Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET)
Abstract
Tendo em conta a atual conjuntura económica dos municípios, uma gestão financeira eficiente poderá ser mais
facilmente alcançada se forem identificadas as prioridades de futuros investimentos. Neste contexto, a
classificação da rede viária municipal em função da sinistralidade é fundamental na definição de prioridades de
intervenção. O presente trabalho, apresenta um modelo de classificação de rede viária em função da
sinistralidade integrada num sistema de informação geográfica. Definiu-se uma equação para obter um Índice de
Sinistralidade Rodoviária, através da combinação dos seguintes indicadores: Indicador de Gravidade, Indicador
de Danos Materiais e o Indicador dos Custos. A sua aplicação prática foi desenvolvida através de um caso de
estudo no concelho de Barcelos. Da análise da natureza dos acidentes, constatou-se que as vias com maior
número de colisões correspondem às vias com maior número de acidentes, todas integradas na rede de Estradas
Nacionais e Regionais. Para além da classificação viária da rede, a aplicação do modelo permite analisar a
cobertura espacial das ocorrências para determinar a centralidade e dispersão dos locais com maior incidência de
acidentes rodoviários. Essa análise pode ainda ser refinada de acordo com a natureza dos acidentes,
nomeadamente por colisão, despiste ou atropelamento.Given the current economical situation of the Portuguese municipalities, it is necessary to identify the priority
investments in order to achieve a more efficient financial management. The classification of the road network of
the municipality according to the occurrence of traffic accidents is fundamental to set priorities for road
interventions. This paper presents a model for road network classification based on traffic accidents integrated in
a geographic information system. An equation was defined to obtain a road safety index through the combination
of the following indicators: Severity, Property Damage Only and Accident Costs. Its practical application was
developed through a case study in the municipality of Barcelos. After analysing the nature of accidents, it was
identified that roads with the largest number of collisions have also the largest number of accidents. All those
cases belongs to the National and Regional road network. In addition to the road network classification, the
application of the model allows to analyse the spatial coverage of accidents in order to determine the centrality
and dispersion of the locations with the highest incidence of road accidents. This analysis can be further refined
according to the nature of the accidents namely in collision, skidding and pedestrian roadkill
