Dissertação de mestrado em Engenharia Eletrónica Industrial e ComputadoresPopulation ageing is a global demographic challenge and countries all around the world are facing
significant pressure on their health and social care systems in order to mitigate the effects of it.
The emerging social aspect introduced some crucial challenges to society and greater demands
on the actual health care sector, which led to the emergence and increased integration of agefriendly
innovative welfare technological-based care services for safe and independent ageing, including
the assisted living technologies based on Ambient Intelligence (AmI) paradigm and Pervasive
HealthCare. The Ambient Assisted Living (AAL) systems intend to provide caregivers with a detailed
overview of their Events of Daily Living (EDL), which constitutes a clinical criteria to evaluate activity
limitations.
This dissertation addresses these challenges and contributes to the Ambient Assisted Living
research, by means of a holistic solution composed of a beyond the state-of-the-art AAL technologies,
representing a novel approach to assist in the investigation and on the modeling of a subset of Events
of Daily Living (EDL), for sustaining independent living and a continual naturalistic assessment of
health.
The investigation was focused on 1) developing a multisensorial pervasive Research Data Acquistion
(RDA) Platform with embedded Ambient Intelligence (AmI), 2) COTS to verify their validity
and reliability for healthcare applications.
The proposed solution has been thoroughly evaluated in the Ambient Assisted Living Laboratory
that showed its effectiveness classifying EDL through the application of the AAL paradigm in the real
world.O envelhecimento populacional é um desafio demográfico global e os países em todo o mundo estão
sob com enorme pressão nos seus sistemas de saúde a fim de mitigar os efeitos que poderão advir.
O aspecto social emergente introduziu alguns desafios cruciais para a sociedade e uma maior
sobrecarga no setor de saúde, o que levou ao surgimento e aumento da integração de serviços
inovadores de assistência social, de modo a que haja um envelhecimento seguro e independente,
incluindo as tecnologias de assistência à vida com base no paradigma de Ambient Intelligence (AmI)
e no Pervasive HealthCare, os sistemas de Ambient Assisted Living (AAL). Eles pretendem fornecer
aos profissionais de saúde uma visão detalhada de seu Events of Daily Living (EDL), que constitui
um critério clínico para avaliar as limitações da atividade.
Para enfrentar estes desafios, esta dissertação contribui para a pesquisa na área de Ambient
Assisted Living, por meio de uma solução holística composta por uma tecnologia além das tecnologias
state-of-the-art, representando uma nova abordagem para auxiliar na investigação e na
modelação de um subconjunto de Events of Daily Living (EDL), para sustentar uma vida independente
e uma avaliação naturalística contínua da saúde. A investigação foi focada em 1) desenvolver
uma plataforma multisensorial pervasiva Research Data Acquistion (RDA) com Ambient Intelligence
(AmI), 2) COTS para verificar a sua validade e fiabilidade para aplicações de assistência médica.
A solução proposta foi avaliada no Ambient Assisted Living Laboratory, que mostrou bastante
eficácia ao classificar EDL através da aplicação do paradigma AAL no mundo real
