Modelación productiva, económica y emisión de metano en sistemas de cría vacuna de Bahía Blanca y Coronel Rosales

Abstract

El objetivo de este estudio de simulación fue evaluar la respuesta productiva, económica, emisión de metano y el valor marginal del agregado de alimento extra (VMA) en diferentes sistemas la cría vacuna de Bahía Blanca y Coronel Rosales. Se utilizó información regional y un modelo de simulación dinámico bioeconómico y ambiental (SIMUGAN) para evaluar cuatro planteos ganaderos basados en la incorporación tecnológica de pasturas perennes y prácticas de manejo como el tipo de destete: Tradicional (Trad), Transicional 1 (Trans1), Transicional 2 (Trans2) y Tecnificado (Tecn). El aumento en productividad se asoció positivamente con el margen bruto [MB($/ha)=-1488,6+30,2 x producción de carne kg/ha/año, R2 0,99] y con menor intensidad de emisión de metano [IMC(kgCH4 CO2 -e/kg peso vivo producido)=20,4-0,1x producción de carne, R2 0,98]. El VMA ($/KgMS/ha), en calidad de indicador sistémico de oportunidades de suplementación estratégica, fueron mayores en los planteos Trad y Trans1 que en Trans2 y Tecn. En líneas generales, los distintos planteos simulados presentaron un mayor VMA durante las estaciones de invierno y primavera por sobre la distribución anual de alimento extra. El presente análisis integral permitió identificar y cuantificar oportunidades de mejora en la productividad de estos sistemas incorporando pasturas permanentes.The aim of this study was to evaluate the productive, economic, methane emissions performance and the marginal value of additional feed (MVF) for the different cow-calf systems from Bahía Blanca and Coronel Rosales. A dynamic “whole-farm” model (SIMUGAN) and regional data was used to evaluate four cow-calf system scenarios based on changes in pasture area and management policies as the weaning date: Traditional (Trad), Transitional 1 (Trans1), Transitional 2 (Trans2) and High Technology (HTech). The increase in productivity was positively associated with gross margin GM($/ha)=-1488.6+30.2 x beef production, R2 0.99] and negatively associated with methane emission intensity [IMC(kgCH4 CO2 -e/kg live weight produced)= 20.4-0.1 x production, R2 0.98]. The MVF ($/KgMS/ha) is a systemic indicator for strategic supplementation opportunities, and Trad and Trans1 achieved higher values than Trans2 and Tecn. Overall, the scenarios showed higher VMA when during winter and spring seasons, followed by the annual feeding. This global assessment showed positive opportunities for improving system productivity based on perennial pasturesEEA BordenaveFil: Fernandez Rosso, Catalina. Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: Lauric, Miriam Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; ArgentinaFil: De Leo, Geronimo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; ArgentinaFil: Bilotto, Franco. Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: Torres Carbonell, Carlos Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; ArgentinaFil: Machado, Claudio F. Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina. Red Interinstitucional de Modelación Agropecuaria Buenos Aires Sur; Argentin