Os métodos multibloco de três-vias na tomada de decisão em serviços de saúde. Uma abordagem COSTATIS para a melhoria da gestão num laboratório de análises clínicas
Na última década, os Laboratórios de Análises Clínicas em Portugal, evidenciaram um aumento da concorrência, maioritariamente através da integração de pequenos laboratórios privados em organizações multinacionais. Neste cenário competitivo, as decisões relacionadas com o desempenho empresarial, cada vez mais, utilizam informação variada e detalhada por forma a propor estratégias específicas e criar prioridades de gestão. Contudo, a crescente necessidade por uma análise de dados, sobretudo em contextos dinâmicos, que permita detetar, identificar e caracterizar as questões mais relevantes para um processo de tomada de decisão mais eficiente, revela-se imprescindível. Esta investigação baseou-se em dados, relativos ao período 2014-2017, provenientes de um Laboratório Privado de Análises Clínicas localizado no Algarve. O recurso a duas estruturas de informação que se inter-relacionam, designadamente 14 Postos de Colheita e as subsequentes 10 Análises Clínicas que maior volume de faturação apresentaram em 2017, levou à aplicação do método COSTATIS (Thioulouse et al., 2011) por forma a captar uma co-estrutura comum que analize a estabilidade ou instabilidade das duas estruturas de dados. Trata-se de um método exploratório de Análise MutiBloco de Três-Vias que destaca as relações entre duas estruturas de dados como um todo. Deste modo, a interpretação das relações de influência da produção de Análises Clínicas no desempenho dos Postos de Colheita pode revelar discrepâncias e/ou coincidências particularmente úteis para a gestão. Com esta informação pormenorizada torna-se possível propor iniciativas de melhoria ou de correção e promover estratégias funcionais com o objetivo de auxiliar o processo de gestão laboratorial e sugerir estratégias mais eficientes.In the last decade, the Clinical Laboratory sector, in Portugal, witnessed an increase in competition through the integration of small private laboratories in multinational organizations.
In this competition scenario, it is imperative that decisions related to the management are made based on the analysis of varied and detailed information data in order to propose strategies and prioritize management.
However, the growing need for data analysis, especially in dynamic contexts, to detect, identify and characterize the most relevant issues for a more efficient decision-making process, is essential.
This research was based on data, for the period 2014-2017, from a Private Clinical Laboratory located in the Algarve. The use of two interrelated information structures, namely 14 Collection Points and the subsequent 10 Clinical Analyzes with the highest billing volume in 2017, led to the application of the COSTATIS method (Thioulouse et al., 2011) in order to capture a common co-structure that analyzes the stability or instability of the two data structures.
It is an exploratory method of MutiBloco Three-Way Analysis that highlights the relations between two data structures as a whole.
So, the interpretation of the influence relationships of the production of Clinical Analyzes on the performance of Collection Points can reveal particularly useful discrepancies and/or coincidences for the management.
With this detailed information it is possible to propose initiatives for improvement or correction and to promote functional strategies with the objective of assisting the laboratory management process and suggesting more efficient strategies
