Abstract. Facial micro-expressions are involuntary and rapid facial movements that reveal hidden emotions. Spotting and recognition of micro-expressions is a hard task even for humans due to their low magnitude and short duration compared to macro-expressions. In this thesis we look at why micro-expressions are important, datasets that contain micro-expressions for training of automatic systems, and how we can utilize modern computational methods to automatically recognize micro-expressions. Furthermore, we experiment with several representative methods in the literature and compare their performance.Vertaileva tutkimus mikroilmeiden tunnistuksesta. Tiivistelmä. Mikroilmeet ovat tahattomia ja nopeita kasvojen liikkeitä, jotka kertovat henkilön piilotetuista ilmeistä. Mikroilmeiden tunnistus ja luokittelu on vaikea tehtävä jopa ihmisille niiden lyhyen keston ja pienten liikkeiden takia verrattaessa makroilmeisiin. Tässä työssä tarkastelemme miksi mikroilmeet ovat tärkeitä, data-aineistoja, jotka sisältävät mikroilmeitä automaattisten systeemien opetukseen ja miten mikroilmeitä voidaan luokitella moderneilla laskennallisilla keinoilla. Lisäksi tarkastelemme ja testaamme eri keinoja kirjallisuudesta ja vertaamme niiden tuloksia
