AI:s roll i digitaliseringen av HR för att öka medarbetarnas engagemang och operativeffektivitet

Technology is undergoing fast development, where new opportunities for organizations appear to embrace new methods that the new technologies support. One example of such technology is artificial intelligence (AI), which is currently being adopted within organizations to remain competitive. This alters the way organizations operate, including HR practices that are transitioning from traditional processes to more digitalized ones. Previous research has put a lot of focus on AI implementations effects on onboarding and recruiting, causing its effects on employees' everyday work to be understudied. To address this gap, this study aims to investigate AI’s impact on employee engagement and operational efficiency by focusing mainly on the perspectives of people having AI driven HR processes implemented into their everyday work. To do this, a single case study has been conducted to focus on an organization that has implemented AI in HR, where data has been collected through interviews and secondary data. The findings highlight both opportunities and challenges related to AI adoption in HR, where some of the findings are more dependent on context, while others are more reliant on the technology itself and are therefore more likely transferable to other organizations adopting AI in HR. The findings of this study indicatethat AI adoption introduces both supportive and hindering factors of employee engagement. However, the results indicate that AI predominantly acts as an amplifier of supportive factors and can in that way enhance engagement among employees. Literature has found that higher levels of engagement contributes to operational efficiency. This, combined with findings of this study which identified direct contributors to operational efficiency shows that AI adoption in HR contributes to enhanced operational efficiency.Teknologin utvecklas snabbt, vilket innebär nya möjligheter för organisationer att använda sig av nya metoder som den nya teknologin stödjer. Ett exempel på sådan teknologi är artificiell intelligens (AI), som för närvarande används inom organisationer för att förbli konkurrenskraftiga. Detta förändrar organisationers sätt att arbeta, vilket även påverkar HR-metoder som övergår från traditionella processer till mer digitaliserade sådana. Tidigare forskning har lagt stort fokus på AI-implementeringens effekter på onboarding och rekrytering, vilket har lett till att dess effekter på medarbetarnas dagliga arbete inte har studerats tillräckligt. För att åtgärda detta gap syftar denna studie till att undersöka AI:s inverkan på medarbetarengagemang och operativ effektivitet genom att främst fokusera på perspektiven hos personer som har AI-drivna HR-processer implementerade i sitt dagliga arbete. För att göra detta har en enskild fallstudie genomförts för att fokusera på en organisation som har implementerat AI inom HR, där data har samlats in genom intervjuer och sekundärdata. Resultaten belyser både möjligheter och utmaningar relaterade till införandet av AI i HR, där vissa av resultaten är mer beroende av sammanhanget, medan andra är mer beroende av teknologin i sig och därför är mer sannolikt överförbara till andra organisationer som implementerar AI i HR. Resultaten av denna studie tyder på att införandet av AI medför både stödjande och hindrande faktorer för medarbetarengagemang. Resultaten tyder dock på att AI främst fungerar som en förstärkare av stödjande faktorer och på så sätt kan öka engagemanget bland medarbetarna. I litteraturen har det konstaterats att högre engagemangsnivåer bidrar till ökad operativ effektivitet. Detta, i kombination med resultaten från denna studie som identifierade direkta bidragande faktorer till operativ effektivitet, visar att AI-användning inom HR bidrar till ökad operativ effektivitet

