Until now, Human-Computer Interaction has been primarily concerned with the development of models and tools to assist the construction of user interfaces. In the interface development iterative process, evaluation is often neglected by the developers or is the product of craft approaches. Our goal is to provide an automatic help to increase evaluation performance. After a review of the state-of-the-art, we submit two frameworks to classify actual evaluation techniques and task analysis mechanisms. We then present EMA, an automatic analysis mechanism for the ergonomic evaluation of user interfaces. The analysis uses three sources of information: a set of heuristic rules that model patterns of behaviour, a data-flow oriented dialogue model of the tested interface, and the acquisition, during the interaction, of the end user's actions. EMA is today a usability anomalies detector. In the long term, EMA extensions consider providing a software usability explanatory critic, as well as a corrective critic.L'ingenierie des Interfaces Homme-Machine s'est manifestee jusqu'ici par le developpement de modeles et d'outils d'aide a la construction d'interfaces utilisateur. Dans le processus iteratif de developpement des interfaces, l'evaluation est souvent negligee par les developpeurs ou reste le produit d'une demarche artisanale. Notre but est de fournir une aide automatique en vue d'une evaluation plus performante. Apres une revue de l'etat de l'art, nous proposons deux espaces taxonomiques qui permettent de situer les techniques d'evaluation actuelles et les modeles de taches possibles. Nous proposons ensuite EMA, un mecanisme d'analyse automatique pour l'evaluation ergonomique des interfaces utilisateur. L'analyse utilise trois sources d'information : une base de profils de comportement modelises sous forme de regles, une representation formelle de l'espace des taches realisables avec le logiciel teste, ainsi que les donnees comportementales enregistrees au cours des sessions d'utilisation du logiciel teste. EMA est aujourd'hui un detecteur d'anomalies. Il conviendra dans nos perspectives d'extension, d'en faire un critique explicatif, voire correctif