Evaluación por medio de técnicas multivariadas y de simulación de la eficiencia productiva de la cadena de suministro del queso costeño en la región caribe colombiana

Efficiency in production processes is understood as the optimization of resources used to obtain maximum production levels at minimum costs and without sacrificing product quality. Therefore, this research aimed to evaluate the productive efficiency of the coastal cheese supply chain in the departments of Magdalena, Córdoba, and La Guajira, in the Colombian Caribbean region. To this end, the methodology employed consisted of a combination of discrete simulation modeling and multivariate analysis, specifically Principal Component Analysis (PCA) and Multivariate Analysis of Variance (MANOVA), to determine the behavior of production costs, shipping costs, and production value in the different departments mentioned. Within this framework, surveys were conducted to collect primary data from producers, marketers, and end customers, allowing us to identify significant differences between Caribbean departments in terms of their productive performance. The results showed that Córdoba pays the highest production costs and the lowest profits, while Magdalena and La Guajira, with traditional artisanal production methods and similar logistic characteristics, achieved minimal differences but higher profits levels. MANOVA analysis confirmed that Córdoba performed differently, indicating that solutions must be tailored to the specific characteristics of each department in the region. Furthermore, the importance of incorporating technologies and improving logistics to increase the efficiency of the supply chain was highlighted. Finally, it is concluded that the use of digital platforms impacts the improvement of the marketing of any good or service (such as coastal cheese) through integration and the promotion of collaboration between chain actors, allowing increased added value, higher profits, and competitiveness in national and international markets.La eficiencia en procesos productivos se entiende como la optimización en el uso de los recursos, a fin de obtener los máximos niveles de producción a los mínimos costos y sin sacrificar la calidad del producto. Razón por la cual, esta investigación tuvo como objetivo, evaluar la eficiencia productiva de la cadena de suministro del queso costeño en los departamentos del Magdalena, Córdoba y La Guajira, en la región Caribe Colombiana. Para ello, la metodología empleada consistió en una combinación del modelado de simulación discreta y análisis multivariado; específicamente Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Multivariante de Varianzas (MANOVA), con el propósito de determinar el comportamiento de los costos de producción, costos de envío y el valor de la producción en los diferentes departamentos enunciados. En este marco, se realizó la aplicación de encuestas para obtener información primaria de productores, comercializadores y clientes finales, lo cual permitió identificar diferencias significativas entre los departamentos del Caribe, en cuanto a su desempeño productivo. Los resultados evidenciaron que Córdoba soporta los mayores costos de producción y las menores utilidades, mientras que Magdalena y La Guajira, con métodos de producción artesanal tradicionales y características logísticas similares, alcanzaron diferencias mínimas, pero mayores niveles de beneficios. El análisis MANOVA confirmó que Córdoba obtuvo un comportamiento distinto, indicando que las soluciones deben ajustarse a las particularidades de cada departamento en la región. Además, se destacó la importancia de incorporar tecnologías y mejorar la logística para aumentar la eficiencia de la cadena. Finalmente, se concluye que el uso de plataformas digitales impacta en la mejora de la comercialización de cualquier bien o servicio (caso queso costeño) mediante integración y fomento de la colaboración entre los actores de la cadena, permitiendo incrementar el valor agregado del producto, mayores utilidades y su competitividad en mercados nacionales e internacionales

Contexto actual del turismo de compras en España: análisis del comportamiento de compra y sus motivaciones