Kontroll av Enheter Genom Rörelser

This thesis presents the development of a real-time gesture recognition system, designed for hands-free control of a personal computer. The system can track and classify both static and dynamic gestures, and can distinguish between discrete and continuous inputs. The development process was carried out in two iterations, which resulted in two prototypes, alpha and beta. The alpha prototype uses a simpler model, can only track static gestures and has poor performance, but it is platform independent. The beta prototype can interpret both static and dynamic movements and has better performance, but is only available for Windows operating system. The use of a dense neural network and a long short-term memory based model are compared in the report. The final implementation achieves an 85% accuracy in classifying gestures. The findings demonstrate the feasibility and effectiveness of gesture-based control, highlighting potential for future development in accessible and intuitive interaction systems.Detta examensarbete undersöker utvecklingen av ett system för realtidsigenkänning av rörelser, med syfte att möjliggöra styrning av en dator utan fysisk kontakt. Systemet kan spåra och klassificera både statiska och dynamiska gester, och kan skilja mellan diskreta och kontinuerliga rörelser. Utvecklingsprocessen utfördes i två omgångar, som resulterade i två prototyper, alfa och beta. Alfaprototypen använder en simplare modell, kan endast tolka statiska rörelser och har dålig prestanda, men den är plattformsoberoende. Betaprototypen kan tolka både statiska och dynamiska rörelser och har en bättre prestanda, men den är endast tillgänglig för Windows operativ system. I rapporten jämförs användningen av ett tätt neuralt nätverk och en modell baserad på long short-term minne. Den slutliga implementationen av systemet uppnår 85% säkerhet i klassificering av gester. Resultaten visar genomförbarheten och effektiviteten av gestbaserad kontroll, och belyser potentialen för framtida utveckling av tillgängliga och intuitiva interaktionssyste

Looping Waste: A Collaborate Approach to Local Waste Management

WHYAlthough Sweden has a well-developed waste management system, many communities still rely on centralized processing, leading to long-distance transport and limited local reuse. This is especially true in transitional communities like student housing, where temporary residency and high turnover often result in more waste and fewer sustainable routines. These conditions make it important to rethink how waste can be handled and reused at the local level. WHERE & WHOThe site is Kungshamra, a student community in Solna that has both challenges and opportunities. On one hand, it suffers from a messy waste system and poorly developed waste-handling infrastructure. On the other hand, its diverse housing types, active student groups, and unused public space offer ground for innovation. This makes Kungshamra a productive site to test how everyday waste can be handled on-site. In this context, students are the main waste generators and potential drivers of change, making them the focus group. WHATThe project proposes a local waste management system built on multiple loops. These loops include on-site treatment as well as the resources, energy, and social mechanisms that support it. The goal is to improve sustainability and resource circulation by reducing externally treated waste and using waste as a resource to improve the local environment and community life. HOWThe design is based on fieldwork and surveys that analyzed residents’ behaviors and quantified waste amount across the community. A series of spatial interventions are introduced to support waste reuse within the site. For example, organic waste is composted and used for planting, greening paved areas, and reshaping terrain to support biodiversity and reduce heat. Reusable materials like plastic and wood can be transformed in workshops into outdoor furniture and shared structures, creating spaces that encourage interaction and care. These interventions are connected through a playful participatory system that invites residents to engage in circular practices as part of everyday community life

Identifiering av urbana värmeöar och bedömning av flodnära åtgärder : Fallstudie om Coimbra, Portugal

