El documento se dividió en tres capítulos: Capítulo I:. Antecedentes y fundamentación conceptual. Capítulo II: Presentación de la metodología. Filosofía y fundamentación del método. Capítulo III: Casos y aplicación tecnológica. Conclusiones. La noción de artefacto es pieza clave para situar la producción de objetos generativos bifurcados entre arte-ciencia y diseño-ingeniería permitiendo desarrollar nuevas hipótesis, modelos y accidentes que pueden verificarse computacionalmente. Los agentes de software representan uno de los sub-dominios más activos de la Inteligencia Artificial. Muchos intentan modelar y reproducir aspectos de la naturaleza humana, aprendizaje y razonamiento en entidades autónomas para la toma de decisiones. Otros realizan exploraciones artísticas para provocar experiencias. El modelado basado en agentes se presenta como una posibilidad para comprender fenómenos emergentes cuyo resultado se posibilita debido a la interacción entre individuos de un sistema. Para evaluar artefactos generativos, se propone sustituir el concepto tradicional de verificación con el concepto de exploración. La idea de confiabilidad sin conseguir resultados óptimos implica un cambio de perspectiva. Sin duda, las herramientas plantean procesos de producción situados. Esto, se deriva de un fuerte dominio sobre los mecanismos técnicos que permiten intensificar sensaciones, y paralelamente, se hace necesario reflexionar sobre los medios que nos rodean. El diseño y su capacidad organizativa hace posible la búsqueda de nuevos modos de hacer las cosas, formas distintas de relacionarse con el mundo.El diseño por exploraciones sintéticas es un espacio que posibilita la producción de artefactos generativos. Ya sea como material físico o conceptual sobre el que actúa la poiesis, aparece una libertad subjetiva para elegir desde lo intencional hasta esferas conceptuales computacionales permitiendo identificar objetos cuyas articulaciones requieren la estructuración de distintas interpretaciones tecnocientíficas. Se asume que los artefactos, con los que se trabaja, dan como resultado la producción de una teoría bifurcada entre arte-ciencia y diseño-ingeniería. Con base en una investigación cualitativa a través de observación y participación, se trabajaron 19 casos de estudios con personalidades del arte digital en México basados en sus trayectorias en diferentes ámbitos de conocimiento y un proceso producido susceptible de ser analizado como modelo formal o digital. El periodo de observación fue de año y medio, de manera continua en conferencias, talleres y salones de clase. A través de la participación se pudieron entender perspectivas individuales y las relaciones que establecen en sus procesos bajo contextos o necesidades específicas. Se propone un mapa de navegación conceptual que sitúa maneras de producir soportados en la fuerza fenomenológica, teoría computacional e inteligencia artificial generativa. En todo caso, se lleva a la práctica el desarrollo de un algoritmo genético cuyo resultado es esfuerzo del marco teórico propuesto en la investigación. Así como, un método para diseñar sistemas dinámicos
