Una metodología muy utilizada en el mejoramiento de plantas para determinar la adaptabilidad y la estabilidad de los genotipos es la propuesta de Eberhart y Russell a comienzos de la década de los 60’s. Las pruebas de hipótesis para los parámetros de adaptabilidad y estabilidad bajo este modelo requieren un número elevado de ambientes, este supuesto es frecuentemente violado en el diseño de pruebas regionales. La estadística Bayesiana, con el uso de las distribuciones a priori resuelve con mayor precisión la inferencia del pará- metro de interés que son los parámetros de estabilidad especialmente la predecibilidad de los genotipos. Para la obtención de dichos parámetros se implementó una función MACRO en el programa SAS v.8.2. que permitió simular escenarios de pruebas regionales y aplicar la metodología estadística tradicional y luego la metodología Bayesiana, con el fin de comparar estas dos metodologías implementando el modelo de Eberhart y Russell. También se utilizaron datos reales de pruebas regionales de maíz como otra vía para comparar estas metodologías. Se encontró que la metodología Bayesiana permite una inferencia más precisa cuando los genotipos son predecibles y estables, además la distribución a priori de Jeffreys presentó un mejor ajuste al verdadero valor del parámetro de estabilidad al ser comparada con la a priori Flat
