Study on pollution incidents backward tracking model

Abstract

由于人类活动,近岸海域常出现污染事件,破坏了自然环境。预防和治理海洋污染是可持续发展和生态文明建设必不可少的环节。面对突发性污染事件,找出污染源是根治问题的重要关键。本文尝试利用数值模型方法来解决污染事件的溯源问题。目标模型能够根据污染物当前的浓度分布信息,还原污染物的迁移过程,进而判断出污染源的位置。 有别于研究污染物去向的正问题,污染事件溯源问题是反问题,通过在时间上反向求解对流扩散方程获得数值解。本文中的反问题求解方法采用高斯滤波方法,通过对浓度通量场进行过滤,以消除计算中的不稳定成分。该方法在方程中加入了四阶微分项,本质上与另一种反问题求解方法——准可逆法(QR法)相同。新的对流扩散...Due to human activities, water pollution problems occur frequently in coastal area damaging natural environment. Prevention and control for marine pollution are essential for sustainable development and ecological civilization construction. As for unexpected pollution incidents, finding the pollutant source definitely is the key point to eliminate the root. In this paper, we try to establish a pol...学位:理学硕士院系专业:海洋与地球学院_物理海洋学学号:2232014115129

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