Hoy en día personas buscan la mejor forma de adquirir conocimiento y aprendizaje, sin embargo, este conocimiento se encuentra dentro de documentos con cantidades enormes de información, es por eso que las personas requieren un acercamiento al contenido, para poder determinar si es o no relevante para ellas.
Las frases clave captan la idea principal de un documento y dan al lector una descripción del mismo. No obstante su asignación manual resulta costosa y se tiene que invertir mucho tiempo. Este inconveniente ha llevado a que investigadores busquen métodos que permitan extraer frases clave de manera automática y que éstas contengan la información principal de un documento. Es ahí donde inicia la tarea de extracción de frases clave, la que consiste en dos etapas: la identificación de frases clave candidatas y la selección de frases clave.
En el presente trabajo de tesis, se extraen frases clave a partir de patrones léxicos para los resúmenes de artículos científicos en el idioma inglés.
Se realizan los experimentos con el corpus de Inspec, el cual está constituido por 2000 resúmenes de artículos científicos en el idioma inglés. Cada resumen cuenta con 2 conjuntos de frases clave asignadas manualmente por un experto.
Se comparan los resultados obtenidos con otros métodos del estado del arte
