ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРИЖИМНЫХ УСИЛИЙ КРЕПЛЕНИЙ КОНСТРУКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ КОМПРЕССОРНО-КОНДЕНСАТОРНОЙ УСТАНОВКИ
The article provides a brief review of a condensing unit and problems of mathematic simulation. It examines the influence of pretension on the strain-stress state of a construction by means of finiteelement modeling. The arrangement of a set of input-output data for neural network is also considered. The article investigates a possibility to predict mounting precision via neural networks; by analogy with the above calculations it examines the option to detect clamping forces on mounting compressorcondensing unit. Дается краткий обзор компрессорно-конденсаторной установки и задач математического моделирования. Проводится анализ влияния усилий предварительной затяжки на напряженно-деформированное состояние модели фланца с использованием системы конечно-элементного моделирования, подготовка входных и выходных данных для обучения нейронной сети. Проверяется возможность прогнозирования погрешностей крепления элементов конструкции фланца с использованием нейронных сетей. По аналогии с проведенными расчетами исследуется возможность идентификации прижимных усилий креплений в конструкции компрессорно-конденсаторного агрегата
