El control de acceso no autorizado en redes informáticas es un problema que inicia desde el surgimiento de los sistemas de información computarizados, donde la seguridad y la privacidad de la información son factores importantes. Una solución conveniente para resolver este problema es el uso de un Sistema de Detección de Intrusos (IDS, por sus siglas en inglés). La eficiencia de un IDS está determinada por la certeza en la detección, misma que depende de una correcta clasificación, que tendrá lugar si se cuenta con un vector que contenga las características adecuadas del objeto o entidad a clasificar. En esta tesis, se propone un proceso para la generación de un vector característico, a partir de información real proveniente de la red que permita realizar una correcta interpretación sobre el comportamiento de los procesos habituales para los cuales la red fue creada, para así, discernir entre lo autorizado y no permitido en la red. Para comprobar la eficacia de la detección se utilizan 5 clasificadores incluido en ellos una red neuronal y árbol de decisión. Así, la certeza de una evaluación precisa de la red, permitirá protegerla de usuarios maliciosos que intenten invadirla sin ser detectados.Becaria Conacy
