Background. In present publication we generalized and analyzed the experience of electronic information systems with databases use in medicine and biology, as well as classified observed versions of modern medical and biological information systems for the use of this knowledge for the construction of new information systems.
Materials and methods. Methods of comparative theoretical analysis were applied for the results searched in databases of Springer, Academic Press as well as Google Scholar, PubMed, Medine. The studies were done to observe, generalize and analyze the examples of highly developed technical information systems with databases elaborated for medicine and biology.
Results. We analyzed briefly the development of ISs idea, examined ISs for medicine, biology from numerous scientific and technical publications (approximately 370). Then we classified such systems, which traditionally refer to both biological and medical sciences. Further we observed different examples of such information systems, as well as systems that have characteristics both medical and biological in order to facilitate the invention of future more advanced their versions.
We have demonstrated that several basic types of ISs with databases for medicine, biology can be subdivided. Classifying, we have ordered them according to the number of publications devoted to each type.
Conclusion. Following conclusions were done: 1. Medical information systems are characterized by the greatest quantity, diversity and proximity to the practice. 2. Electronic information systems in neurophysiology and biology are characterized by the greater proximity to scientific research. 3. The main focus of the developers is focused now on the development of: medical information systems of general purposes, electronic library systems, electronic systems for work with documents, expert systems, and telecommunicate systems appeared in these lists recently, since the beginning of SARS-CoV-2 (2019-nCoV) pandemic. Other types were represented less than above mentioned ones.В публикации обобщен и проанализирован опыт применения электронных информационных систем с использованием баз данных. Кратко проанализировано развитие идеи информационных систем и исследованы их образцы, разработанные для медицины и биологии, описанные в многочисленных научно-технических публикациях (около 370). Выполнена классификация таких систем, которые традиционно были разработаны для медицины и биологии. Далее рассмотрены различные примеры таких информационных систем, а также систем, имеющих характеристики как медицинских, так и биологических, чтобы облегчить разработку будущих более совершенных их версий.
Продемонстрировано, что можно выделить несколько основных типов информационных систем с базами данных для медицины, биологии. Выполняя их классификацию, упорядочивали в соответствии с количеством публикаций, посвященных каждому типу.
По результатам исследования сделано ряд выводов: 1. Медицинские информационные системы характеризуются наибольшей численностью, разнообразием и приближенностью к практике. 2. Электронные информационные системы в нейрофизиологии, биологии характеризуются большей приближенностью к научным исследованиям. 3. Основное внимание разработчиков сосредоточено сейчас на разработке: медицинских информационных систем общего назначения, электронных библиотечных систем, электронных систем для работы с документами, экспертных систем и телекоммуникационных систем, появившихся в этих списках в последнее время, с начала пандемии SARS-CoV-2 (2019-nCoV). Другие типы были представлены меньше, чем указанные.У публікації узагальнено та проаналізовано досвід застосування електронних інформаційних систем із використанням баз даних. Коротко проаналізовано розвиток ідеї інформаційних систем та досліджено їх зразки, розроблені для медицини та біології, що описано у численних науково-технічних публікаціях (близько 370). Виконана класифікація таких систем, що традиційно були розроблені для медицини та біології. Далі розглянуто різні приклади таких інформаційних систем, а також систем, що мають характеристики як медичних, так і біологічних, щоб полегшити розроблення майбутніх досконаліших версій.
Продемонстровано, що можна виділити кілька основних типів інформаційних систем із базами даних для медицини, біології. Виконуючи їх класифікацію, нами впорядковано такі системи відповідно до кількості публікацій, присвячених кожному типу.
За результатами дослідження зроблено ряд висновків: 1. Медичні інформаційні системи характеризуються найбільшою чисельністю, різноманітністю та наближеністю до практики. 2. Електронні інформаційні системи в нейрофізіології, біології характеризуються більшою наближеністю до наукових досліджень. 3. Основна увага розробників зосереджена зараз на розробленні: медичних інформаційних систем загального призначення, електронних бібліотечних систем, електронних систем для роботи з документами, експертних систем і телекомунікаційних систем, що з'явилися в цих списках останнім часом, з початку пандемії SARS-CoV-2 (2019-nCoV). Інші типи були представлені менше, ніж зазначені
