Cliff overhang mapping on 3D point clouds with Cloud Com-pare

Cliff geometry holds strong clues for future instabilities. Whether rock fall, rock sliding or wedge failure, all three phenomena require an unbuttressed downslope escape. At present, Cloud Compare implements two complementary tools for mapping potential failure planes from 3D cliff point clouds : the automated tool Facets (Dewez et al., 2016) and the user-driven tool Compass (Thiele et al., 2017). Facets assumes that fractures possess a sizeable surface expression on which a best-fit plane will adjust. Compass helps map either fracture surfaces or fracture traces. Both tools help dealing with potential failure planes constraining the geometry of rock slidings and wedge failures

Comparing the in situ and SfM methods for brittle tectonics analysis – a case study of the Strzegom-Sobótka granite massif

This study aims to conduct a thorough comparison between classical field measurements of brittle structures and analysis of photogrammetric models of selected granite quarries using the CloudCompare software. The focus of investigation lies within the Strzegom – Sobótka granite massif, where a 3D photogrammetric models have been derived from high-resolution aerial imagery captured by an unmanned aerial vehicle (UAV)

SfM method for underground corridors modelling – Kletno mine example

Low light and narrow space underground environments such as: caves, mines and other man-made tunnels are generally considered as photogrammetry-unfriendly. However, high quality models of such low accessible object are valuable source of information concerning tectonic and mining data, excavation stability, speleothem development, and other depending on the specific case

UAV LiDAR-based tree detection and structural parameter estimation with a focus on the treeline ecotone

UAV LiDAR data (ULS) with a high point density ranging from tens to hundreds of points per square meter represents a versatile tool for forest inventory and environmental monitoring focused on conservation, biodiversity preservation, and proper functioning of forest ecosystem services. It is particularly suitable for smaller to medium-sized areas, less accessible locations, or when data must be acquired repeatedly at shorter time intervals

Revolutionising Natural Flood Management with SCALGO Live, SCIMAP, and Drones

Natural Flood Management (NFM) is a Nature-based Solution (NbS) that aims to restore natural river functions for flood risk management by slowing the flow and storing water, intercepting rainfall, and increasing soil infiltration. This is becoming increasingly important due to the devastating impacts of flooding as a result of climate change

Demonstrating the OPTRAM soil moisture model over pasture areas in drylands

Soil moisture is crucial in hydrological, agricultural, and ecological processes. Remote sensing is essential for retrieving spatiotemporal soil moisture data near the land surface over large areas. Water content has been found to be correlated with optical, thermal, and microwave regions of the electromagnetic spectrum, and therefore corresponding models have been extensively used

Sensorgestütztes Monitoring an Stahlbrücken zur prädiktiven Wartung

Der Erhalt und der sichere Betrieb des deutschen Brückenbestands stellen eine große Herausforderung für Baulastträger dar. Zur langfristigen Erleichterung von Bauwerksprüfung und Instandsetzung sowie für eine längere Lebensdauer der Bauwerke sind die sensorbasierte Überwachung und Zustandserfas­sung als zentrale Werkzeuge zur Schadensvorhersage in Verbindung mit BIM essenziell. Während für Massivbaubrücken Monitoringlösungen verfügbar sind, gibt es für Stahlbrücken bisher wenige vergleich­ bare Konzepte. In diesem Beitrag werden Ansätze zur Zustandsüberprüfung von Stahlbrücken konzipiert, um periodisch den Zustand zu bewerten. Faseroptische und optische Sensorsysteme werden kombiniert, um die Daten in ein BIM-fähiges 3D-Modell zu aggregieren. Dies ermöglicht die langfristige Analyse und Dokumentation von Schäden sowie die Optimierung von Reparaturen und damit das Potenzial zur Ver­längerung der Brückenlebensdauer. Dieses Vorgehen wurde an Balkenbrücken beispielhaft erprobt, wo­ bei ein terrestrischer Laserscanner und Faser-Bragg-Gitter in Kombination mit KI-Methoden genutzt wur­den, um die Brückenbelastung und Schädigungen zu identifizieren

Faseroptik und Schallemission bei Spannungs­risskorrosion - eine innovative Anwendung bei einer Spannbetonbrücke in Dresden

Die Bewertung von spannungsrisskorrosionsgefährdeten Bauwerken ist mit großen Herausforderungen verbunden, da die verborgenen Spannglieder schwer zu inspizieren sind und Spanndrahtbrüche nur un­ter bestimmten Voraussetzungen zu einer äußerlich erkennbaren Rissbildung führen. Innovative Mess­techniken wie Schallemissionssensoren und verteilte faseroptische Sensorik ermöglichen eine frühzeitige Schadenserkennung und ergänzen damit klassische Methoden der Bauwerksprüfung. An der Brücke im luge der Königsbrücker Straße in Dresden wurde pilothaft eine kombinierte Überwachung mit diesen beiden Verfahren implementiert und ein Bewertungskonzept mit quantitativen Grenzwerten definiert. Im bisherigen Überwachungszeitraum von über einem Jahr wurden keine Hinweise auf eine aktive Span­nungsrisskorrosion vorgefunden, so dass ein sicherer Betrieb des Bauwerks gegeben ist und verlängerte Planungszeiträume ermöglicht wurden

Multi-method monitoring of a failing rock face, Swiss Alps

Rockfall, a significant geomorphic process in cold-climate high mountains, is influenced by lithology and geological structure orientation. However, the impact of climate change on precipitation and temperature is anticipated to modify the frequency and scale of rockfall incidents. Rising temperatures lead to weakened ice-filled joints, contributing to the escalation of rockfall events. In the European Alps, permafrost degradation has been linked to a rise in rockfall incidents over the past three decades (FISCHER ET AL., 2011), posing a threat to nearby communities

Mapping Wildfire Scares – NDVI vs. NBR vs. AFRI

In recent years, wildfires have become serious human and environmental concerns for several reasons. Most importantly, they threaten human life, flora, and fauna, as well as properties and economic losses. Wildfires are considered one of the worst ecological disturbances to long-term records of vegetation phenology, since landcover alterations are the basis for understanding the biological responses to climate change, such as impacting carbon emissions, at regional to continental scales