Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Perubahan Nilai Effort Rate (ER) Pada Metode UCP Untuk Estimasi Effort Pengembangan Perangkat Lunak

Abstract

Nilai Effort Rate (ER) adalah nilai yang dijadikan variabel untuk menghitung estimasi effort proyek pengembangan perangkat lunak pada metode use case point dengan satuan person-hours. Permasalahan yang timbul yaitu, belum adanya ketetapan berapakah nilai default dari ER yang sesuai untuk digunakan pada perhitungan estimasi effort, serta seringnya perubahan nilai ER yang terjadi lebih dari sekali. Dari beberapa penelitian yang terdahulu juga dapat disimpulkan bahwa terjadi ketidakkonsistenan dalam penentuan nilai ER. Maka, perlu dilakukan analisa faktorfaktor yang berpengaruh terhadap kejadian tersebut agar dapat diketahui penyebab perubahan dan besar pengaruhnya terhadap nilai ER. Metode yang digunakan antara lain: membuat dan menyebarkan kuesioner ke beberapa tim pengembang dengan kondisi satu responden mewakili satu proyek, terakhir melakukan analisa menggunakan teknik analisis dengan Structural Equation Model (SEM) yaitu generalized structured component analysis (GSCA) untuk menguji hipotesis faktor yang mempengaruhi tingkat perubahan nilai ER. ===================================================================================================== Effort Rate (ER) value is the value of the variable used to calculate the estimated effort software development projects on the use case point method with units of personhours. The problem that arise is, what is the default value of ER is appropriate to be used in the calculation of estimated effort, and the change frequency in ER value that occur more than once. From some previous research can also be inferred that inconsistency occurred in the determination of the ER value. Thus, the need for analysis of the influential factors of the incident in order toknow the cause of the change and its effect on the ER value. The methods used include: create and distribute questionnairse to several teams of developers with the condition one respondent represent one project, lastly, do the analysis using the analysis technique with SEM which is GSCA to test the hypothesis factors that affect the rate of change of the ER value

    Similar works