随着计算机技术尤其是人工智能的快速发展，拥有情感、具备表达情感和理解情感的能力已经成为人类与机器之间的重要区别。为了加强人机之间的交流和互动，尤其是发展人机之间带有情感交流的感性沟通，情感计算变得越来越重要，而作为其研究过程中不可或缺的重要环节，情绪识别也逐渐发展成为一大热门的研究领域。情绪识别主要是通过人类用户脸上的表情、说话的语气和语调、身体的姿势和行为以及生理信号等特征，来识别和判断人类用户的情绪状态，而基于生理信号的识别由于难以伪装和隐藏显得更加可靠和真实。 本文以人类脑电图（Electroencephalogram，EEG）信号为研究对象，在阅读、分析大量学术文献的基础上，主要完成...With the rapid development of computer technology especially artificial intelligence, owning and expressing emotions have become one of the major differences between human and machine. In order to enhance the communication between human and computer, especially the emotional communication, affective computing is turning out to be more and more important. Since emotion recognition plays a key role ...学位：工学硕士院系专业：软件学院_计算机科学与技术学号：2432014115240
