote and hard-to-reach locations, where precision, reliability, and energy efficiency are critical. The implementation integrates the LilyGo LoRa32 module, which supports modern wireless communication protocols such as LoRa, WiFi, and Bluetooth. The core of data transmission is the compact CBOR format, which minimizes the volume of transmitted data and delays. The system includes a LoRa hub capable of receiving data from numerous collection devices, consolidating them into a centralized point, and transmitting them to a server via a WiFi connection. On the server side, a REST API has been developed based on the FastAPI framework, allowing the receipt of data in CBOR format, processing it, and storing it in an SQLite database. The use of the HTTPS protocol ensures the security of transmitted data, including confidentiality, authenticity, and integrity. The server also provides clients with access to data through multiple API interfaces, facilitating easy integration with other systems. A mobile application was separately developed using Kotlin and Android Studio, providing convenient access to the collected measurements. The application supports real-time dynamic data updates, allowing users to monitor connection status, select hubs and collection devices, as well as analyze and visualize the received results. The developed IoT system demonstrates high performance and versatility, making it suitable for a wide range of applications, including industrial automation, environmental monitoring, agriculture, and other IoT scenarios. Further development of this system includes improving data processing algorithms, increasing the hub's throughput capacity, and expanding functionality for real-time monitoring. This paves the way for the creation of innovative IoT solutions capable of meeting the demands of modern technologies in various fields.Artykuł przedstawia system IoT, który zapewnia wydajne gromadzenie, przetwarzanie i transmisję pomiarów z wielokanałowych systemów radiotechnicznych opartych na FPGA. Opracowany system jest przeznaczony do stosowania w odległych i trudno dostępnych lokalizacjach, gdzie kluczowe znaczenie mają precyzja, niezawodność i efektywność energetyczna. Implementacja integruje moduł LilyGo LoRa32, który obsługuje nowoczesne protokoły komunikacji bezprzewodowej, takie jak LoRa, WiFi i Bluetooth. Podstawą transmisji danych jest kompaktowy format CBOR, który minimalizuje objętość przesyłanych danych i opóźnienia. System zawiera koncentrator LoRa zdolny do odbierania danych z wielu urządzeń zbierających, konsolidowania ich w scentralizowanym punkcie i przesyłania do serwera za pośrednictwem połączenia WiFi. Po stronie serwera opracowano interfejs API REST oparty na frameworku FastAPI, umożliwiający odbiór danych w formacie CBOR, przetwarzanie ich i przechowywanie w bazie danych SQLite. Zastosowanie protokołu HTTPS zapewnia bezpieczeństwo przesyłanych danych, w tym poufność, autentyczność i integralność. Serwer zapewnia również klientom dostęp do danych poprzez wiele interfejsów API, ułatwiając integrację z innymi systemami. Oddzielnie opracowano aplikację mobilną przy użyciu Kotlin i Android Studio, zapewniającą wygodny dostęp do zebranych pomiarów. Aplikacja obsługuje dynamiczne aktualizacje danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając użytkownikom monitorowanie stanu połączenia, wybór hubów i urządzeń zbierających dane, a także analizę i wizualizację otrzymanych wyników. Opracowany system IoT charakteryzuje się wysoką wydajnością i wszechstronnością, dzięki czemu nadaje się do szerokiego zakresu zastosowań, w tym automatyki przemysłowej, monitorowania środowiska, rolnictwa i innych scenariuszy IoT. Dalszy rozwój tego systemu obejmuje ulepszenie algorytmów przetwarzania danych, zwiększenie przepustowości koncentratora oraz rozszerzenie funkcjonalności monitorowania w czasie rzeczywistym. Otwiera to drogę do tworzenia innowacyjnych rozwiązań IoT, które są w stanie sprostać wymaganiom nowoczesnych technologii w różnych dziedzinach

