En el presente trabajo analizamos el comportamiento de los promedios mensuales de irradiación solar global, heliofanía efectiva, precipitación y temperatura en relación al del Índice Multivariado El Niño-Oscilación Austral (MEI) a lo largo de los años en que se dispone de datos diarios de irradiación solar global en la estación Paraná (1979-2008). Calculamos las anomalías estandarizadas (AE) y comparamos su evolución temporal con la del MEI. Evaluamos como apropiado el uso de las AE, observamos algunas correspondencias parciales en las series temporales pero descartamos una correlación sencilla con las precipitaciones a través de una teleconexión.In the present work we analyzed the behavior of the monthly averages of global solar irradiation, sunshine hours precipitation and mean temperature in relation to the Multivariate ENSO Index (MEI) over the years in which daily solar radiation data are available in the station of Parana (1979-2008). We calculated the standardized anomalies (SA) and compared its temporal evolution with that of the MEI. We evaluated as appropriate to use the AE, noted some partial correlations in the time series but discard a simple correlation with the rainfall through a teleconnection.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Grossi Gallegos, Hugo

Spreafichi, María Isabel

Spanish

El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

 
 
 
 
 
ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS PROMEDIOS MENSUALES DE IRRADIACIÓN 
SOLAR GLOBAL, HELIOFANÍA EFECTIVA,  PRECIPITACIÓN Y TEMPERATURA EN LA 
ESTACIÓN PARANÁ-INTA Y SU POSIBLE TELECONEXIÓN CON EL EVENTO EL NIÑO   
 
H. Grossi Gallegos y M. I. Spreafichi* 
Red Solarimétrica, Servicio Meteorológico Nacional 
Avda. Mitre 3100, (1663) San Miguel, Buenos Aires, ARGENTINA 
Telefax: (54-11) 4455 6762 , E-mail: hgrossi@smn.gov.ar 
  
RESUMEN: En el presente trabajo analizamos el comportamiento de los promedios mensuales de irradiación solar global, 
heliofanía efectiva, precipitación y temperatura en relación al del Índice Multivariado El Niño-Oscilación Austral (MEI) a lo 
largo de los años en que se dispone de datos diarios de irradiación solar global en la estación Paraná (1979-2008). 
Calculamos las anomalías estandarizadas (AE) y comparamos su evolución temporal con la del MEI. Evaluamos como 
apropiado el uso de las AE, observamos algunas correspondencias parciales en las series temporales pero descartamos una 
correlación sencilla con las precipitaciones a través de una teleconexión. 
  
Palabras clave: anomalías estandarizadas, variables meteorológicas, Paraná, El Niño, La Niña. 
 
INTRODUCCIÓN 
 
La búsqueda de alguna indicación de variabilidad secular en el clima solar nos llevó a analizar, como primera aproximación, 
las series temporales, previamente consistidas y depuradas, de los promedios anuales de heliofanía efectiva en 42 estaciones 
con más de 20 años de datos, resultando una tendencia a  la disminución en un 36% de los casos y no significativa en un 57% 
(dentro de estos casos, 5 estaciones presentaron pendiente positiva) a un nivel de significancia del 5% (Grossi Gallegos y 
Spreafichi, 2009). Analizando el comportamiento mensual de los promedios en dos estaciones que arrojaron pendientes 
estadísticamente significativas de signo opuesto en las series anuales se encontró que, si bien el signo de las pendientes no 
cambió, se modificó el nivel de significancia de las mismas. 
 
Otro resultado interesante fue detectar que 15  muestran  una  tendencia  decreciente significativa al 5%. Cabe destacar que 6 
de ellas (Monte Caseros, Rafaela, Paraná, Rosario, Gualeguaychú y Junín) se agrupan en la zona noreste de la Pampa 
Húmeda y sur de la Mesopotamia, mientras que las 9 restantes se presentan dispersas; en general, no se observa ninguna 
correlación con la latitud. Sin embargo, al analizar la influencia del error de medición estimado, su presencia enmascara las 
conclusiones en Monte Caseros, Rafaela, Paraná y Rosario. 
Estudiamos entonces la búsqueda de tendencias en las series de promedios anuales de irradiación solar global y de las 
variables meteorológicas relacionadas en la estación Paraná-INTA, ya que dispone de registros relativamente extensos 
(Grossi Gallegos y Spreafichi, 2007). Descartada la misma en esa base temporal, se hizo evidente la necesidad de reducir el 
intervalo de integración, analizando las series temporales de valores diarios o de promedios mensuales o estacionales de estas 
variables para investigar su posible correlación, por ejemplo, con el Índice Multivariado ENSO (El Niño Southern 
Oscillation), conocido como MEI (Multivariate ENSO Index), ya que podría resultar alguna “teleconexión” con la ocurrencia 
de eventos “El Niño” que produjeran mayor cantidad de nubes o precipitaciones en esta región.  
 
