Tokyo University of Information Sciences, Faculty of Informatics, Department of Environmental Information
Abstract
わが国の少子高齢化が叫ばれて久しい。身近な地域における少子高齢化や要介護者の増加は経済や社会に様々な変化をもたらし、われわれの生活にとって考慮する必要がある。本稿はこれまでの都道府県や市町村よりも詳細な町丁別単位(町丁別セグメント)を取り上げ、将来人口を予測することを目的としている。また町丁別セグメントの性質を分析することによって、高齢化や要介護者などの傾向を考慮するための基盤を形成しようとする試みである。特に本稿では千葉市若葉区の町丁別セグメントを取り上げ、上記の分析を実施するとともに、町丁別セグメントの将来人口、高齢化率、要介護率について考察する。 町丁別セグメントを4類型に分類し、各類型の将来人口や高齢化率・要介護率を考慮することによって、入手可能なデータから適切な精度を持つ将来予測を行なうことができる。また各類型を対象とした政策形成の際の基盤を形成することが可能になると考えられる。We have some problems in a declining birthrate and an increasing elderly population. Because economy and society change in near area, we must consider these problems. In this thesis, we consider town segments and predict their future population. We analyze the property of town segments and trend of the increasing elderly population and population requiring care. We research town segments in the Wakaba ward of Chiba City and discuss the trend of the increasing elderly population and population requiring care. We classify town segments into 4 categories and consider future population, an increasing rate of elderly population and population requiring care. We predict future population from the restricted data in some accuracy. We help the policy making by using these 4 categories