Виявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчання

This work proposes a SAR-based methodology for detecting anomalies in agricultural areas, enabling reliable monitoring regardless of weather and illumination conditions. The approach includes pre-processing of backscatter data, extraction of spatial and temporal features, and integration of contextual information such as agricultural calendars. Pixel-based and object-oriented analyses are combined to reduce noise and account for within-field variability. Ensemble machine learning methods are integrated via a meta-classifier to improve robustness and classification accuracy

Аналіз особливостей української жестової мови під час розроблення програмного застосунку

This work is devoted to the development of an application for real-time recognition of Ukrainian Sign Language using machine learning and computer vision. Its goal is to make communication more accessible for people with hearing impairments. The app uses the smartphone camera to translate gestures into text or sound, helping in everyday situations. Deep neural networks take into account not only gestures, but also facial expressions and body position to improve recognition accuracy. Among the main challenges are different lighting conditions, variability in gestures, and the need to expand the database. Ultimately, the project aims to improve the social integration of people with hearing impairment in Ukraine

Потенційні характеристики ректен

An assessment of the potential characteristics of rectennas with a half-wave rectification circuit has been conducted. The key factors affecting the efficiency of rectennas have been identified, including the type of rectifying elements, frequency characteristics, parasitic losses, and temperature fluctuations. Practical recommendations are provided for selecting rectifying elements and optimizing rectification circuits to achieve maximum energy conversion efficiency under conditions of limited power consumption

Розробка інформаційної системи для підтримки та просування україномовного контенту

This work focuses on developing the «UAContentHub» information system, designed to facilІТate the search and interaction wІТh Ukrainian-language content authors. Many users face difficulties discovering and consuming Ukrainian content on major platforms like YouTube, TwІТch, TikTok, and Instagram. At the same time, Ukrainian-language authors struggle to grow their audience due to inefficient recommendation algorІТhms. «UAContentHub» is a CRM system providing tools for user-author interaction through subscriptions, ratings, and reviews. The platform implements audience segmentation via tagging and offers benefІТs for brands seeking reliable content authors

Використання штучного інтелекту в системному аналізі

This paper explores the application of artificial intelligence in systems analysis, focusing on enhancing efficiency, automating processes, and improving decision-making accuracy. AI technologies such as machine learning, neural networks, and natural language processing optimize system modeling, risk assessment, anomaly detection, and information flow management. The study highlights key AI tools that enhance analytical capabilІТies, ensuring faster adaptation to environmental changes. Implementing AI in systems analysis significantly increases the accuracy and speed of complex data processing, making ІТ an essential component in modern technological environments

Особливості прискорення розробки програмного забезпечення у виробничих системах за допомогою DevOps

As software becomes more important in products and processes, companies need to deliver high-quality software features quickly and continuously. DevOps is a proven way to do this, but it’s mostly been used by tech companies. To bring these benefits to manufacturing, a DevOps approach was designed specifically for industrial settings, based on best practices and the needs of the industry. This approach was tested through real development cycles, and experts confirmed that it works well for improving software development in manufacturing systems

Intelligent Software and Hardware Module for Supporting Visually Impaired People at Public Transport Stops

Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмно-апаратного модулю для допомоги особам з вадами зору у самостійному орієнтуванні на зупинках громадського транспорту, який забезпечує автоматичне розпізнавання типу транспорту та маршрутного номеру, а також генерацію голосових підказок для користувача. У ході виконання кваліфікаційної роботи проаналізовано проблеми орієнтації слабозорих осіб у міському середовищі, розглянуто сучасні підходи до комп’ютерного зору, методи глибинного навчання та технології оптичного розпізнавання символів. Реалізовано систему на основі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 5 із використанням попередньо навченої моделі YOLOv8 для виявлення транспорту та Tesseract OCR для розпізнавання номера маршруту. Озвучення інформації здійснюється за допомогою бібліотеки pyttsx3. Система працює в автономному режимі без підключення до Інтернету, орієнтована на носиме використання та протестована в реальних умовах. Отримані результати підтверджують ефективність розробленого рішення та демонструють його потенціал для подальшого розвитку

Основи мов SystemVerilog та VHDL для проєктування цифрових пристроїв на ПЛІС у прикладах і задачах

У навчальному посібнику розглянуто елементну базу ПЛІС з огляду на мови описання апаратури SystemVerilog та VHDL. Детально розглянуто синтаксис мов для програмування внутрішніх вузлів. У кожному розділі наведено приклади програм керування та виконання базових функцій оброблення сигналів, що супроводжуються коментарями. З метою закріплення знань, набутих на практичних заняттях, подано умови задач для самостійної роботи. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти всіх рівнів і форм, які навчаються за галузями знань: 16 «Хімічна інженерія та біоінженерія», 17 «Електроніка та телекомунікації»

Застосування технологій MOTION CAPTURE

Розглянуто сучасні технології захоплення руху (Motion Capture) та їх застосування в різних сферах діяльності. Зокрема, проаналізовано принципи роботи оптичних, інерційних та безмаркерних систем захоплення руху з використанням комп’ютерного зору. Окрема увага приділена використанню MoCap у кінематографі, відеоіграх, спорті, медицині, освіті та створенні віртуальних персонажів

Проєктування оригінал-макету журнального видання "Тіні забутих териконів", технології його розробки і виготовлення

У даній кваліфікаційній роботі розглядається процес розробки культурно-просвітницького журналу "Тіні забутих териконів", присвяченого висвітленню історії та сучасних подій Донецької області. Метою роботи є створення видання, яке не лише інформує, але й руйнує проросійські міфи про регіон, підвищуючи обізнаність молоді про культурну спадщину Донеччини. Журнал охоплює різні аспекти, від історичних фактів до сучасних подій, і надає читачам глибоке розуміння ситуації в регіоні. Актуальність даної роботи полягає в потребі в освітніх та культурних матеріалах, що відповідають сучасним вимогам до інформаційних продуктів. У процесі роботи були опрацьовані такі питання, як вибір матеріалів для друку, розрахунок витрат на виробництво, проектування структури видання та визначення ринків збуту. Крім конкурентоспроможність журналу на ринку