Este índice se basa en las seis principales variables observadas en el Pacífico tropical: presión al nivel de la superficie del 
mar, componentes zonal y meridional del viento superficial, temperatura superficial del mar, temperatura superficial del aire 
y fracción de cobertura total del cielo. Vale la pena recordar que los valores positivos del MEI corresponden a la fase caliente 
del fenómeno, mientras que los negativos, correspondientes a la fase fría, constituyen lo que se denomina “La Niña”. Si bien 
ocurre en la zona del Pacífico tropical, tiene efectos que pueden registrarse en el sudeste de América del Sur, en donde las 
señales del evento se manifiestan como incrementos de las temperaturas invernales y el aumento de las precipitaciones entre 
noviembre y febrero. Por otra parte, efectos de La Niña están asociados con anomalías negativas de las temperaturas 
invernales y valores de precipitación inferiores a lo normal de junio a diciembre (Barros y Silvestre, 2002).  
 
Analizamos entonces el comportamiento de los promedios mensuales de irradiación solar global, heliofanía efectiva y 
precipitación  en relación al  del  MEI durante los meses de octubre a abril a lo largo de los años en que se dispone de datos 
en las estaciones Paraná y San Miguel ya que, en caso de existir, supusimos que la influencia del fenómeno El Niño no 
tendría un desfasaje mayor (Grossi Gallegos y Spreafichi, 2008). Los resultados del trabajo para las dos estaciones fueron 
dispares y nada concluyentes, razón por la cual decidimos analizar las series completas de los promedios mensuales de estas 
variables meteorológicas, agregando la temperatura media. No utilizamos la cobertura de nubes por revestir su determinación 
un carácter subjetivo (ya que se cuantifican los octavos de cielo cubierto, sin ponderar la ubicación y el tipo de nubes), si bien 
puede estar mucho más correlacionado con la heliofanía que la precipitación ya que podría aumentar la cantidad de días  
cubiertos sin registrarse un aumento en la precipitación.  
 
* Personal del CONICET 
              ASADES 
Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente 
Vol. 13,  2009.  Impreso en la Argentina.  ISSN  0329-5184 
11.71 
MATERIALES Y MÉTODOS 
 
Para analizar el comportamiento de los promedios utilizamos en el último trabajo citado las anomalías con respecto al valor 
medio de la variable en el período observado, la que definimos como: 
   
       AR% = 100 (Xm – XM)/XM                (1) 
 
en donde Xm es el promedio mensual de la variable considerada y XM el valor medio de la misma en todo el período. 
 
A fin de tener en cuenta la variabilidad intrínseca de cada magnitud y facilitar su comparación en términos estadísticos, 
utilizamos en este trabajo la anomalía estandarizada AE, para lo cual modificamos la definición anterior refiriendo las 
diferencias al valor del desvío estándar σ de los promedios registrados cada mes.  Pero como las series temporales podían 
mostrar algún tipo de tendencia, calculamos las diferencias entre los valores medios mensuales Xm y los calculados para cada 
mes con la ecuación de la recta de tendencia Xcalc: 
 
              AE = (Xm - Xcalc)/σm                               (2) 
 
Las anomalías quedarán expresadas de manera adimensional y cuantificadas en múltiplos del desvío estándar de los valores 
medios de cada mes de la serie completa. Estamos construyendo de esta manera un índice estandarizado para comparar su 
comportamiento con el del MEI. 
 