Zmiany statusu autentyzmu w analizie wartościowania zabytków

The article presents the conclusions of reflections on the change of the status of authenticity in the valuation of monuments between 1964 and 2024. At that time it was referred to as a component, value of a monument, criterion of evaluation of a heritage attribute, and in the guidelines of the General Conservator of Monuments it is called a determinant of value evaluation.The analysis made records the changes in the perception of authenticity in a monument: from the recognition of the substance of the original and the layering, to the consideration of authenticity in the categories of: matter, form and function, and spirit, emotion and tradition. The starting point is the conclusions of Prof. Friedrich Mielke's paper at the Second Congress in Venice in 1964; then the reflections of the Polish conservation community of the 1960s and 1970s in relation to the authenticity of the monument and works of art, attempts to clarify the meanings of conservation terminology in the context of the Venice Charter with reference to authenticity in the revalorisation activities of historic urban complexes are presented. The 1994 Nara document sanctioned the results of international discussions pointing to cultural differences in the approach to heritage assessment and protection and the different contexts of authenticity. The results of the reflections of the Polish community are included in the value systems for monuments, where authenticity is treated as a value or attribute evaluation criterion (Witwicki 2007; Krawczyk 2013a; Lewicki 2016; Szmygin, Fortuna-Marek & Andrzej Siwek 2017). In the last 20 years, authenticity and integrity on the basis of the UNESCO Operational Guidelines and further on in many documents and value systems have become a category for assessing value attributes - as a reliable source of information about value (Operational Guidelines 2005). The assessment is carried out by different stakeholder groups, but there is no developed method for identifying, hierarchy the categories of authenticity and assessing their rank. The correlation of authenticity with conservation terms defining activities that affect the authenticity of monuments in different ways remains an unresolved problem.W artykule przedstawiono wnioski z refleksji odnośnie do zmiany statusu autentyzmu w wartościowaniu zabytków na przestrzeni lat 1964–2024. W tym czasie był on określany jako komponent, wartość zabytku, kryterium oceny atrybutu dziedzictwa, a w wytycznych Generalnego Konserwatora Zabytków nazwany jest wyznacznikiem oceny wartości. Dokonana analiza rejestruje zmiany w postrzeganiu autentyzmu w zabytku: od rozpoznania substancji oryginału i nawarstwień, do rozpatrywania autentyzmu w kategorii: materii, formy i funkcji, oraz ducha, emocji i tradycji. Punktem wyjścia są wnioski z referatu prof. Friedricha Mielke na II kongresie w Wenecji w 1964. Następnie przedstawiono refleksje polskiego środowiska konserwatorskiego lat 60. i 70. XX w. w odniesieniu do autentyzmu zabytku i dzieł sztuki, próby doprecyzowania znaczeń terminologii konserwatorskiej w kontekście Karty Weneckiej w związku z autentyzmem w działaniach rewaloryzacyjnych historycznych zespołów miejskich. Dokument z Nara z 1994 r. usankcjonował wyniki dyskusji międzynarodowych wskazujących na różnice kulturowe w podejściu do oceny i ochrony dziedzictwa oraz odmienne konteksty autentyzmu. Wyniki przemyśleń polskiego środowiska zawarto w rozpowszechnianych systemach wartościowania zabytków, gdzie autentyzm traktuje się jako wartość lub kryterium oceny atrybutów (Witwicki 2007; Krawczyk 2013a; Lewicki 2016; Szmygin, Fortuna-Marek & Andrzej Siwek 2017). W ostatnich 20 latach autentyzm i integralność na podstawie wytycznych operacyjnych UNESCO i wielu dokumentów i systemów wartościowania stały się kategorią oceny atrybutów wartości – jako wiarygodnego źródła informacji (Operational Guidelines 2005). Oceny dokonują różne grupy interesariuszy, lecz nie ma wypracowanej metody rozpoznania, ustalania hierarchii kategorii autentyzmu i oceny ich rangi. Nierozwiązanym problemem pozostaje korelacja autentyzmu z terminami konserwatorskimi określającymi działania wpływające w różny sposób na autentyczność zabytków

Wyodrębnianie cech obiektów poprzez pojedyncze rzutowania tensora danych na macierze

The problem of multidimensional tensor objects features extraction in a manner of matrices is considered. The tensor’ elements Higher Order Singular Value Decomposition (SVD) is presented as the d-SVD which includes SVD of the tensor reshaped as a matrix and SVDs of reduced size of the previous SVDs vectors reshaped as matrices. The decomposition allows to create Singular Projections of tensor to a sum of one-rank tensors in selected dimensions. The projections of tensor to matrices by weighted and direct averaging in SVD’ vectors subspace is investigated numerically. The extracted by projection features of a series of image objects are used to develop the optimized Inverse Feature Filters for the objects recognition.Rozważano problem ekstrakcji cech wielowymiarowych obiektów tensorowych w postaci macierzy. Elementy rozkład wartości pojedynczej tensora wyższego rzędu przedstawiono jako d-SVD, który obejmuje rozkład na wartości własne (SVD) tensora przekształconego w macierz oraz rozkłady na wartości własne o zmniejszonym rozmiarze poprzednich wektorów własnych przekształconych w macierze. Dekompozycja pozwala na utworzenie projekcji osobliwych tensora na sumę tensorów pierwszego rzędu w wybranych wymiarach. Rzutowanie tensora na macierze poprzez ważone i bezpośrednie uśrednianie w podprzestrzeni wektorów własnych są badane numerycznie. Cechy wyodrębnione przez projekcję serii obiektów obrazowych są wykorzystywane do opracowania zoptymalizowanych odwrotnych filtrów cech do rozpoznawania obiektów

