PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI SIFAT MANUSIA MELALUI GARIS TANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK DENGAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID

Abstract

Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan software yang dibuat khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek dengan ukuran dan resolusi tertentu pada smartphone berbasis aplikasi android. Kemudian sistem akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut. Kata Kunci : Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Sistem Paka