Нейромережева модель прогнозування ціни ринкових активів для заданих часових фреймів

Modern computational methods and artificial intelligence play a crucial role in personal finance and financial market trading. The main challenge is developing intelligent systems capable of real-time data processing, risk assessment, and personalized financial recommendations. The relevance of this issue is driven by market volatility, increasing data complexity, and the need for automation in decision-making. Existing solutions include algorithmic trading, robo-advisors, and AI-driven risk management. However, these approaches face limitations in adaptability and transparency. Our proposed solution focuses on enhancing AI models with explainability, real-time analytics, and adaptive learning to improve financial decision-making

Діагностика захворювань по аналізам крові засобами ші

With the expansion of artificial intelligence integration in medicine, the development of systems capable of automatically diagnosing diseases based on blood test data becomes particularly relevant. The main challenge lies in collecting and standardizing diverse data (language, measurement units, reference norms for different age groups). The goal of this research is to create a system capable of aggregating, normalizing, and transmitting data for AI training

Multimodal UX: synchronizing visual, auditory, and haptic design for human centered interfaces

This thesis introduces the User-Centered Sensory Integration Framework (UCSIF) –a design approach that helps UX teams create multimodal experiences aligned with human perception, cognition, and cultural diversity. Synthesizing recent studies and real-world applications, it argues that well-integrated combinations of visual, auditory, and haptic feedback enhance task flow, emotional resonance, and accessibility. Examples from education, mobility, and assistive tech show how designers can harmonize sensory input to support, not overwhelm users

Розробка вебзастосунку для підтримки ментального здоров’я

This paper examines the problem of accessibility of information about mental health and the need to create a convenient web application that will help raise awareness in this area. An analysis of existing platforms showed that most of them either have limited access to materials or are focused on commercial services. The study proposes a concept for a web application that will contain interactive features, including a blog posting system, a personalized user account, and psychological tests to assess emotional state. The implementation of this project will help increase the availability of quality information and provide users with tools for self-monitoring of mental health

Розробка програмного модулю для аналітичного застосунку

Об’єктом роботи є створення програмного модулю для аналітичного застосунку. Метою роботи є розробка зручного та багатофункціонального програмного модулю, який дозволить користувачам ефективно аналізувати дані щодо своїх фінансів, візуалізувати статистику та отримувати корисну інформацію в режимі реального часу. Інтегровані функції були розроблені для забезпечення унікальності аналітичного програмного модулю. Він призначений як для кінцевих користувачів, так і для адміністраторів. Користувачі можуть переглядати інтерактивні звіти, налаштовувати параметри аналітики, експортувати дані та отримувати автоматизовані рекомендації на основі аналітичних алгоритмі

Дослідження системи біологічної ідентифікації пацієнта з використанням напівпровідникового лазера ближнього ІЧ-діапазону

Мета роботи – проведення моделювання проходження інфрачервоного випромінювання через шкіру пацієнта та розробка модифікації системи ідентифікації людини, на основі отриманих результатів моделювання. Виконано аналіз моделювання проходження оптичного випромінювання через шаруваті середовища на основі методу Монте-Карло. Досліджено залежність коефіцієнту поглинання та розсіювання шарів шкіри від довжини хвилі випромінювача. Модифіковано стенд для зняття венозного рисунку долоні. Проведено оновлення програмного забезпечення для відповідності проведених апаратних модифікацій стенду

Balancing Method for Data Management Based on Smart Contracts

Об'єктом дослідження є процес балансування для керування даними у децентралізованих інформаційних системах. Предметом дослідження є методи підвищення продуктивності децентралізованих інформаційних систем на базі смарт-контрактів. Мета кваліфікаційної роботи полягає у підвищенні продуктивності децентралізованих інформаційних систем на базі смарт-контрактів за рахунок удосконалення методу балансування для керування даними. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз сучасного стану вирішення питань підвищення ефективності розподілу даних і керування доступом до них в децентралізованих системах. Визначені підходи до розподілу даних в децентралізованих системах та контролю доступу в децентралізованих системах зберігання даних. Удосконалений та досліджений метод балансування для керування даними на базі смарт-контрактів та проведена оцінка його ефективності

Моделі ефективного синтезу шифраторів на ПЛІС

У даній роботі розглянуто принципи роботи та проєктування непріоритетних і пріоритетних шифраторів. Було проведено синтез шифраторів, описаних на мові Verilog, із використанням різних логічних операторів (assign, if, case). Серед створених моделей виділено шифратори з меншими затримками і мінімальним використанням логічних елементів, які виявилися найефективнішими для реалізації на ПЛІС. Засобами аналізу TimeQuest проведено часовий аналіз роботи шифраторів та досліджено критичні шляхи проходження сигналів. Зроблено висновки про вплив профілів оптимізації (Balanced, Performance, Power, Area) на час затримки сигналів і продуктивність схем. Найвищу швидкодію було досягнуто при використанні профілю Performance, що підтверджує ефективність застосування профілів оптимізації для розробки продуктивних цифрових систем

Розробка мобільного застосунку-месенджера з інтеграцією елементів штучного інтелекту

This work focuses on the development of a mobile messenger designed to address the challenges of modern digІТal communication, such as information overload and inefficient data processing. By integrating artificial intelligence (AI), the application aims to optimize communication workflows, automate routine tasks, and enhance user interaction. The messenger combines tradІТional messaging features wІТh advanced AI-driven functionalІТies, ensuring adaptabilІТy to user needs and improving overall user experience. This approach creates a flexible, high-performance communication tool tailored for both individual and group interactions

Дослідження методів підтримки діагностичних рішень у медичних інформаційних системах на основі мутаційного аналізу

У роботі проведено дослідження методів підтримки діагностичних рішень у медичних інформаційних системах на основі аналізу мутацій. Визначено ключові вимоги до інтеграції геномних даних у процеси прийняття рішень у персоналізованій медицині, розроблено концепцію інформаційної технології, орієнтованої на автоматизацію та прискорення клінічної діагностики. Проведено аналіз існуючих підходів до мутаційного аналізу та інструментів для його реалізації, таких як SComatic. Розроблений фреймворк включає кілька основних модулів: діагностичний інструмент для оцінки мутацій, систему прогностичної оцінки ризиків, планувальник терапії на основі CRISPR та механізми інтеграції з електронними медичними картами. Методологія ґрунтується на адаптації сучасних алгоритмів аналізу мутацій і їхньої інтерпретації для виявлення діагностично значущих змін у геномі. Особливу увагу приділено технологічним аспектам реалізації, включаючи вибір алгоритмів машинного навчання для прогнозування, структуризацію баз даних для геномних даних, а також забезпечення сумісності фреймворку з існуючими медичними інформаційними системами. Розроблена система дозволяє підвищити точність діагностики, зменшити кількість помилкових висновків та створити основу для персоналізованої терапії