Od etyki środowiskowej do etyki zrównoważonego rozwoju

Contemporary environmental ethics is confronted with a dual dilemma, namely the tension between theoretical and practical considerations. In response, scholars have pursued a variety of avenues, with the practice-oriented approach emerging as the dominant trend. The practice of environmental ethics can be analyzed according to two paradigms: the applied ethics paradigm and the practical ethics paradigm. Both paradigms suggest the possibility of a certain kind of sustainability ethics, namely the development of traditional environmental ethics into a public, applied sustainability ethics. In other words, the advancement of traditional environmental ethics, which is theoretically superior, into a form of public and applied sustainability ethics may prove an effective means of addressing the current challenges facing environmental ethics.Współczesna etyka środowiskowa staje przed podwójnym dylematem: rozchwianiem między rozważaniami teoretycznymi i praktycznymi. W odpowiedzi naukowcy podążali różnymi ścieżkami, a podejście zorientowane na praktykę wyłoniło się jako dominujący trend. Praktykę etyki środowiskowej można analizować według dwóch paradygmatów: paradygmatu etyki stosowanej i paradygmatu etyki praktycznej. Oba paradygmaty sugerują możliwość pewnego rodzaju etyki zrównoważonego rozwoju, a mianowicie rozwoju tradycyjnej etyki środowiskowej w publiczną, stosowaną etykę zrównoważonego rozwoju. Innymi słowy, rozwój tradycyjnej etyki środowiskowej, która jest teoretycznie lepsza, w formę publicznej i stosowanej etyki zrównoważonego rozwoju może okazać się skutecznym sposobem rozwiązania obecnych wyzwań stojących przed etyką środowiskową

Geodetic monitoring of the subsidence of a multi-storey building foundation

The presented study is devoted to determining the stability of the foundation of a seven-storey building located in Ivano-Frankivsk (Ukraine). A programme of surveying works was developed, taking into account its condition and configuration features. The project algorithm included laying deformation marks in the building foundation, performing geodetic observations using the method of high-precision geometric levelling, and processing and interpreting the results. The article provides an analysis of changes in the elevations of the building's deformation marks based on data from five series of observations carried out between 09/2019 and 06/2024. The results obtained indicate uneven subsidence of the foundation around the perimeter of the building, which led to the appearance of cracks

Comparative analysis of selected mobile applications for language learning

This paper compares four mobile applications for language learning: Duolingo, Memrise, Busuu, and Mondly. The aim is to provide a detailed overview of their functionalities and compare key features. The analysis includes the advantages and disadvantages of each application, with particular emphasis on innovative features and gamification, which supports user motivation. The study involved testing the applications using an eye-tracker to assess user experience during task completion. A survey was then conducted, the results of which helped evaluate the popularity of the applications. Duolingo received the highest rating

Integracja symulacji numerycznej i danych eksperymentalnych dla ulepszonego monitorowania stanu konstrukcji mostów