Objective: This paper aims to assess the importance that tourists place on shopping during their travels. Particularly, it seeks to identify the key factors influencing their purchasing decisions, with special attention to generational similarities or differences among Baby Boomers, Generation X, Generation Y (Millennials), and Generation Z (Centennials).Design/Methodology: Based on data collected through a survey administered to residents of Spain, the study applies a quantitative methodology using descriptive and bivariate statistics.Findings: The results indicate that, in Spain, shopping is generally not the primary motivation for travel. Nonetheless, nearly one-third of respondents acknowledged having visited a destination specifically to make purchases. Notably, seven out of ten Generation X participants reported doing so. This generation also exhibited a greater propensity to shop during trips, dedicating more time and budget to this activity than other age groups.Conclusions: Price, promotions, third-party recommendations, proximity to accommodation, and product exclusivity are the most influential factors motivating tourist purchases. Despite this, shopping is considered moderately important when compared to other travel-related activities.Originality: This study provides a novel perspective by examining shopping tourism through a generational lens. It contributes to the understanding of an economic phenomenon that holds significant potential for revitalizing local commerce and thus boosting employment and economic growth.Objetivo: el objetivo principal del presente estudio es determinar el grado de importancia que los turistas les otorgan a las compras durante sus viajes, identificando los factores de mayor influencia en sus decisiones de compra y prestando una especial atención a las similitudes o diferencias que se puedan presentar en función de la pertenencia a los distintos grupos generacionales (generación baby boomer, generación X, generación Y o millennials y generación Z o centennials).Diseño/metodología: a partir de los datos obtenidos en una encuesta a personas residentes en España, se ha empleado metodología de análisis cuantitativo de estadística descriptiva y bivariada.Resultados: los hallazgos de la investigación advierten de que, en general, en España el turismo de compras no es la principal motivación para viajar. No obstante, casi un tercio de las personas que participaron en el estudio admiten haber visitado algún destino concreto con el fin de realizar compras específicas, entre ellos siete de cada diez de la generación X. Este grupo sociodemográfico, además, muestra una mayor propensión hacia la realización de compras y les dedica más tiempo y presupuesto durante los viajes que el resto.Conclusiones: el precio, la existencia de ofertas o promociones, las recomendaciones de terceros, la proximidad al alojamiento y los productos exclusivos son los principales factores en la motivación de compra para este tipo de turismo. Aun así, es moderado el grado de relevancia que tienen las compras entre las diferentes actividades alternativas que ofrece un viaje turístico.Originalidad: la investigación aporta un enfoque novedoso (desde el análisis generacional) al estudio de un fenómeno económico como el turismo de compras, que representa para muchos destinos una interesante oportunidad de revitalizar el comercio local, contribuyendo al empleo y al crecimiento

Procesamiento de imágenes para la detección de un impacto láser en simuladores de tiro

Simulation systems play a crucial role in firearms training by offering advantages such as the progressive improvement of shooting skills, reduced logistical costs, ammunition savings, and decreased need for personnel deployment to shooting ranges. A common feature of current systems is the use of wired communication between components, which ensures stability but introduces latency in data transmission. Moreover, wired setups limit their use in outdoor environments due to the lack of access to a power source. This study developed an image-processing-based method to replace live ammunition with a laser-emitting device. The methodology was structured in four phases: (1) system requirements analysis, (2) hardware and software development, (3) system integration with a real firearm, and (4) functional testing in both controlled and open environments. The system incorporates an automatic calibration mechanism that adapts to ambient lighting to ensure accuracy. When the trigger is pulled, the laser activates and projects onto an LCD screen; a camera captures the impact, and an integrated system detects the (x, y) coordinates. As a result, the prototype achieved an accuracy of 95.4% with latency under 80 ms. In conclusion, a portable, wireless system was designed, adaptable to various lighting conditions, consisting of 10 lanes with components specifically designed to integrate with a real firearm—offering a versatile and efficient alternative for training purposes.Los sistemas de simulación desempeñan un papel crucial en el entrenamiento de tiro, al ofrecer ventajas como la mejora progresiva de las habilidades del tirador, reducción de costos logísticos, ahorro de munición y menor necesidad de despliegue de personal a los polígonos de tiro. Un rasgo común en los sistemas actuales es el uso de comunicación por cable entre componentes, lo cual proporciona estabilidad, pero introduce latencia en la transmisión de datos. Además, las configuraciones cableadas limitan su uso en entornos exteriores por la falta de acceso a una fuente de energía. Este estudio desarrolló un método basado en procesamiento de imágenes para reemplazar la munición real por un dispositivo emisor láser. La metodología se estructuró en cuatro fases: (1) análisis de requisitos del sistema, (2) desarrollo de hardware y software, (3) integración del sistema con un arma de fuego real y (4) pruebas funcionales en ambientes controlados y abiertos. El sistema incorpora un mecanismo de calibración automática que se adapta a la iluminación ambiental para garantizar precisión. Al accionar el gatillo, el láser se activa y proyecta sobre una pantalla LCD; una cámara captura el impacto y un sistema integrado detecta las coordenadas (x, y). Como resultado, el prototipo alcanzó una precisión del 95.4 %, con una latencia inferior a 80 ms. En conclusión, se diseñó un sistema portátil, inalámbrico y adaptable a distintas condiciones de luz, compuesto por 10 pistas con componentes diseñados para integrarse con un arma de fuego real, como alternativa versátil y eficiente para el entrenamiento

