Land cover mappings represent important tools for the regional planning. However, the current mappings are related to very specific purposes and, consequently, they are limited in their capacity to define the wide variety of existing types of land cover. In that context, this paper aims at developing a wide and including hierarchical classification system for land cover mapping in regional scale, which should contribute for a future standardization of classes. Besides, it is intended to test that system for a study case that contemplates the use of a classification method based on fuzzy approach, which has shown to be more appropriate than conventional approaches. Therefore, it was proposed a hierarchical classification system with three detailing levels and a study case was defined with the specification of the test area and of the classification project. Then, the georreferencing of a TM/Landsat-5 image that comprises the test area was carried out. Later, it was applied a fuzzy classification approach in the TM/Landsat-5 image, starting from images of probability for the mapped classes and an uncertainty image were generated. Finally, it was produced a conventional output that represents the thematic mapping of the test area.Os mapeamentos da cobertura da terra constituem importantes ferramentas para o planejamento regional. Entretanto, os atuais mapeamentos atendem a propósitos muito específicos, sendo limitados na sua capacidade de definir a ampla variedade de tipos existentes de cobertura da terra. Nesse contexto, este trabalho objetiva desenvolver um sistema hierárquico de classificação, amplo e abrangente, para o mapeamento da cobertura da terra em escala regional, que contribua para uma futura padronização de classes. Além disso, pretende-se testar esse sistema para um estudo de caso que contemple o uso de uma técnica de classificação baseada em abordagem fuzzy, que se tem mostrado mais adequada que as abordagens convencionais. Para tanto, foi proposto um sistema hierárquico de classificação com três níveis de detalhamento e foi definido um estudo de caso com a especificação da área de teste e do projeto de classificação. A partir disso, foi realizado o georreferenciamento de uma imagem TM/Landsat-5, que abrange a área de teste, e foi aplicada uma abordagem de classificação fuzzy, a partir da qual foram geradas imagens de probabilidade para as classes mapeadas e uma imagem de incerteza. Finalmente, foi produzida uma saída convencional, que representa o mapeamento temático da área de teste