The research described in this paper aims to enhance the structural health monitoring (SHM) of highway bridges by integrating numerical simulations with experimental data. A simply supported highway bridge is studied under traffic loads, and both numerical and experimental approaches were employed. The numerical model of the bridge was developed using ANSYS, while high-resolution experimental data were collected from velocity transducers placed at key points on the bridge. The experimental data were compared with the results from the numerical model for validation. The results showed that the natural frequencies obtained from both the experimental and numerical analyses were closely aligned, demonstrating the reliability of the model. The validated model was further used to predict long-term structural behaviours under different operational conditions, contributing to better maintenance planning and the sustainability of infrastructure. The study concludes that combining numerical simulations with experimental data improves the accuracy of SHM, enabling early detection of potential structural issues and extending the lifespan of bridges. Key findings emphasize the significant role of vehicle speed in influencing the dynamic response of the bridge, as well as the importance of considering material properties and vehicle loads in predicting structural health.Badania opisane w niniejszym artykule mają na celu poprawę monitorowania stanu konstrukcji (structural health monitoring – SHM) mostów na autostradach poprzez integrację symulacji numerycznych z danymi eksperymentalnymi. Prosto podparty most na autostradzie jest badany pod obciążeniem ruchem drogowym i zastosowano zarówno podejście numeryczne, jak i eksperymentalne. Model numeryczny mostu został opracowany przy użyciu programu ANSYS, podczas gdy dane eksperymentalne o wysokiej rozdzielczości zostały zebrane z przetworników prędkości umieszczonych w kluczowych punktach mostu. Dane eksperymentalne zostały porównane z wynikami modelu numerycznego w celu walidacji. Wyniki pokazały, że częstotliwości drgań własnych uzyskane zarówno z analiz eksperymentalnych, jak i numerycznych były ściśle dopasowane, co świadczy o niezawodności modelu. Zweryfikowany model został następnie wykorzystany do przewidywania długoterminowych zachowań strukturalnych w różnych warunkach operacyjnych, przyczyniając się do lepszego planowania konserwacji i zrównoważonego rozwoju infrastruktury. W badaniu stwierdzono, że połączenie symulacji numerycznych z danymi eksperymentalnymi poprawia dokładność SHM, umożliwiając wczesne wykrywanie potencjalnych problemów strukturalnych i wydłużając żywotność mostów. Kluczowe wyniki badań podkreślają istotną rolę prędkości pojazdu we wpływie na dynamiczną reakcję mostu, a także znaczenie uwzględnienia właściwości materiału i obciążeń pojazdu w przewidywaniu stanu konstrukcji

The evolution and impact of artificial intelligence in market analysis: A quantitative bibliometric exploration of the past thirty-five (35) years

Artificial Intelligence (AI) is now involved in almost every field of activity, with its expansion driven by the significant benefits it brings to our daily activities. This research paper examines the evolution and impact of AI applications in market analysis through a comprehensive bibliometric study. To the best of our knowledge, this paper is unique by considering various papers related to market analysis, including market trend analysis, market segmentation, consumer behavior, and competitive analysis in this bibliometric study. It also identifies global regions where AI techniques are most extensively developed for these purposes. This research is based on 4,051 relevant documents related to AI and market analysis, published in the Scopus database over the last thirty-five years. The findings indicate a significant exponential increase in scientific output related to AI applications in market analysis, particularly started from 2010. The countries leading in AI-driven market analysis research include India, China, and the US

Effect of environmental conditions on the characteristics of GFRP plates using non-destructive testing techniques

Glass fibre-reinforced polyester (GFRP) is widely used in industries such as aerospace, civil engineering and railway transportation due to its high specific strength, high specific modulus and excellent fatigue resistance. In civil engineering, GFRP is particularly employed for applications such as rebars, girders and other structural components. The objective of this research is to study the evolution of mechanical, physical and chemical properties of GFRP sheets using non-destructive testing methods, including the Barcol hardness test, water absorption test, infrared (IR) spectroscopy and scanning electron microscope (SEM) observation. These square-shaped GFRP sheets are manufactured through contact moulding and consist of isophthalic resins, glass fibres and additives such as catalysts and accelerators. These samples are exposed to three different environments: in the laboratory (control specimens), in potable water and in seawater. Laboratory tests are conducted on the GFRP samples at 30, 90, 180 and 365 days. The results indicate a significant decrease in hardness across all preserved samples. This reduction in GFRP rigidity can be attributed to water or moisture absorption, as evidenced by the obtained results. Furthermore, no changes in the chemical composition were observed on the surface of the tested samples. Finally, the matrix/glass fibre bond remains in good condition, despite this material being exposed to a humid and/or sulphate-rich environment for one year

Deep learning for early Parkinson's detection: A review of fundus imaging approaches

Parkinson's disease (PD), a type of neurodegenerative disease, is on the rise globally as the population ages. Today's costly diagnostic techniques for Parkinson's disease often detect the illness after significant brain damage has already occurred. Early detection is essential for improving patient outcomes and potentially slowing the disease's progression. One of the newest advances in artificial intelligence, deep learning (DL), presents new opportunities for the early, non-invasive diagnosis of Parkinson's disease. Fundus imaging, which captures fine-grained images of the retina, is a promising technique for detecting the disease's early symptoms. Changes in the retinal blood vessels and anomalies of the optic disc (OD) have been linked to neurodegeneration. DL models can identify subtle patterns in these fundus images, such as vascular alterations and changes in the optic disc, which have been connected to Parkinson's disease. This approach replaces current diagnostic methods with a scalable and cost-effective solution, increasing access to early detection. This review explores the current state of the art in using DL models with fundus images to detect PD early on, with a focus on significant public datasets, methodologies, and related research. It highlights how DL models could transform PD screening and provides an overview of the advancements and challenges in this emerging field