El presente trabajo terminal de grado muestra un análisis de reducción de costos y mejora en la calidad del servicio del envío aéreo de muestras automotrices de la ciudad de Toluca,
México a Farmington Hills, Michigan, EEUU. Para ese fin se proponen cuatro acciones: a) la reevaluación del proveedor de transporte, b) el rediseño del embalaje buscando la reducción de los volúmenes requeridos para enviar las muestras automotrices, c) evaluar la conveniencia de consolidar carga y d) la colocación óptima de productos en los embalajes.
La selección de proveedores se realiza mediante el “proceso analítico jerárquico” (PAJ) y el elegido aunque es más caro, proporciona una mejora importante en la calidad del
servicio. El rediseño del embalaje y la asignación óptima de los productos a las cajas reducen en un 22% los costos de transporte. La asignación se realiza mediante un modelo
de optimización el cual se resuelve con GAMS que convierte el modelo algebraico en un archivo que es adecuado para ser leído por algún solucionador, para este caso es un solucionador CPLEX, una rutina numérica comercial para resolver modelos de programación lineal entera. Con el fin de simplificar y agilizar la actividad diaria de colocación de productos en los embalajes y para evitar ejecutar el modelo cada vez que se presente un nuevo pedido, se propone un método heurístico que proporciona una solución rápida e idéntica, cada vez que es ejecutado, a la proporcionada por el modelo de optimización. La evaluación del algoritmo se realizó utilizando una muestra de pedidos del año 2015. Los resultados obtenidos fueron presentados a la gerencia responsable del departamento de muestras automotrices y fueron aceptados e implementados a partir del año 2017
