16 pagesNational audienceLa recherche d'information (RI) personnalisée tend principalement à modéliser l'utilisateur selon un profil puis à l'intégrer dans la chaîne d'accès à l'information, afin de mieux répondre à ses besoins spécifiques. Ce papier présente une extension d'une approche de construction implicite du profil utilisateur précédemment développée où les centres d'intérêts sont représentés à base de termes pondérés. L'extension de cette approche permet d'obtenir une représentation sémantique de ces centres à base de concepts pondérés en utilisant l'ontologie de l'ODP. Nous avons évalué notre approche sur la collection de documents TREC et avons présenté quelques résultats expérimentaux mettant en évidence l'impact de l'intégration du profil utilisateur sur la performance du système