Urban Heat Islands (UHI) pose a growing challenge for climate-sensitive urban planning, particularly in Mediterranean cities vulnerable to heatwaves and drought hazards. This study investigates the spatial distribution of UHI in Coimbra, Portugal through remote sensing and geospatial analysis. Further, it evaluates the cooling potential of blue-green infrastructures (BGI), emphasising proximity to the Mondego River through ten land cover change scenarios. UHI intensity was calculated using both z-score standardisation of land surface temperature (LST) (UHI-z) and urban–rural LST differentials (UHI-r) for comparative analysis. On average, the urban area experienced temperatures 4.31 °C higher than surrounding rural zones. Two predictive models, multiple linear regression (MLR) and Random Forest (RF) were tested to link UHI with land cover variables. RF outperformed MLR (R² = 0.916) and indicates strong predictive accuracy and robustness to complex spatial patterns.Scenario-based modelling tested the cooling effectiveness of various land cover interventions, including the conversion of impervious surfaces (buildings, roads) to vegetated ones (grassland, cropland, tree cover). Ten land cover change scenarios were tested. The largest surface temperature reduction, averaging -1.9 °C in dense urban zones resulted from the scenario converting 25% of built-up areas to irrigated cropland (simulating intensive green roofs). The Mondego River demonstrated a localised cooling effect within a 688 m buffer, while tree cover exhibited a broader influence, reducing temperatures up to 1,023 m from source areas. These findings confirm the synergetic role of water and vegetation in urban climate regulation. The results highlight the importance of spatial context, land use configuration, and targeted BGI placement in mitigating urban heat. The study provides practical insights for urban planners in designing effective cooling strategies and emphasizes the need for further research that incorporates seasonal, nocturnal, and ground-based thermal data to enhance mitigation strategies.Urban Heat Islands (UHI) utgör en allt större utmaning för stadsplanering, särskilt i medelhavsstäder som är sårbara för värmeböljor och torka. Denna studie undersöker den spatiala fördelningen av UHI i Coimbra, Portugal, med hjälp av fjärranalys och geospatial analys. Vidare utvärderas den kylande potentialen hos blågröna infrastrukturer (BGI), med fokus på närheten till floden Mondego genom tio scenarier av förändringar i marktäcke. UHI-intensiteten beräknades med både z-poängstandardisering av yttemperatur (LST) (UHI-z) och LST-differenser mellan urbana och rurala områden (UHI-r) för jämförande analys. I genomsnitt visade det urbana området temperaturer som var 4,31 °C högre än omgivande landsbygdsområden. Två prediktiva modeller, multipel linjär regression (MLR) och Random Forest (RF), testades för att koppla UHI till marktäckesvariabler. RF presterade bättre än MLR (R² = 0,916) och visade hög prediktiv noggrannhet och robusthet vid komplexa rumsliga mönster. Scenariobaserad modellering användes för att testa kyleffektiviteten hos olika marktäckningsåtgärder, inklusive konvertering av ogenomträngliga ytor (byggnader, vägar) till vegeterade ytor (gräsmark, åkermark, trädtäcke). Tio scenarier testades. Den största temperatursänkningen uppnåddes då 25 % av bebyggda områden omvandlades till bevattnad åkermark (simulering av intensiva gröna tak), i genomsnitt –1,9 °C i tätbebyggda stadsområden. Mondego-floden uppvisade en lokal kyleffekt inom en buffertzon på 688 m, medan trädtäcket hade en bredare inverkan med temperatursänkningar upp till 1 023 m från källområden. Dessa resultat bekräftar den synergistiska roll som vatten och vegetation spelar i regleringen av stadsklimat.Resultaten understryker vikten av spatialt sammanhang, markanvändningsstruktur och riktad placering av BGI för att mildra urbana värmeeffekter. Studien ger praktiska insikter för stadsplanerare vid utformningen av effektiva kylstrategier och betonar behovet av vidare forskning som inkluderar säsongsvariationer, nattliga temperaturer och markbaserade termiska data för att förbättra värmereduktion

Towards a more Effective Industrial Energy Data Collection System : Understanding aggregate energy metering

