Tesis (M. Sc) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica),2009En el presente trabajo se modelaron los puntos calientes para: a) conservaci?n y conectividad de la biodiversidad y b) control de la erosi?n, en el Corredor Biol?gico Volc?nica Central Talamanca (CVBCT) en Costa Rica, para direccionar los PSE a las fincas donde la oferta de esos SE se necesita cr?ticamente. Para identificar los puntos calientes de conservaci?n se usaron modelos de conectividad funcional para tres especies de aves encontradas en el corredor (scarlet rumped tanager, yellow warbler and the ochrebellied flycatcher) identificando vacios cr?ticos de h?bitats para cada una de esas especies. Para la erosi?n, se uso la Ecuaci?n Universal de P?rdida de Suelo Revisada (EUPSR) para identificar las ?reas que dentro del corredor tienen una erosi?n potencial mayor. Finalmente, se calcul? el valor de cada servicio provisto por los Sistemas Agroforestales de Caf?. Para que los esquemas de PSE contin?en siendo exitosos, deben demostrar que el servicio por el que se est? pagando es el ?rea donde realmente se est? ofreciendo. Con el presente trabajo se demostr? que una priorizaci?n espacial con la modelaci?n del la oferta de los SE es el primer paso para identificar donde esos SE son m?s necesarios, es decir, donde las intervenciones agroforestales tendr?n un mayor impacto y donde los pagos deben ser hechos. We model conservation and erosion hotspots in the Volcan Central Talamanca Biological Corridor to target PES schemes on farMON where the services are critically needed. To identify the conservation hotspots we used models of functional connectivity for three species of bird found in the corridor (scarlet rumped tanager, yellow warbler and the ochre-bellied flycatcher) identifying critical gaps in the corridor for each of these species. For erosion, we used the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) to identify areas within the corridor where potential erosion is greatest. Finally, we calculated the value of each service provided by multistrata coffee agroforests. In order for PES schemes to continue to de successful, they must demonstrate that the service being paid for, is actually being provided. We demonstrate that spatially explicit modeling of the provisioning of such services is the first step in identifying where these services are most critically needed, where agroforestry interventions will have the greatest impact, and where payments should be made