Para todos los años en los cuales se cuenta con registros diarios de irradiación solar en Paraná (esto es, de 1979 a 2008 
incluido) calculamos los promedios mensuales de cada una de las variables antes mencionadas y su desvío estándar. Vale la 
pena mencionar que los valores de irradiación solar diaria fueron consistidos en esta División (Roberti et al., 2002) y los 
restantes, por el SMN y el INTA. En vista de los valores irregulares de heliofanía efectiva detectados en los años 1991 a 1993 
en algunas estaciones debido a la utilización de fajas erróneamente impresas provistas a los observadores, el Departamento de 
Climatología del SMN decidió no tenerlos en cuenta para la preparación de las Estadísticas Climatológicas de la década  (si 
bien los valores no fueron eliminados del Banco de Datos); en este trabajo no fueron, en consecuencia, utilizados.  
 
Calculamos luego las rectas de tendencia y las anomalías estandarizadas de cada variable para así construir las series 
temporales; si bien analizamos sólo los tramos de serie coincidentes en el tiempo, utilizamos todos los valores disponibles 
para darle más peso a los valores promedio y a las rectas de tendencia. Así un valor de anomalía estandarizada de irradiación 
solar de 2,0 para el mes de abril de 1979 indica que el promedio de la irradiación supera en 2,0 desvíos estándares los 
promedios de abril de la serie completa (no de todos los meses del registro).   
 
RESULTADOS 
 
Los valores calculados de las anomalías estandarizadas AE de los promedios mensuales de la irradiación solar global en 
Paraná pueden verse en la figura 1. En este caso (como en el de los de la heliofanía efectiva)  fueron afectados  por  un factor   
Paraná INTA. Irradiación. Anomalía Estandarizada.  Período 1979-2008
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Mes consecutivo (1 = enero 1979)
(-
A
E
) 
Ir
ra
d
ia
ci
ó
n
 
Figura 1. Comportamiento temporal de la serie de Anomalías Estandarizadas (afectadas por el factor -1)  de los promedios 
mensuales de la irradiación solar global diaria en Paraná, provincia de Entre Ríos.   
11.72 
(-1) ya que su disminución está asociada a un aumento de nubosidad o de precipitación, que pueden ser los efectos asociados 
a un valor positivo del MEI. En el cálculo original varían los valores extremos, que resultaron ser -3 y +2,5 y que en la figura 
aparecen invertidos. 
 
Los valores correspondientes a las anomalías estandarizadas de las otras variables consideradas están en general acotados 
entre distintos límites, prácticamente simétricos. Por ejemplo, la AE de heliofanía efectiva (multiplicada por -1) toma valores 
entre -2 y +2, excepto un valor +3 en agosto de 1990 (lo que justificaría una investigación particular), y la temperatura media 
entre -2 y +3; pero la precipitación está acotada de manera marcadamente asimétrica: llega a valores extremos positivos de 
+4,2 (octubre de 1993), +3,9 (marzo 2007) y dos de +3,6 (abril y mayo de 2000), los que ya fueran  mencionados en un 
trabajo anterior (Grossi Gallegos y Spreafichi, 2007, con centros registrados en Paraná estaciones Aero e INTA y en 
Gualeguaychú), con 17 valores positivos que superan 2 desvíos estándares y ninguno negativo similar (las anomalías 
negativas máximas calculadas no van más allá de -1,6 en noviembre de 2007).   
 
Teniendo en cuenta el comportamiento del Índice Multivariado ENSO (MEI) que puede verse en la figura 2, y dada la 
complejidad de estos registros, se obtuvieron los gráficos correspondientes a los calculados por promedios móviles cada 3, 6 
y 12 meses a fin de posibilitar un primer análisis visual comparativo, reteniéndose los de 6 meses a fin de no perder 
demasiado detalle de los apartamientos.  
Indice Multivariado ENSO. Período 1979-2008
-2
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0
1
2
3
4
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Mes consecutivo (1 = enero 1979)
M
E
I
 
 
 
Figura 2. Comportamiento temporal de la serie del Índice Multivariado El Niño Southern Oscillation-MEI (según 
http://www.cdc.noaa.gov/people/klaus.wolter/MEI/table.html). 
 
