The image series forgery detection algorithm based on the camera pattern noise analysis

Abstract

В статье предлагается алгоритм обнаружения искажений на временной серии изображений, основанный на анализе структурного шума матрицы камеры. Характеристика распределения структурного шума камеры (в том числе шума, вызванного неоднородностью фотоотклика, PRNU) определяется путем извлечения шумовой составляющей изображений из серии неискаженных изображений. Для обнаружения искажений шумовая составляющая анализируемого изображения сравнивается со структурным шумом камеры. В рамках предложенного алгоритма исследуются различные алгоритмы выделения шума. Эффективность предлагаемого алгоритма исследуется в задаче обнаружения искажений типа 11дубликат11и задаче обнаружения вставок с других изображений, не включенных в cерию. In the paper, the image series forgery detection algorithm based on analysis of camera pattern noise is proposed. Distribution characteristics of the camera pattern noise are obtained by extracting the noise component of images from the non-tampered image series. A noise residual of a forgery image is compared with the camera pattern noise. We compare various noise filtering algorithms to choose the one that achieves the best performance of the proposed method. The proposed algorithm is tested both on examples of copy- move forgeries and forgery fragments which were inserted from an image not included into the image series.Исследование вьполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №18-01-00748-а и поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках вьполнения работ но Государственному заданию ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН (соглашение №007-ГЗ/Ч3363/26)