Моделювання роботи локаційної системи в різноманітних умовах спостереження

This research is dedicated to the development of software for modeling the operation of a location system under various observation conditions. The research presents the advantages and disadvantages of radio and optical location tools. The main factors affecting optical location systems are discussed. The structure of the informational model for the process of registering optical radiation by optical location systems is presented. The issues of modeling optical processes are considered, and methods for generating data to simulate external and internal interference are outlined

Дослідження фотонно-кристалічного сенсора бактерій, що переносяться водою

У роботі розглянуто фотонно-кристалічний сенсор на основі одновимірного фотонного кристалу з дефектом періодичності. Створено розрахунковий проєкт для обчислення експлуатаційних характеристик досліджуваної сенсорної системи. Проведено розрахунки характеристик сенсора для різних зразків бактерій, що переносяться водою та здійснено модифікацію структури для поліпшення її характеристик

Дослідження та аналіз характеристик нумізматичних експонатів на їх цінність з можливістю прогнозування

Numismatics is a historical discipline that studies coins, money as a source of historical, economic, polІТical and cultural knowledge, as well as the history of monetary circulation and coin production, the processes of counterfeІТing coins and banknotes. The main tasks of numismatics are: a comprehensive source study of coins and related information from other sources and the registration of coins and coin finds. Correct analysis of the numismatic characteristics of exhibІТs allows you to correctly assess their value and predict ІТs increase or decrease in the future depending on various factors. Main characteristics, for coin are the material, ІТs circulation, the condІТion of the coin, the type of coin, etc

Дослідження можливісних моделей пояснень в рекомендаційних системах

Метою роботи є створення рекомендаційної системи, що використовує ефективні методи побудови персоналізованих пропозицій для нових користувачів, інтегруючи функціонал пояснень для підвищення довіри та прозорості, а також аналіз впливу таких методів на задоволеність і активність користувачів

Засоби віртуальної реальності у комп’ютерній грі

The work explores the utilization of virtual reality tools in a computer game made with Unity engine, including but not limited to built-in XR Interaction Toolkit, Oculus XR Plugin, OpenXR Plugin, AI navigation, Input System, Shader Graph and Universal Render Pipeline packages; and C# programming language where player can handle different weapons and test them in various scenarios such as shooting range. Game features projectile ballistics, realistic optical scopes, FPV drone control and, possibly in the future, AI based on Goal-Oriented Action Planning (GOAP) algorithm

Методи адаптивного керування в умовах невизначеності промислових процесів

У статті розглянуто підходи до побудови адаптивних систем керування в умовах структурної та параметричної невизначеності, характерної для промислових процесів. Проаналізовано основні методи адаптації, включаючи моделі з ідентифікацією параметрів у реальному часі, самоналаштовувані регулятори та методи нечіткого логічного керуванням в умовах змінних середовищ та зовнішніх обурен

Використання інструментів Deep Learning Toolbox

The Deep Learning Toolbox in MATLAB provides a powerful set of tools for developing and training neural networks that can be effectively used for various signal processing tasks. This tool supports working with neural network types such as multilayer perceptrons (MLP), recurrent neural networks (RNN), LSTM (Long Short-Term Memory), and convolutional neural networks (CNN). All these architectures can be applied to analyze and process different types of signals, such as audio, images, time series, and biometric data

Security Methods in Open Source Operating Systems

Метою цієї роботи є дослідження методів забезпечення безпеки в операційних системах з відкритим кодом, оцінка їх ефективності та пропозиція оптимізації одного з методів для підвищення рівня захисту. Для досягнення цієї мети в роботі буде здійснено огляд існуючих методів захисту, вивчено основні підходи до управління безпекою, проведено оптимізацію методу контролю доступу та представлено результати тестування реалізованих покращень. У цій роботі розглядаються методи забезпечення безпеки в операційних системах з відкритим кодом, зокрема в Linux, а також запропоновано оптимізацію одного з методів для покращення захисту. У першому розділі представлено огляд основних понять безпеки та механізмів захисту в операційних системах із відкритим кодом. У другому розділі аналізуються сучасні методи забезпечення безпеки, включаючи контроль доступу, криптографічний захист, системи виявлення вторгнень та методи збереження цілісності даних. У третьому розділі пропонується оптимізація методу контролю доступу, оцінюється його ефективність, і розробляються рекомендації для підвищення захищеності системи. Робота пропонує новий підхід до управління безпекою в ОС з відкритим кодом та забезпечує практичні рекомендації для подальшого розвитку систем захисту на основі відкритого коду

Банківський асистент використовуючи великі мовні моделі (LLM)

Мета роботи – створення банківського асистенту для класифікації банківських транзакцій на класи: Зловмисна, Легальна. Методи дослідження – теоретичний (збір та структуризація теоретичного матеріалу), експериментальний (програмна реалізація великої мовної моделі та її навчання). Методи розробки базуються на технологіях Python з фреймворками Pytorch, Transformers. У результаті було проведено аналіз архітектур великих мовних моделей та архітектури трансформер відповідно, досліджени методи навчання та роботи таких шарів як: self-attention, cross-attention, multi-head attention та блоків: encoder та decoder й використані існуючі набори даних, що складаються приблизно з 16000 банківських транзакцій. Аналогічні дані були використані для розрахунку метрики точності

Дослідження моделей гібридного зберігання зображень для забезпечення безпеки та конфіденційності даних

Об’єктом дослідження є гібридні системи зберігання зображень, які поєднують локальні та хмарні ресурси та способи для забезпечення безпеки, конфіденційності та доступності даних для цих систем. Метою роботи є проектування декількох систем гібридного сховища на основі існуючих архітектур, аналіз та вибір декількох методів шифрування, які ці системи будуть використовувати для порівняння ефективності конкретного методу шифрування для конкретної архітектури. Методи дослідження включають аналіз наукових публікацій та різних моделей гібридного зберігання, методів забезпечення безпеки, проектування прототипів системи та експерименте тестування цих систем з різніми тестовими даними