 
En las figuras 3 a 6 presentamos los gráficos correspondientes al comportamiento temporal de las anomalías estandarizadas 
de los promedios mensuales de la precipitación, la heliofanía efectiva, la irradiación global y la temperatura media diarias 
correspondientes a la estación Paraná-INTA tratadas como ya mencionamos. 
 
Comparando la marcha de los registros de las anomalías de la precipitación (figura 3) con el MEI (figura 2) observamos que 
a partir de 1997 la evolución de ambos gráficos guarda en general una marcada correspondencia (no así sus valores 
numéricos), con un retardo de 2 a 3 meses de la anomalía de la precipitación con respecto al Índice Multivariado, acusando 
descensos en los valores asociados a los fenómenos fríos de febrero de 1999 y febrero de 2000. No observamos aumentos en 
las precipitaciones asociados a los Niños intensos de 1992-1995 y 1997-1998, pero pudimos observar un marcado ascenso en 
las precipitaciones en marzo y abril de 2000, a pesar de la correspondencia con una fase fría moderada del fenómeno. De 
1979 a 1988 es difícil observar algún comportamiento similar en la evolución de ambas gráficas, comenzando a hacerse 
evidente recién a partir de La Niña de 1988. 
 
Como era de esperar, la correspondencia entre las gráficas de irradiación y heliofanía efectiva con la de precipitación es muy 
buena, si bien es probable que resultara mejor si consideráramos la de nubosidad (ya que puede estar totalmente cubierto, 
registrarse heliofanía nula y no tener precipitaciones), pero la componente subjetiva en la determinación de la fracción de 
cielo cubierto le resta en general posibilidades a esta variable (nótese en el figura 4 el efecto de la graficación en la 
promediación móvil sobre el período de eliminación de datos de heliofanía efectiva 1991-1993)   
11.73 
Paraná INTA. Precipitación. Anomalía Estandarizada. Período 1979-2008
-2
-1
0
1
2
3
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5
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Mes Consecutivo (1 = enero 1979)
A
E
 P
re
ci
pi
ta
ci
ón
 
 
Figura 3. Comportamiento temporal de la serie de Anomalías Estandarizadas  de los promedios mensuales de la 
precipitación diaria en Paraná, provincia de Entre Ríos. 
 
Paraná INTA. Heliofanía. Anomalía Estandarizada. Período 1979-2008
-4
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0
1
2
3
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Mes consecutivo (1=enero 1979)
A
E
 H
el
io
fa
ní
a
   
 
Figura 4. Comportamiento temporal de la serie de Anomalías Estandarizadas de los promedios mensuales de la heliofanía 
efectiva diaria en Paraná, provincia de Entre Ríos (nótese el efecto de la graficación continua en el tratamiento de 
promediación móvil sobre los meses eliminados del período 1991-1993). 
 
 
11.74 
Paraná INTA. Irradiación global. Anomalía Estandarizada.
 Período 1979-2008
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Mes Consecutivo (1 = enero 1979)
A
E
 I
rr
ad
ia
ci
ó
n 
g
lo
b
al
 
Figura 5. Comportamiento temporal de la serie de Anomalías Estandarizadas de los promedios mensuales de la irradiación 
solar global diaria en Paraná, provincia de Entre Ríos. 
 
Paraná INTA. Temperatura Media. Anomalía Estandarizada. Período 1979-2008
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 50 100 150 200 250 300 350 400
Mes consecutivo (1=enero 1979)
A
E
 T
em
pe
ra
tu
ra
 M
ed
ia
 
Figura 6. Comportamiento temporal de la serie de Anomalías Estandarizadas de los promedios mensuales de la temperatura 
media diaria en Paraná, provincia de Entre Ríos. 
 
CONCLUSIONES 
 
En general, se observa que la distribución de las anomalías estudiadas es relativamente simétrica con respecto al valor nulo, a 
excepción de la correspondiente a la precipitación. En este caso, si bien las anomalías así definidas no puede considerarse que 
sigan una distribución normal, los apartamientos extremos positivos registrados cumplen con la probabilidad de ocurrencia de 
los mismos (en distribuciones normales los valores que se apartan de la media en más ±1,96σ tienen una probabilidad de 
11.75 
ocurrencia total menor al 5%, esto es, 17 casos en 348 valores), pero no se observa un comportamiento simétrico de valores 
negativos. De todas maneras, es mayor el número de anomalías negativas (60%); esto es, son más frecuentes las 
disminuciones del valor medio con respecto a las medias históricas de cada mes que no los aumentos, si bien éstos ocurren 
con mayor amplitud. 
 