Modelado de propiedades mecánicas de mezclas asfálticas espumadas recicladas mediante regresión no lineal y redes neuronales artificiales y clasificación de diferentes diseños utilizando el método TOPSIS

Foamed asphalt mixtures, created using reclaimed asphalt pavement (RAP) and foamed bitumen, offer energy savings, reduced use of virgin materials, and lower transportation costs, combining the characteristics of rigid and flexible pavements. This study evaluated the mechanical performance of foamed asphalt mixtures with varying bitumen content (1–3 %) and cement content (0–2 %) to identify the optimal combination for pavement applications. Samples were tested for uniaxial compressive strength (UCS), indirect tensile strength (ITS), resilient modulus (RM), and tensile strength ratio (TSR) under laboratory conditions. To predict the results, a nonlinear regression model and an artificial neural network (ANN) were employed. The ANN model demonstrated greater accuracy with significantly lower prediction errors compared to the nonlinear regression model. The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method was then used to select the optimal combination of materials. TOPSIS prioritizes mixtures with the shortest geometric distance to the positive ideal solution (best values for all attributes) and the longest distance from the negative ideal solution. The results showed that UCS and RM increased as the bitumen content increased from 1 % to 2 %, but these properties decreased when the bitumen content exceeded 2 %. In contrast, ITS (dry and saturated) showed continuous improvement with an increase in bitumen content from 1 % to 3 %. TOPSIS analysis identified the mixture with 3 % bitumen and 2 % cement as the optimal combination, achieving the best overall performance in the UCS, ITS, RM, and TSR tests. This study highlights the utility of foamed asphalt mixtures for sustainable construction, demonstrating that ANN predictions and TOPSIS can effectively guide material selection to achieve superior mechanical performance while reducing environmental impact.  Las mezclas de asfalto espumado, creadas utilizando pavimento asfáltico reciclado (RAP, por sus siglas en inglés) y betún espumado, ofrecen ahorros de energía, reducción del uso de materiales vírgenes y menores costos de transporte, combinando las características de pavimentos rígidos y flexibles. Este estudio evaluó el rendimiento mecánico de las mezclas de asfalto espumado con diferentes contenidos de betún (1–3 %) y contenidos de cemento (0–2 %) para identificar la combinación óptima para aplicaciones en pavimentos. Se realizaron pruebas de resistencia a la compresión uniaxial (UCS, por sus siglas en inglés), resistencia a la tracción indirecta (ITS, por sus siglas en inglés), módulo resiliente (RM, por sus siglas en inglés) y relación de resistencia a la tracción (TSR, por sus siglas en inglés) en condiciones de laboratorio. Para predecir los resultados se utilizó un modelo de regresión no lineal y una red neuronal artificial (ANN, por sus siglas en inglés). El modelo de ANN demostró una mayor precisión con errores de predicción significativamente menores en comparación con el modelo de regresión no lineal. Luego, se empleó el método de Técnica para el Orden de Preferencia por Similaridad a la Solución Ideal (TOPSIS) para seleccionar la combinación óptima de materiales. TOPSIS prioriza las mezclas con la distancia geométrica más corta a la solución ideal positiva (mejores valores para todos los atributos) y la distancia más larga de la solución ideal negativa. Los resultados mostraron que UCS y RM aumentaron a medida que el contenido de betún aumentaba del 1 % al 2 %, pero estas propiedades disminuyeron cuando el contenido de betún superó el 2 %. En contraste, ITS (seco y saturado) mostró una mejora continua con el aumento del contenido de betún del 1 % al 3 %. El análisis de TOPSIS identificó la mezcla con 3 % de betún y 2 % de cemento como la combinación óptima, logrando el mejor rendimiento general en las pruebas de UCS, ITS, RM y TSR. Este estudio destaca la utilidad de las mezclas de asfalto espumado para la construcción sostenible, demostrando que las predicciones de ANN y TOPSIS pueden guiar eficazmente la selección de materiales para lograr un rendimiento mecánico superior mientras se reduce el impacto ambiental

