Research on Facial Landmark Detection Based on Deep Convolutional Neural Networks

Abstract

近年来,如何提高优化人脸特征点检测技术已经成为了人脸识别技术领域中的研究热点。许多研究学者相继提出了一些用于求解各种类型的人脸识别问题的人脸特征点检测算法。但在复杂环境下,例如姿势不同、光照条件、以及遮挡因素等,传统的人脸特征点检测算法的精度会出现大幅度下降。本文在全面介绍特征点检测的理论知识以及研究现状的基础上,主要研究如何应用卷积神经网络技术设计出有效的人脸特征点检测算法。本论文的主要研究工作如下: (1)针对传统卷积神经网络模型在处理人脸特征点检测问题的不足之处,提出基于小滤波器的深卷积神经网络(DCNNSF)。该算法引入小滤波器思想和以拓展“网络深度”为优先的深层卷积神经网络模型,针...In recent years, the understanding of the importance of facial landmark detection, how to optimize facial landmark detection technology has become a research hotspot in face recognition. A lot of research scholars have proposed some face facial landmark detection algorithm used to solve various types of face recognition problems, some of them have been successfully applied in the actual project. H...学位:工学硕士院系专业:软件学院_软件工程学号:2432014115240

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