RESUMEN: Uno de los problemas a los que se enfrentan las organizaciones es tener una gran cantidad de recursos computacionales localizados en distintos lugares de la empresa, pero que necesitan interactuar entre ellos para ejecutar y completar operaciones realizados en dichos entornos, lo que implica una baja eficiencia. En consecuencia de ello, las empresas han optado por concentrar todos los recursos en una única ubicación, para dar acceso a la información necesaria en las operaciones realizadas en el sistema, formando lo que se llama Data Center. El uso eficiente de los recursos computacionales de estos entornos es esencial ya que implica que se obtenga una reducción de gastos y una mejora del funcionamiento de la empresa, dando lugar a un mayor crecimiento de la misma. Es por ello que se necesita conocer y controlar el comportamiento de dichos recursos para mejorar su aprovechamiento y evitar posibles fallos en el sistema.
En vista de ese objetivo, la monitorización es el proceso que extrae y almacena información acerca del estado de los recursos de un entorno computacional. Para ello, se definen un conjunto de métricas que miden y permiten conocer, en tiempo real, aquellos recursos que más interese tener controlados, dependiendo de la funcionalidad del sistema. Que una empresa cuente con un sistema de monitorización también implica que exista un volumen de datos inmanejable, pero que se necesita analizar para una posterior toma de decisiones y una mejora del rendimiento de la empresa. Una solución a este problema, es utilizar Técnicas de Minería de Datos que exploran el conjunto de datos y obtienen información acerca de dichos datos.
Por tanto, el objetivo de este trabajo es desarrollar una herramienta de monitorización y análisis del comportamiento de los recursos disponibles, en función de una serie de métricas definidas para este proyecto. En base al cumplimiento de este objetivo se puede comenzar a tomar decisiones que minimicen los gastos de una empresa y mejoren su crecimientoABSTRACT: One of the problems in the enterprises is to have a huge amount of computational resources located in different places though the enterprise, but they need to interact each other to execute and complete the operations realized in these environments, that provides a little efficiency. As a consequence, the enterprises have concentrated all the resources in one place or room, giving access to the information needed in the operations of the system, creating a Data Center. The efficient use of the computational resources in these environments is important due to it provides a expenses reduction and a better performance of the enterprise. For this reason, we need to know and to control the state of these resources to improve their use and to avoid possible problems in the system.
As a result of that goal, monitoring is the process to take out and save information about the resources state in a computational environment. For that, must be defined a set of metrics that allow to measure and to know, in real time, the most interesting resources, to control, depending on system functionality. If a environment have a monitoring system, also cause a unmanageable volume data that we need analyse to act and improve the organization performance. One solution for this problem is to use Data Mining Techniques which explore the data set and obtain information about this data.
In conclusion, the target of this work is develop a monitoring and analysis tool to know the behaviour of the available resources, depending on set of metrics defined in this project.
If this target is achieved, we can make decisions to decrease the expenses and improve the evolution of the enterprise.Grado en Ingeniería Informátic