Estudio de simulación sobre la potencia y sensibilidad de dieciséis pruebas de normalidad en distintos escenarios de no normalidad

In data analysis, validating the normality assumption is crucial for determining the suitability of applying parametric methods. The objective of this research was to compare the power and sensitivity of sixteen normality tests, classified according to various aspects. The methodology involved simulating data using the Fleishman contamination system. This approach allowed us to evaluate the tests under non-normality conditions across ten distributions with varying degrees of deviation from normality. The results obtained showed that tests based on correlation and regression, such as Shapiro-Wilk and Shapiro-Francia, outperform the others in power, especially for large samples and substantial deviations from normality. For moderate deviations, the D’Agostino-Pearson and skewness tests performed well, while for low deviations, the Robust Jarque-Bera and Jarque-Bera tests were the most effective. Additionally, some tests exhibited high power across multiple distribution types, such as Snedecor-Cochran and Chen-Ye, which performed well for both symmetric platykurtic and asymmetric leptokurtic distributions. These findings offer valuable insights for selecting appropriate normality tests based on sample characteristics, which improves the reliability of statistical inference. Finally, it is concluded that this research demonstrates scenarios in which the most commonly used statistical tests are not always the most effective.En el análisis de datos, la validación del supuesto de normalidad es crucial para determinar si es correcto aplicar métodos paramétricos. El objetivo de esta investigación fue comparar la potencia y sensibilidad de dieciséis pruebas de normalidad, clasificadas según diversos aspectos. La metodología utilizada consistió en simular datos a partir del sistema de contaminación Fleishman para evaluar las pruebas en situaciones de no normalidad y diez distribuciones con distintos grados de desviación de la normalidad. Los resultados obtenidos fueron que las pruebas basadas en la correlación y la regresión, como Shapiro-Wilk y Shapiro-Francia, superaron a las demás en potencia, especialmente, para muestras grandes y desviaciones sustanciales de la normalidad. Para desviaciones moderadas se observó que las pruebas de D’Agostino-Pearson y de sesgo se desempeñaron bien, mientras que, para desviaciones bajas, sobresalieron la prueba robusta de Jarque-Bera y la prueba de Jarque-Bera. Además, algunas pruebas mostraron una elevada potencia en distintos tipos de distribuciones, como Snedecor-Cochran y Chen-Ye para distribuciones platicurticas simétricas, y Snedecor-Cochran y Chen-Ye para distribuciones leptocurticas asimétricas. Estos resultados aportaron información valiosa sobre la selección de pruebas de normalidad adecuadas en función de las características de la muestra, lo que ayuda a los investigadores a mejorar la fiabilidad de la inferencia estadística. En conclusión, este artículo muestra escenarios donde las pruebas estadísticas más conocidas no siempre son las más efectivas

Fumigación con etanol como tratamiento para inhibir la brotación en papa criolla colombiana (Solanum Phureja)

