随着“互联网+”战略的深入贯彻，网络舆情已经成为把握时下舆论热点的先锋战场。鉴于网络舆情的重要地位，本文在研读有关网络舆情发展现状和主题模型应用的基础上，提出自适应标签主题模型（ALS-TM）与自适应时间窗动态主题模型（ATS-DTM）两个主题模型，分别从静态和动态两个角度捕捉舆情热点及其演化方向。第一部分，本文提出基于静态视角下的主题模型：自适应标签主题模型，用以提高主题解释力。ALS-TM模型结合主题聚合度指标与K-Means聚类算法，寻找最优分类标签，以此增强主题提取效率。实验结果表明：第一，自适应标签约束有助于降低困惑度。在不同的主题数目下，其困惑度明显低于LDA模型与CTM模型。随着...With the deepening of the Internet plus strategy implementation, network public opinion has become a hot spot in the vanguard of the battlefield to grasp the current network public opinion. Based on the study on the development of network public opinion and topic model, we proposed two topic model: Automatic Label Selected Topic Model (ALS-TM) and Automatic Time Selected Dynamic Topic Model (ATS-D...学位：经济学硕士院系专业：经济学院_统计学学号：1542014115200
