National audienceDans cet article, nous étudions l'acquisition de GAI- décompositions de degré connu d'ordres de préférence dont un ensemble d'exemples est donné en entrée. Nous montrons que l'on peut représenter les GAI- décompositions cohérentes avec un ensemble d'exemples comme les solutions d'un système d'équations linéaires. Nous en déduisons un algorithme d'apprentissage passif (utilisant seulement des exemples observés) pour les GAI-décompositions de degré connu et constant. Nous montrons enfin comment généraliser ce résultat pour calculer des GAI-décompositions de degré ou de taille minimaux