As industries seek to reduce their environmental footprint and improve operational efficiency, the ability to monitor and manage energy consumption has become increasingly critical. In energy-intensive sectors such as manufacturing, especially foundries, achieving meaningful energy savings is often constrained by limited data granularity and fragmented system integration. This thesis investigates how industrial energy data collection systems can be improved without expanding existing metering infrastructure, using Scania’s new foundry as a case study. Through a combination of literature review, interviews with leading Swedish industrial firms, and an assessment of Scania’s current practices, the study identifies common barriers such as poor traceability between meters and energy consumers, and a lack of integration between energy and production infrastructure. A practical methodology was developed to contextualize aggregate energy metering by mapping existing meters to specific machines and equipment through facility documentation. This inventory was integrated with Scania’s maintenance system and tested in the foundry environment. The implementation enabled a more actionable understanding of energy consumption and revealed quantifiable energy waste during non-production periods when analyzing historical aggregated energy consumption. The results demonstrate that enhanced energy transparency and operational insight can be achieved by combining aggregate metering infrastructure with data from facility documentation. Despite the integration barriers encountered, this thesis offers a scalable approach for Scania. For the industry, further validation is needed, but a framework aligned with Lean-principles is provided for others to build upon.I takt med att industrin strävar efter att minska sitt klimatavtryck och förbättra den operativa effektiviteten blir förmågan att övervaka och hantera energianvändning allt viktigare. Inom energiintensiva sektorer som tillverkning, särskilt gjuterier, begränsas möjligheterna till meningsfulla energibesparingar ofta av bristande datagranularitet och fragmenterad systemintegration. Denna studie undersöker hur insamlingen av energidata i industrin kan förbättras utan att utöka den befintliga mätinfrastrukturen, med Scanias nya gjuteri som fallstudie. Genom en kombination av en litteraturstudie, intervjuer med ledande svenska industriföretag och en analys av Scanias nuvarande arbetssätt identifieras vanliga hinder såsom bristande spårbarhet mellan mätare och energiförbrukare samt avsaknad av integration mellan energioch produktionsinfrastruktur. En praktisk metodologi utvecklades för att kontextualisera aggregerad energidata genom att kartlägga befintliga mätare till specifika maskiner, utrustning och processer genom fastighetens dokumentation. Denna inventering integrerades med Scanias underhållssystem och testades i gjuteriets industriella miljö. Implementeringen möjliggjorde en bättre förståelse av energianvändningen och synliggjorde kvantifierbara energislöserier utanför ordinarie produktionstider vid analysering av historisk aggregerad energikonsumtion. Resultaten visar att förbättrad transparens och operativ insikt kan uppnås genom att kombinera aggregerad mätinfrastruktur med data från fastighetsdokumentation. Trots de integrationshinder som identifierades erbjuder detta examensarbete en skalbar metod för Scania. För industrin i stort krävs vidare validering, men ett ramverk i linje med Lean-principer tillhandahålls som andra kan bygga vidare på

Papers into Podcasts : Evaluating NotebookLM’s Audio Overviews of Scientific Articles

As the volume of academic research continues to grow, tools that help make this information more accessible are becoming increasingly important. Google’s NotebookLM, described as a “virtual research assistant,” recently introduced an Audio Overview feature that generates podcast-style summaries from user-uploaded content. This study explores how well these AI-generated podcasts represent academic research based on feedback from the original authors of the papers. Thirteen researchers evaluated podcasts generated from their own articles, rating them in terms of Comprehensiveness, Factual Integrity, and Utility. The results suggest that the podcasts were generally well-received, with a median score of 4 across all three dimensions. The conversational format was praised for being engaging and lowering the barrier to understanding, in line with previous research. However, concerns were raised about the informal tone, occasional factual inaccuracies, and the loss of certain nuances. These findings highlight both the potential and current limitations of AI-generated podcasts as tools for conveying scientific knowledge.I takt med en ökad mängd vetenskaplig forskning blir verktyg som gör information mer tillgänglig allt viktigare. Googles NotebookLM, beskrivet som en ”virtuell forskningsassistent”, introducerade nyligen en funktion kallad Audio Overview som genererar podcast-liknande sammanfattningar från innehåll som användaren laddat upp. Denna studie undersöker hur väl dessa AI-genererade podcasts representerar akademisk forskning, baserat på återkoppling från de ursprungliga författarna till artiklarna. Tretton forskare utvärderade podcasts som genererats från sina egna artiklar och betygsatte dem utifrån omfång, faktuell integritet och användbarhet. Resultaten tyder på att podcasterna generellt mottogs väl, med en medianpoäng på fyra inom alla tre dimensioner. Det konversationella formatet hyllades för att vara engagerande och för att sänka tröskeln för förståelse, i enlighet med tidigare forskning. Däremot uttrycktes oro över den informella tonen, vissa faktuella felaktigheter och bristande nyansering. Dessa resultat pekar både på potentialen och de nuvarande begränsningarna hos AI-genererade podcaster som verktyg för att kommunicera vetenskaplig kunskap

