Study on algorithms for phytoplankton blooms identification using satellite remote sensing

Abstract

海洋的碳吸收是全球碳循环的重要组成部分,因此有关海洋浮游藻类的遥感监测是很有生态意义的研究课题。本次论文首先尝试通过经验算法对近岸二类水体可能出现偏差较大的MODIS卫星遥感反射率进行校正,而后以校正后的卫星遥感反射率为输入,利用改进后的硅藻与甲藻藻华遥感监测算法对2003年以来中国东海暴发的硅藻与甲藻类的藻华现象进行监测分析,并进一步探索了该算法在其它海区的适用性。另外对不同类型藻华遥感判别的可能性也作了一些研究。具体取得的一些成果如下: 对近岸二类水体,利用积累的中国海实测光谱数据以及NOMAD的共享航次数据,我们发现了Rrs(412)、Rrs(443)与Rrs(488)间的一些经验关系...Remote sensing of marine phytoplankton is of great ecological significance because ocean plays a big role in global carbon cycle. As a start of this thesis, we tried to use some empirical formulas to modify MODIS Rrs(412) and Rrs(443) which can be problematic in case two waters. Then corrected Rrs were applied to revised algorithm for dinoflagellate and diatom blooms identification in East China S...学位:理学硕士院系专业:海洋与地球学院_物理海洋学学号:2232014115128

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