Potato production is a key agricultural activity in the Colombian Andean region, with native varieties of "chaucha" potato (Solanum phureja), which has a short shelf life postharvest due to its accelerated sprouting, the process by which the tuber begins to generate new buds. This study aimed to evaluate the effect of ethanol fumigation as a sprouting inhibitor in Colombian "chaucha" potato tubers stored for 15 days under laboratory conditions. The results are intended to generate knowledge that contributes to strengthening the "chaucha" potato industry. The methodology involved applying different concentrations of ethanol (100 µL L⁻¹, 250 µL L⁻¹ and 400 µL L⁻¹) to potato samples. Two fumigation strategies were assessed: a single application at the beginning of storage and a two-phase application, with a second dose added after seven days. The influence of exposure to dim light and darkness was analyzed. Five response variables were evaluated: sprouting index, weight loss percentage, respiration rate, dry matter content, and glucose content. The results showed that fumigation with 400 µL L⁻¹ of ethanol, applied in two phases and under dark conditions, reduced the sprouting index to 1.25 % compared to 82.8 % in the control group. The respiration rate indicated that the treatment with 100 µL L⁻¹ of ethanol achieved a significant reduction (8.24 mgCO₂ kg-1h⁻¹) compared to the control (18.4 mgCO₂ kg-1h⁻¹). The glucose content did not show any significant differences between treatments or with the control. It is concluded that ethanol fumigation inhibits sprouting in “chaucha” potatoes, prolonging their dormancy under ambient storage conditions, and reducing weight loss due to inhibition of nutrient translocation.La producción de papa es una actividad agrícola importante para la región andina colombiana, con variedades autóctonas, como la papa criolla (Solanum phureja), que presenta una escasa vida útil postcosecha debido a su rápida brotación, proceso mediante el cual el tubérculo comienza a generar nuevas yemas. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de la fumigación con etanol como inhibidor de brotación en tubérculos de papa criolla almacenados durante 15 días en condiciones de laboratorio. La metodología consistió en aplicar diferentes concentraciones de etanol (100 µL L⁻¹, 250 µL L⁻¹ y 400 µL L⁻¹) sobre muestras de papa. Se evaluaron dos estrategias de fumigación: una única aplicación al inicio del almacenamiento y una aplicación en dos fases, agregando una segunda dosis a los 7 días. Además, se analizó la influencia de la exposición a luz tenue y oscuridad. Se analizaron cinco variables de respuesta: índice de brotación, porcentaje de pérdida de peso, tasa de respiración, contenido de materia seca y contenido de glucosa. Los resultados evidenciaron que la fumigación con 400 µL L⁻¹ de etanol, aplicada en dos fases y en oscuridad, reduce el índice de brotación a 1,25 % con respecto al 82,8 % del testigo. La tasa de respiración indicó que el tratamiento con 100 µL L-1 de etanol logra una reducción considerable (8,24 mgCO2 kg-1h-1) frente al testigo (18,4 mgCO2 kg-1h-1). El contenido de glucosa no presentó diferencia significativa entre los tratamientos ni con el testigo. Se concluye que la fumigación con etanol inhibe la brotación de la papa criolla, prolongando su dormancia en almacenamiento a temperatura ambiente, reduciendo la pérdida de peso de los tubérculos debido a la inhibición de la traslocación de nutrientes

Estudio energético del proceso de obtención de panela en dos variedades de Saccharum officinarum L. (caña de azúcar) en la Amazonía Ecuatoriana

The Ecuadorian Amazon is a region where Saccharum officinarum L. is cultivated for panela production. Traditionally, this process relied on the use of firewood as an energy source for juice concentration. This practice generated an environmental impact and affected the quality of the final product. The objective of this research was to demonstrate the advantages of implementing new technologies in panela production. The methodology employed consisted of evaluating the energy process used in 36 panela factories in the Ecuadorian Amazon that used traditional methods with furnaces. The study focused on two cane varieties cultivated in the country: Puerto Rico and Limeña. The maturity index and physical characteristics of both varieties were evaluated. Additionally, a laboratory-scale trial was conducted where cane juice was concentrated using steam generated by boilers, with the aim of comparing the efficiency of this method with the traditional one. For each process, a mass and energy balance were performed. The results indicated that the average overall efficiency in the furnace system was 58,50 %, while in the boiler system it reached 83,50 %. In conclusion, these results demonstrated that the use of boilers in panela production is significantly more energy efficient than the traditional furnace method, with a positive increase of 25 % in overall efficiency. This technological improvement not only decreases the environmental impacts associated with panela production but also represents an opportunity to increase producers\u27 incomes by optimizing energy resources.La Amazonía Ecuatoriana es una región en la que se cultiva Saccharum officinarum L. para la producción de panela. Tradicionalmente, este proceso dependía del uso de leña como fuente de energía para la concentración del jugo. Esta práctica generaba un impacto ambiental y afecta la calidad del producto final. El objetivo de esta investigación fue demostrar las ventajas de implementar nuevas tecnologías en la producción panelera. La metodología empleada consistió en la evaluación del proceso energético utilizado en 36 fábricas paneleras de la Amazonía ecuatoriana que utilizaban métodos tradicionales con hornillas. El estudio se enfocó en dos variedades de caña cultivadas en el país: Puerto Rico y Limeña. Se evaluó el índice de madurez y las características físicas de ambas variedades. Adicionalmente, se llevó un ensayo a nivel de laboratorio donde se concentró el jugo de caña utilizando vapor generado por calderas, con el objeto de comparar la eficiencia de este método con el tradicional. Para cada proceso se realizó un balance de masa y energía. Los resultados indicaron que la eficiencia global promedio en el sistema de hornilla fue del 58,50 %, mientras que en el sistema de caldera alcanzó un 83,50 %. En conclusión, estos resultados demostraron que la utilización de calderas en la producción de panela es significativamente más eficiente energéticamente que el método tradicional de hornillas, con la obtención de un incremento positivo del 25 % en la eficiencia global. Esta mejora tecnológica no solo disminuye los impactos ambientales asociados con la producción panelera, sino que también representa una oportunidad para incrementar los ingresos de los productores al optimizar los recursos energéticos

Riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería: una revisión de alcance

This scoping review aims to analyze the ethical implications of Artificial Intelligence (AI) in nursing care by identifying its associated risks and opportunities. To achieve this, a literature review was conducted, examining research published between 2018 and 2024. Specifically, the analysis focused on AI applications and models implemented in diverse healthcare contexts, with particular attention to nursing. The results show that AI poses several risks, including increased inequality, technology dependence, algorithmic bias, dehumanization, privacy breaches, data security vulnerabilities, and challenges related to automation. Nevertheless, AI also offers significant benefits, such as enhanced efficiency, advanced diagnostic and treatment capabilities, continuing education and training, personalized care, expanded access to information, and strengthened interdisciplinary collaboration. In conclusion, this review highlights AI’s transformative potential in nursing care, provided it is integrated ethically and responsibly. Indeed, an ethical integration of AI can contribute to better clinical outcomes and higher-quality care. Looking ahead, future research should explore strategies to minimize risks while maximizing AI’s implementation.Esta revisión de literatura tiene como objetivo analizar los aspectos éticos de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería, mediante la identificación de los riesgos y las oportunidades. Se utilizó un diseño basado en la revisión de literatura reciente (2018 a 2024), analizando casos de uso y modelos de inteligencia artificial aplicados en distintos contextos de la atención en salud, especialmente en la disciplina de la enfermería. Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede promover condiciones de desigualdad, dependencia tecnológica, sesgo algorítmico, deshumanización, posibles afectaciones en la privacidad, la seguridad de datos y la automatización. Pero también puede tener un impacto positivo en la mejora de la eficiencia, los diagnósticos y tratamientos avanzados, la educación y capacitación continua, la personalización del cuidado, el acceso a la información y la colaboración interdisciplinaria. En conclusión, esta revisión resalta el potencial transformador de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería, siempre que se implemente de manera ética y responsable logrando contribuir a mejorar los resultados clínicos y la calidad del cuidado. Se recomienda que las investigaciones futuras se centren en la forma de minimizar los riesgos y aprovechar al máximo su implementación

Apoyo estudiantil y expectativas en carreras STEM en estudiantes de nivel medio superior. Una revisión sistemática

Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) careers play a fundamental role in global economic development. Against this backdrop, this systematic review aims to identify and analyze the key factors that influence high school students’ career expectations in STEM fields, as well as the support they receive in pursuing these careers. By examining these factors, the study seeks to propose strategies to better prepare students for STEM professions. To achieve this, an exploratory methodology was employed, involving a literature review of articles published between 2017 and 2024 in various databases, including Dialnet, DOAJ, ERIC, Google Scholar, Redalyc, SciELO, and Springer. Only empirical studies that addressed topics related to student support and career expectations in STEM fields among high school students were considered, provided that they followed scientifically validated methodologies and adhered to rigorous research methods. This selection process resulted in a final analysis of 40 relevant studies. According to the findings, key factors, such as gender, self-efficacy, and support from family and peers, have a significant impact on students’ decisions to pursue STEM careers. In conclusion, this review underscores the need for educational policies that promote greater inclusion and diversity in STEM areas. Moreover, providing support from an early stage is also crucial for improving student representation in these fields, particularly in regions with significant socioeconomic inequalities like Mexico.Las profesiones en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (stem) son parte fundamental del desarrollo económico y tecnológico en el mundo. El objetivo de la presente revisión fue identificar y analizar los factores que influyen en las expectativas de carrera y el apoyo que reciben los estudiantes en las áreas stem en el nivel medio superior. El estudio se centró en dichos factores para proponer estrategias que mejoren la preparación de los estudiantes en estas carreras. La metodología empleada fue de tipo exploratorio; se realizó una revisión de la literatura utilizando las bases de datos Dialnet, DOAJ, ERIC, Google Académico, Redalyc, SciELO y Springer, seleccionando artículos publicados entre 2017 y 2024 que abordan temas de apoyo estudiantil, expectativas de carrera y áreas stem en estudiantes de nivel medio superior; se incluyeron solo investigaciones empíricas con rigurosa comprobación metodológica científica, lo que permitió analizar un total de 40 estudios relevantes. Los resultados mostraron que algunos factores clave, como la influencia del género, la autoeficacia y el apoyo de la familia y los amigos, tienen un impacto significativo en la elección de los estudiantes en estos campos. En conclusión, es fundamental desarrollar políticas educativas que promuevan una mayor inclusión y diversidad en las áreas stem. También se destacó que brindar apoyo desde etapas tempranas es crucial para mejorar la representación de los estudiantes en estas áreas, especialmente en contextos donde existen desigualdades socioeconómicas significativas, como en México

Pensamiento computacional en el contexto universitario: Revisión de la literatura de instrumentos de evaluación

Computational thinking (CT) is recognized as a skill that citizens of the current era must develop to perform effectively in various contexts. This highlights the need to incorporate it at all educational levels to strengthen the teaching, learning, and assessment processes. Considering assessment as one of the key processes to support CT, it is necessary to identify instruments with psychometric properties for its measurement. This systematic review aimed to identify and analyze the different instruments designed to assess CT within the university community (university students, future teachers, current teachers, and adults). The methodology involved a search from 2006 to February 2024 and the use of information sources Web of Science (WoS) and Scopus. A total of 266 articles were found, of which 27 met the inclusion criteria, and 17 instruments were identified that assess CT in the university community. The results showed that these instruments come in various formats, with scales and tests being the most common. The most frequently evaluated variables were algorithmic thinking, abstraction, and decomposition. Regarding psychometric properties, there was limited evidence on the procedures used for instrument validation. The findings revealed an open space for the development of instruments aimed at the university population that allow for the measurement of CT from dimensions beyond the cognitive one. In conclusion, it is identified that the focus of research has been on the assessment of CT skills in school populations and little evaluated in the university community.El pensamiento computacional (PC) es reconocido como una habilidad que los ciudadanos de la era actual deben desarrollar para desempeñarse en diferentes contextos. Esto advierte la necesidad de incorporarlo en todos los niveles educativos para fortalecer los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Considerando la evaluación como uno de los procesos importantes para fundamentar el PC, se hace necesario el reconocimiento de instrumentos que cuenten con características psicométricas para su medición. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo identificar y analizar los diferentes instrumentos diseñados para la evaluación del PC en la comunidad universitaria (estudiantes universitarios, futuros docentes, docentes y adultos) El periodo de búsqueda comprendió del 2006 a febrero de 2024. La metodología empleada consistió en el uso de las fuentes de información Web of Science (WoS) y Scopus. Se encontraron 266 artículos, de los cuales se seleccionaron 27 artículos que cumplían con los criterios de inclusión y de los cuales 17 instrumentos evalúan el PC en la comunidad universitaria. Con los resultados se identificó que estos instrumentos se presentan en diferentes formatos destacándose la escala y las pruebas. Las variables evaluadas con mayor frecuencia son el pensamiento algorítmico, la abstracción y la descomposición. Con respecto a las propiedades psicométricas se identificaron escasas evidencias sobre los procedimientos aplicados para la validación de los instrumentos. Los resultados obtenidos mostraron un espacio abierto para la construcción de instrumentos orientados a población universitaria que permitan la medición del PC desde dimensiones adicionales a la cognitiva. Como conclusión se identifica que el enfoque de las investigaciones se ha centrado en la valoración de habilidades de PC en poblaciones escolares y poco evaluado en la comunidad universitaria