Data-Driven Transit Scheduling: Statistical Methods to Minimize Passenger Wait Times

Punctuality in bus operations is key to reducing passenger wait times and improving the appeal of public transport. This study presents a data-driven method to optimize bus schedules for Route 16 in Linköping, Sweden. Historical real-time and static bus traffic data (Sept 2021–Dec 2023) was retrieved and labelled using temporal and spatial groupings. Using both total and incremental departure delays, monthly clustering was performed via K-means++. Thereafter, statistical summaries were calculated and used in a grid search over scaled adjustments. New schedules were obtained using unseen data (Jan-June 2024), and optimal configurations were selected based on improvements in schedule adherence, with significance assessed via pooled-variance z-tests. The best strategy, adjustments using incremental delay data at the 50th percentile with s = 0.4, raised on-time performance from ∼ 68% to ∼ 73% (±0.21 pp, p < 0.01). The optimal method for weekends raised the performance to over 80%, reaching ¨Ostg¨otatrafikern’s punctuality goal. Gains varied by stop and time: some saw up to 33% improvement, others none. Morning rush-hour improved by 13% and night services by 2.8%. Percentile-based, stop-specific adjustments proved effective, while the choice of clustering scheme had limited influence on schedule adherence. Future research should incorporate a test dataset to more robustly estimate the performance gains of the best methods. To derive insights that are applicable in real-world settings, the approach must also be extended to include multiple transit routes. Additionally, there is potential to integrate passenger experience metrics into similar analyses to provide a more comprehensive evaluation

Optimization of Greenhouse Systems to Support Agricultural Crop Demands in Rural Bolivia : A Proposal for Greenhouses in the Community of Raqaypampa

In rural Bolivia, passive greenhouses (locally known as carpas solares) offer a promising solution for improving food security and agricultural resilience under harsh climatic conditions. However, their designs are typically based on standard practices that are neither optimized nor supported by data-driven evidence. This study introduces GREENMAX (Greenhouse Resource & Environmental Engineering for Natural Maximization of Agricultural ”X-factors”) - a greenhouse simulation model coupled with a crop model, tailored for low-tech structures constructed with local materials. Using climate data from Raqaypampa, ten locally relevant crops were selected to determine optimal greenhouse configurations for these crops. A differential evolution algorithm was used to optimize structural parameters, including greenhouse length (L_gh), width (W_gh), wall height (H_wall), roof height (H_roof), wall thickness (t_wall), and the number of water bottles hanging from the roof (N_wb). Results show that crops can be grouped under a shared greenhouse configuration without significant yield loss. Sensitivity analysis confirms the optimizer’s robustness while revealing the study failed to find the global optima for one crop group. The study concludes with practical greenhouse design recommendations for Raqaypampa, along with a future-ready simulation tool and actionable insights for farmers and policymakers

In Transit - Tunnelbanehuset+

In Transit – Tunnelbanehuset+ is a transformation project that reimagines the demolition facing brutalist metro station in Hornstull, Stockholm, designed by Bengt Lindroos in 1964. In a time marked by ecological crisis, economic strain and an urgent need for sustainable action -  instead of expanding our cities outward, we must learn to deepen them—by preserving, reactivating, and rewriting what already exists. This project embraces that responsibility.Through my interventions, Tunnelbanehuset+ transforms the existing concrete structure into a civic heart: a layered building that holds a new library, a theater, a bar, and a series of public spaces connecting the subway to Högalids park. The brutalist shell becomes a vessel for movement, stillness, joy, and memory. Strategic openings, new circulation paths, and material insertions tell a visible story of transformation—where past and present coexist. Here, change is not hidden; it is celebrated. It reveals the potential for buildings to evolve, not erase. This is a tribute to permanence through flexibility, and a call to see our aging architecture not as obsolete, but as fertile ground for a more conscious urban future

Thinking outside the box: How navigating resistance can foster sustainable change : A case study of a decentralised organisational context within the packaging industry

