This Bachelor’s thesis has been done for the company VEO Oy that specializes in providing solutions for automation and electrification, the assignment was to research different temperature and humidity sensors and sensor systems used in switchgear in the market to further improve VEO VEDA5000 switchgear product.
A modern approach to implementation of temperature and humidity monitoring for switchgear is presented on designs based on Zigbee wireless, RFID passive sensors, Chameleon technology, SAW-based sensor, and optic fiber. The thesis goes through the technology used by different companies in the market and the needed theory to construct a microcontroller system for platform, software testing, and basic IoT understanding. Other focuses have been set into the IoT domain, into different clouds, IoT platforms, microcontrollers, and temperature sensors.
The practical part of this thesis goes through the process to connect an ESP32 microcontroller to temperature and humidity sensors with a Raspberry Pi and to send data to the cloud such as IBM cloud through Node-Red, and data collects for further analysis and graphical visualization.Examensarbetet har gjorts åt företaget VEO Oy som specialiserar sig på lösningar för automation och elektrifiering. Uppgiften gick ut på att undersöka olika temperatur- och fuktgivare och givarsystem som används i ställverken på marknaden för att vidareutveckla VEO:s ställverkprodukt VEDA5000.
Ett modernt tillvägagångsätt för implementering av temperatur och fuktövervakning av ställverk presenteras med design baserade på Zigbees trådlösa nätverk, RFID-passiva givare, Chameleon teknologin, SAW-baserad givare och optisk fiber. Examensarbetet går igenom teknologin som används av olika företag på marknaden och den teori som behövs för att konstruera ett mikrokontrollersystem för plattform, mjukvarutestande och för grundläggande IoT-förståelse. Andra fokus har varit på IoT-domänen, i olika moln, IoT-plattform, mikrokontroller och temperaturgivare.
Praktiska delen av examensarbetet går igenom processen för att ansluta en ESP32 mikrokontroller till temperatur-och fuktgivare med en Raspberry PI och för att sända data till molnet som till exempel IBM cloud genom Node-Red. Data samlas för fortsatt analys och grafisk visualisering
