Modelado regional de la calidad de aire utilizando el modelo WRF/Chem: implementación de datos globales y locales para Mendoza

Abstract

El presente trabajo muestra los primeros resultados obtenidos en el modelado de la calidad de aire regional en Mendoza utilizando el modelo WRF/Chem, el cual posee la gran ventaja de resolver la meteorología y la química en forma acoplada. El modelo WRF/Chem fue configurado para representar correctamente la compleja orografía local (elevación de terreno de alta resolución SRTM3), caracterizar los tipos y usos de suelo en la región (LULC), e incorporar datos de emisión de contaminantes globales (RETRO y EDGAR) y locales (inventario GEAA). El área de estudio considerada abarca un dominio espacial de 160 km × 200 km centrado en la ciudad de Mendoza, con una resolución espacial de 4 km y un intervalo de tiempo de 24 segundos. Los resultados muestran que modificando la configuración por defecto de WRF/Chem para incorporar las características regionales de Mendoza se obtiene una descripción más detallada y resuelta de la evolución espacio-temporal de la pluma de contaminantes antropogénicos.The present work show preliminary results of WRF/Chem regional air quality modeling in Mendoza, Argentina, considering the coupling between chemistry and meteorology. The WRF/Chem model was configured to improve the description of the topographical complexity of Mendoza (high resolution SRTM3 terrain elevation data), to include a local classification of Land Use Land Cover (LULC) fields, and to incorporate both global (RETRO and EDGAR) and local (GEAA inventory) pollutants emissions. The studied area considers a 160 km × 200 km domain centered in the city of Mendoza, with a 4 km spatial resolution and a 24 seconds time step. The results show that when the default WRF/Chem configuration is modified to incorporate regional data, a greater resolution and detailed description of the pollutants plume spatial and temporal evolution is obtained.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES