Prosentase penderita penyakit diabetes di Indonesia adalah sebesar 6.9 %
dari keseluruhan populasi. 90 % diantaranya termasuk ke dalam diabetes tipe 2.
Dalam usahanya untuk membantu penanganan diabetes, International Diabetes
Foundation (IDF) memiliki suatu program yang disebut dengan Self-Monitoring of
Blood Glucose (SMBG). Program tersebut dirancang untuk mengetahui informasi
terkait dengan level gula darah pada waktu tertentu, dimana hasil informasi akan
digunakan sebagai acuan dalam penentuan diet makanan serta aktivitas fisik yang
harus dilakukan penderita dalam usahanya menurunkan level gula darah mereka.
Di Indonesia, sistem self-monitoring belum diimplementasikan secara merata
dikarenakan banyaknya hambatan dalam penggunaan aplikasi. Salah satunya
adalah kemampuan penderita untuk menginterpretasikan level gula darah yang
dicek dan penggunaannya dalam menentukan diet makanan yang harus dilakukan.
Melihat perkembangan penggunaan smartphone dan internet pada beberapa tahun
terakhir, media informasi dan teknologi dapat dijadikan salah satu solusi
kesuksesan implementasi SMBG di Indonesia. Untuk penyelesaian permasalahan
yang ada, digunakan metode Kansei Engineering sebagai upaya dalam menangkap
suara customer terkait aplikasi tersebut untuk kemudian ditranslasikan ke
komponen-komponen rancangan baru pada aplikasi. Penggunaan Kansei
Engineering pada penelitian diakibatkan oleh kemampuannya dalam menangkap
atribut tersembunyi dalam produk. Analisa statistik yang digunakan untuk
mendukung penggunaan Kansei Engineering merupakan Factor Analysis dan
Partial Least Squares (PLS). Hasil dari analisa statistik menunjukkan terdapat
empat (4) komponen kansei terpilih, diantaranya konsistensi pencatatan data (data
record persistence), kemudahan penggunaan (ease of use), tampilan data (data
presentation), dan tampilan visual (visual attractiveness). Dari Partial Least
Analysis, empat komponen ini kemudian dijadikan konsep rancangan dasar dalam
pembuatan rancangan baru aplikasi.
==================================================================================================================
The proportion of people having diabetic in Indonesia is 6.9% of Indonesia
population, and 90% of the diabetic population is including in Type 2 Diabetes. To
control diabetes, International Diabetes Foundation (IDF) has a program named
Self-Monitoring of Blood Glucose (SMBG). It is designed to gather detail
information about the blood glucose on the certain time that will be used to adjust
dietary habit and physical activity. In Indonesia, self-monitoring have not been done
widely, because there are many obstacles in its application. One of them is patient’s
ability to read blood glucose level they have recorded, and use it to determine their
food consumption. Seeing the rapid development of smartphone and internet in
recent years, information and technology can become a solution for the success of
SMBG in Indonesia. To solve this problem, Kansei Engineering method is used to
translate the customer / patient’s perception of the application into design elements.
Kansei Engineering usage in this research is based on the ability of this method to
catch the impression of the product that usually hidden. Statistical analysis which
are Factors Analysis and Partial Least Squares (PLS) Analysis are used to support
Kansei Engineering. From the statistical analysis, there are four selected Kansei
components which are data record persistence’, ‘ease of use’, ‘data presentation’,
and ‘visual attractiveness’. From Partial Least Analysis, these new concepts were
transferred to new design specifications that became the basic design concepts
