Santos, Leonardo Laipelt dos

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Lume 5.8

Evento Salão UFRGS 2019: SIC - XXXI SALÃO DE INICIAÇÃOCIENTÍFICA DA UFRGSAno 2019Local Campus do Vale - UFRGSTítulo SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A MODELAGEM DEPROCESSOS CLIMÁTICOS E HIDROMETEOROLÓGICOSAutor LEONARDO LAIPELT DOS SANTOSOrientador ANDERSON LUIS RUHOFFSENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A MODELAGEM DE PROCESSOS CLIMÁTICOS E HIDROMETEOROLÓGICOS Leonardo Laipelt dos Santos, Orientador: Anderson Luís Ruhoff, UFRGS.   A evapotranspiração (ET) apresenta-se como uma conexão entre os ciclos energético e hidrológico, visto a sua importância para a manutenção da precipitação e da umidade atmosférica. Contudo, mudanças na cobertura da terra impactam no particionamento energético, resultando n redução do latente (LE) e aumento de calor sensível (H) da atmosfera. O avanço de técnicas de sensoriamento remoto possibilitou a compreensão do balanço energético e hidrológico terrestre assim como em relação as interações entre a superfície e a atmosfera em grandes áreas.   Nesse estudo, a estimativa de ET foi realizada utilizando técnicas de sensoriamento remoto, através do o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land), o qual possui sua estrutura baseada no balanço energético entre a superfície e a atmosfera. O objetivo principal foi avaliar a acurácia do modelo utilizando dados meteorológicos observados e de reanálise em imagens do satélite LANDSAT, além de critérios semi-automáticos de calibração interna. A validação das estimativas foi realizada através de dados observados em torre de fluxo equipadas com sensores eddy covariance (EC). A área de estudo escolhida apresenta uma grande relevância científica devido a presença de dois dos grandes biomas brasileiros: Amazônia e Cerrado. Além disso, a área apresenta cultivos agrícolas e pastagens.  Os resultados obtidos demonstram que há uma forte correlação entre os dados observados com as estimativas de ET usando como entradas dados meteorológicos observados ou dados de reanálise MERRA-2 (Modern-Era Reanalysis for Research and Applications 2). Resultados similares foram obtidos para as outras componentes do balanço energético, como saldo de radiação (Rn), fluxos H e LE, em comparação de dados observados com estimativas baseadas em meteorologia observada ou reanálise. As estimativas de ET apresentaram erros na ordem de 0.3 mm dia-1 para ambos dados de entrada, quando comparados com dados observados corrigidos utilizado técnicas de fechamento do balanço de energia. Por fim, verificou-se que florestas apresentam taxas de ET de 4.2 mm dia-1, enquanto pastagens e áreas agrícolas apresentam uma média de 2.5 mm dia-1 respectivamente, demonstrando como possíveis alterações de uso e cobertura da terra podem impactar o balanço energético entre superfície e atmosfera. 

SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A MODELAGEM DE PROCESSOS CLIMÁTICOS E HIDROMETEOROLÓGICOS

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