La degradación y desertificación de tierras en Patagonia es un problema socio-ambiental relevante. La ganadería extensiva es la principal actividad agropecuaria, la cual depende de la dinámica de los pastizales y su productividad forrajera. Por lo tanto, sus fluctuaciones, a veces provocadas por el mismo pastoreo, pueden afectar directamente la producción ganadera de la región. La degradación de tierras es usualmente definida como una declinación a largo plazo de los servicios y funciones ecosistémicas, que puede ser evaluada mediante el uso de series de datos satelitales como el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (IVN), considerada la tendencia una buena variable para estimar la degradación de tierras. Un reciente estudio propuso el método de wavelet aplicado al análisis de tendencias de IVN, permitiendo capturar comportamientos monotónicos como no monotónicos o cíclicos, pero demostrando que la tendencia explica una porción muy pequeña de la información temporal contenida en las series de IVN. El ciclo de tendencia es un método que permite integrar los movimientos de largo plazo (tendencias) y las fluctuaciones temporales que generan recaídas o recuperación en el mediano plazo (ciclos interanuales). El objetivo fue analizar los ciclos de tendencia de IVN en Patagonia Norte para el período 2000-2017, como diagnóstico de la dinámica de la productividad de la vegetación. Dicha información se cotejó con datos de la dinámica de los requerimientos energéticos ganaderos entre el año 2002 y 2016 a escala departamental, para las provincias de Río Negro y Neuquén. La combinación entre ambas fuentes de información fue utilizada para identificar y caracterizar escenarios de riesgo productivo-ambientales a escala regional.Land degradation and desertification is a relevant socio-environmental problem in Patagonia. Extensive livestock farming is the main agricultural activity, which depends on rangeland dynamics and its forage productivity. Therefore, their fluctuations, sometimes caused by the same grazing, can directly affect the livestock production of the region. Land degradation is usually defined as a long-term decline in ecosystem services and functions, which can be assessed by using satellite data series such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), for which the trend is considered a good proxy for land degradation. A recent study proposed the wavelet method applied to NDVI trend analysis, allowing capturing monotonic and non-monotonic or cyclic behavior, but showing that the trend explains a very small portion of the temporal information contained in the NDVI series. Trend-cycle is a method that allows the integration of long-term movements (trends) and temporary fluctuations that generate relapse or recovery in the medium term (inter-annual cycles). The aim was to analyze the NDVI trend-cycles in Northern Patagonia for the period 2000-2017, as a diagnosis of the dynamics of vegetation productivity. This information was collated with data on the evolution of livestock energy demand between 2002 and 2016 at departmental level, for the provinces of Río Negro and Neuquén. The combination of both sources of information was used to identify and characterize productive-environmental risk scenarios at a regional scale.Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Easdale, Marcos Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Hara, Sofía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Umaña, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Laboratorio de Teledetección; ArgentinaFil: Tittonell, Pablo Adrian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Bruzzone, Octavio Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; Argentin
