No atual contexto social o recurso à tecnologia digital deixou de ser uma mera
opção, tornando-se em muitos casos uma obrigatoriedade. A sua utilização
está presente nos mais diversos campos, tais como: saúde, indústria,
economia, educação ou ciência. Neste campo, a investigação científica
também tem assistido à integração das tecnologias digitais nos processos de
análise de dados, sendo os Qualitative Data Analysis Software (QDAS) um bom
exemplo disso. Todavia, a utilização destas tecnologias digitais implica um
processo de aprendizagem das mesmas, para que elas possam ser usadas
com eficiência e eficácia pelos seus utilizadores. Este processo, por vezes,
pode ser pacífico para alguns, ou mais exigente para outros, dependendo em
muitos casos da literacia digital dos utilizadores, ou das preferências de
aprendizagem dos mesmos. Como apoio ao processo de aprendizagem, as
empresas de desenvolvimento de QDAS disponibilizam um conjunto de
ferramentas de ajuda à aquisição de conhecimentos, que possibilitem que os
seus produtos possam ser utilizados de forma correta pelos utilizadores.
Contudo, essas ferramentas por vezes não estão sistematizadas de acordo
com a preferência de aprendizagem do investigador, o que pode dificultar o
processo de (auto)aprendizagem.
Assim, este estudo propõe um conjunto de diretrizes gerais para o
desenvolvimento de um Ambiente de Autoaprendizagem online (Apo) do
software de análise qualitativa webQDA®, que possibilite uma sistematização
de ferramentas de aprendizagem de QDAS suportado em quatro dimensões: i)
Suporte Tecnológico; ii) Conteúdo de Aprendizagem; iii) Utilizador; e iv) Design
de Interação. O processo foi desenvolvido em três fases: i) Fase 1 -
“Desenvolvimento e Análise do Manual de Utilização Rápida (PDF); ii) Fase 2 -
“Desenvolvimento e Análise do Protótipo de Aprendizagem online; e iii) Fase 3
- “Proposta de Diretrizes Gerais”.
Este projeto tese caracteriza-se por ser um estudo descritivo e exploratório, de
natureza mista, com predominância para a dimensão fenomenológica e por
adotar uma metodologia de Design Base Research, recorrendo em parte ao
método do Percurso Cognitivo.
Os dados apresentados e discutidos neste estudo foram obtidos através: i)
da análise de corpus de dados latentes na Internet; ii) aplicação de três
inquéritos por questionário; iii) realização de dois grupos focais; e iv)
realização de um workshop de aprendizagem do webQDA. A análise dos
dados permitiu apurar que não existe uma sistematização das ferramentas
de aprendizagem, por parte dos desenvolvedores dos QDAS, de acordo
com o perfil de aprendizagem dos utilizadores. Foi igualmente possível
verificar que as estratégias e rotinas de aprendizagem variam de utilizador
para utilizador, evidenciando que cada um procura aprender segundo o seu
próprio estilo de aprendizagem. Ficou patente neste estudo a preferência
dos utilizadores dos QDAS pela Usabilidade, como característica mais
valorizada nas ferramentas de aprendizagem, bem como a eficiência do
Protótipo de Autoaprendizagem online (PAo) entre utilizadores iniciais do
webQDA, revelando ser um instrumento válido e proveitoso para o
processo de autoaprendizagem dos QDAS. Em suma, a análise deste
conjunto de dados permitiu criar uma série de diretrizes gerais para o
desenvolvimento de um Ambiente de Autoaprendizagem online (APo) do
webQDA, o qual se propõe como uma solução de aprendizagem autónoma,
ajustado ao perfil de aprendizagem de cada utilizador, caracterizado por
uma acessível linguagem escrita/visual e suportado por princípios de
usabilidade que proporcionem uma melhor Experiência de Utilizador.In the current social context, the use of digital technology is no longer just an
option, in many cases it's a requirement. It is used in several fields, such as
health, industry, economy, education and science. Considering this, scientific
research has also assisted the integration of digital technologies in data
analysis processes, with Qualitative Data Analysis Software (QDAS) being one
of the examples. However, the use of these digital technologies entails a
process of learning how to use them, in order to be an efficient and effective
tool for their users. This process is naturally easy for some users and more
demanding for others, highly depending on their digital literacy and learning
preferences. To support the learning process, QDAS development companies
provide a set of tools with the purpose of facilitating knowledge-acquisition.
Although, not all tools are meet the researcher's learning preferences, which
can hinder the (self) learning process.
Therefore, this study proposes a set of general guidelines for the development
of an online Self-Learning Environment (Apo) of the webQDA® qualitative
analysis software, which enables the systematization of QDAS learning tools
supported in four dimensions: i) Technology Support; ii) Learning Content; iii)
User; and iv) Interaction Design. The process was developed in three phases:
i) Phase 1 - Development and Analysis of the Quick User Manual (PDF); ii)
Phase 2 - Development and Analysis of the Online Learning Prototype; and iii)
Phase 3 - Proposal of General Guidelines.
This thesis is characterized by being a descriptive and exploratory study, of
mixed nature, predominantly for the phenomenological dimension by adopting
a Design Base Research methodology, resorting in part to the Cognitive Path
method.
The data presented and discussed in this study were obtained through: i)
analysis of latent data corpus on the Internet; ii) application of three surveys
per questionnaire; iii) conducting two focus groups; and iv) conducting a
webQDA learning workshop. The analysis of the data showed that there is no
systematization of learning tools by QDAS developers, according to the
learning profile of users. It was also found that learning strategies and routines
vary from user to user, showing that each one seeks to learn according to their
own learning style. This study showed the preference of QDAS users for
Usability, as the most valued feature in learning tools, as well as the efficiency
of the Online Self-Learning Prototype (PAo) among early webQDA users,
proving to be a valid and useful tool for the self-learning process. In
conclusion, the analysis of this dataset has led to the creation of a series of
general guidelines for the development of a webQDA Online Self-Learning
Environment (APo). This is a proposed self-learning solution, tailored to each
user's learning profile, characterized by anaccessible written/visual language
and supported by usability principles that provide a improved User Experience
(UX).Programa Doutoral em Multimédia em Educaçã