Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University
Abstract
The work presents the method of restoring a spectral density from known Green’s function. The method
is based on a combination of Monte Carlo and gradient descent algorithms, which avoids the problem
of distortion of the equation by nonlinear terms and, therefore, analyzes the most representative range
of small deviations. Furthermore, the method does not contain sources of systematic errors and, in
principle, any spectral function can be parameterized with any desired accuracy. With the use of the
method, the spectral density of states was restored for FeAs-based superconductors. The method works
well also for metal nanoclusters and many other systemsВ работе представлен метод восстановления спектральной плотности из известной функции
Грина. Метод основан на комбинации алгоритмов Монте-Карло и градиентного спуска, что поз-
воляет избежать проблемы искажения решения нелинейными членами и, следовательно, дает
возможность анализировать наиболее представительный набор малых отклонений. Метод так-
же не содержит источников систематических ошибок и позволяет параметризовать любую
спектральную функцию с заданной точностью. Спектральная плотность состояний сверхпро-
водников на основе железа была восстановлена с использованием этого метода. Метод хорошо
работает также и для других систем, в частности для нанокластеро