No resulta evidente que se registren precipitaciones por encima de lo normal evidente desde noviembre del año en que inicia 
el mismo hasta febrero del año siguiente, según afirmaron algunos investigadores, ni tampoco que en los procesos fríos llueva 
por debajo de lo normal  desde julio a diciembre del año en el que el mismo se inicia, como puede verse en la figura 3. En 
general, podemos concluir que el régimen de lluvias durante la mayor parte del año no parece depender del ENSO. 
 
Es nuestra opinión que la anomalía estandarizada que hemos utilizado puede ser una herramienta apropiada para evaluar este 
tipo de relaciones entre fenómenos que no están claramente relacionados y sobre los que se especula acerca de posibles 
teleconexiones. De todas maneras, en el caso del evento El Niño en cualquiera de sus fases, el posible efecto a detectar se 
manifestaría sobre el régimen de nubes y de lluvias y, sólo como consecuencia asociada, con la irradiación solar y la 
heliofanía.   
 
REFERENCIAS 
 
Barros V. y Silvestre G. (2002) On the relation between sea surface temperatura at the subtropical south-central Pacific and 
precipitation in southeastern South America. J. Climate 15, 251-267. 
Grossi Gallegos H. y Spreafichi M. I. (2007) Análisis de las series de datos anuales en la estación Paraná-INTA.  Avances en 
Energías Renovables y Medio Ambiente 11, 11.31-11.36 versión CD-ROM. 
Grossi Gallegos H. y Spreafichi M. I. (2008) Análisis de los promedios mensuales de irradiación solar global, heliofanía 
efectiva y precipitación en Paraná y San Miguel en relación a las fases del evento El Niño-Oscilación Austral. Avances en 
Energías Renovables y Medio Ambiente 12, 11.41 -11.48 versión CD-ROM. 
Grossi Gallegos H. y Spreafichi, M. I. (2009) Análisis de las series de los promedios anuales de heliofanía efectiva en 
Argentina. Meteorológica. En prensa. 
Roberti A., Renzini G., Sierra V. y Grossi Gallegos, H. (2002) Primeros resultados del análisis estadístico de los datos de 
heliofanía en la Argentina. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente 6, 2, 11.31-11.35 versión CD-ROM. 
Ropelewski C. and Halpert M. (1987) Global and Regional Scale Precipitation Pattern Associated with the El Niño/Southern 
Oscillation. Mon. Wea. Rev. 115, 1606-1626. 
Skansi M., Pérez S., Cáceres S., Hordij J. y Sierra E. (2000) Previsión de las precipitaciones del bimestre noviembre-
diciembre en el norte de la provincia de Buenos Aires, Argentina, en función de las anomalías de temperatura en el Área 
Niño 3.4. En Anales de la VIII Reunión Argentina de Agrometeorología, Versión CD-ROM, Mendoza, Argentina. 
 
ABSTRACT: In the present work we analyzed the behavior of the monthly averages of global solar irradiation, sunshine 
hours precipitation and mean temperature in relation to the Multivariate ENSO Index (MEI) over the years in which daily 
solar radiation data are available in the station of Parana (1979-2008). We calculated the standardized anomalies (SA) and 
compared its temporal evolution with that of the MEI. We evaluated as appropriate to use the AE, noted some partial 
correlations in the time series but discard a simple correlation with the rainfall through a teleconnection. 
 
Key words: standardized anomalies, meteorological variables, Parana, El Niño, La Niña. 
 
 
 
 
 
 
11.76 


Análisis del comportamiento de los promedios mensuales de irradiaciónsolar global, heliofanía efectiva, precipitación y temperatura en la estación Paraná-INTA y su posible teleconexión con el evento El Niño

http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/98391/Documento_completo.pdf?sequence=1

Análisis del comportamiento de los promedios mensuales de irradiaciónsolar global, heliofanía efectiva, precipitación y temperatura en la estación Paraná-INTA y su posible teleconexión con el evento El Niño

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