Sustaining organisational change within decentralised contexts poses distinct challenges, particularly in balancing strategic alignment with local autonomy. Although Operational Excellence initiatives aim to foster both enhanced performance and continuous improvement, they often fail to generate lasting impact when cultural embedding is overlooked in favour of efficiency gains. This thesis examines the conditions that enable sustained change in decentralised organisational contexts. Employing an exploratory qualitative case study design, the research investigates a multi-site industrial company through semi-structured interviews. It explores how culture, communication, and commitment influence the trajectory of change across various organisational layers and local contexts. Bridging structural and cultural perspectives with a temporal lens, the study contributes to a more holistic understanding of sustained change initiatives. The findings reveal that sustaining change extends beyond procedural implementation as it hinges on a culture of continuous improvement. Successful transformation emerges when structured frameworks are integrated with contextual sensitivity, allowing stability and adaptability to operate as complementary rather than competing forces. Framing goals and purposes in neutral and understandable terms was found to be facilitating effective cascading of information and ownership. Moreover, the study highlights the importance of realistic pacing, clear prioritisation, and reflective opportunities as enablers of long-term engagement. Rather than viewing resistance as a barrier, the research positions it as a diagnostic tool that can offer insight of misalignments and guide more adaptive strategies. It also challengesthe notion that strong employee embeddedness hinders change, showing instead how local understanding can be an enabler of effective implementation. Lastly, the thesis contributes to the literature on institutional change by reframing stabilisation not as the opposite of change, but as an enabling condition for its endurance. It calls for future research to explore the dynamic interplay between structure and agility, and the potential of stabilising forces to act as catalysts in sustained transformation.Att säkerställa långsiktiga organisatoriska förändringar inom decentraliserade organisationer utgör betydande utmaningar, särskilt när det gäller att balansera strategisk anpassning med lokal självständighet. Trots att Operational Excellence-initiativ syftar till att främja både förbättrad produktivitet och kontinuerlig förbättring, misslyckas de ofta med att generera varaktig inverkan när kulturell förankring förbises till förmån för effektivisering. I den här avhandlingen undersöks de förutsättningar som möjliggör en varaktig och institutionaliserad förändring i decentraliserade organisatoriska sammanhang. Med hjälp av en undersökande kvalitativ fallstudie undersöks ett industriföretag med flera anläggningar genom semistrukturerade intervjuer. Avhandlingen undersöker hur kommunikation, engagemang och kultur påverkar förändringsprocessen i olika organisatoriska skikt och lokala kontexter. Genom att överbrygga strukturella och kulturella perspektiv med en temporal lins bidrar studien till en mer holistisk förståelse av hållbara förändringsinitiativ. Resultatet visar att en hållbar förändring sträcker sig längre än till implementering av processer, eftersom den är beroende av en företagskultur som präglas av ständiga förbättringar. Framgångsrik omvandling uppstår när strukturerade ramverk integreras med kontextuell medvetenhet, vilket gör att stabilitet och anpassningsförmåga kan fungera som komplementära snarare än konkurrerande krafter. Att formulera mål och syften i neutrala och förståeliga termer visade sig underlätta en effektiv spridning av information och ägandeskap. Studien belyser också vikten av ett realistiskt tidsramar, tydliga prioriteringar och möjligheter till reflektion för att skapa ett långsiktigt engagemang. Snarare än att se motstånd som ett hinder, positionerar avhandlingen det som ett diagnostiskt verktyg som kan ge insikt i avvikelser och vägleda mer anpassningsbara strategier. Den utmanar också uppfattningen att en stark förankring hos medarbetarna hindrar förändring, och visar istället hur lokal förståelse kan vara en förutsättning för effektiv implementering. Slutligen bidrar avhandlingen till litteraturen om institutionell förändring genom att omformulera stabilisering, inte som en motsägelse till förändring utan som ett villkor för att den ska kunna fortgå. Den uppmanar till framtida forskning för att utforska det dynamiska samspelet mellan struktur och agilitet, och stabiliserande krafters potential att fungera som katalysatorer för hållbar omvandling