El primer sensor con observación multibanda en la región infrarroja térmica (8-12 micrómetros) con 90 metros de resolución espacial y 5 bandas espectrales especialmente diseñadas para discriminar rocas de la corteza terrestre. Se aplicaron diferentes procedimientos para discriminar minerales de alteración y grupos de roca utilizando no sólo la banda infrarroja térmica sino también las bandas visible e infrarroja cercana.El área de estudio se encuentra ubicada en el Departamento de Cuzco en la porción sur del Cinturón Volcánico Terciario del Perú y ubicada a 170 kilómetros al noroeste de Arequipa. La zona se encuentra dentro del altiplano peruano a una altitud de 4.470 a 5.370 metros. La disponibilidad de datos multiespectrales a partir del satélite ASTER (radar espacial de reflexión radiométrica) ha proporcionado y aumentado el potencial para la cartografía de los sistemas de alteración hidrotérmica.El instrumento ASTER tiene seis bandas en la región de Swir estratégicamente posicionada para mapear las características distintivas de absorción de minerales de alteración con enlaces Al-OH y Mg-OH. Eso permite interactuar con el Terra Spec.Advance spaceborne thermal emission and reflection radiometer (aster) is the first sensor with multi band observation in thermal infrared region (8-12 micrometers) with 90 meters of spatial resolution and 5 spectral bands specially designed to discriminate rocks from earth crust. Different process were applied in order to discriminate alteration minerals and rock groups by using not only the thermal infrared band but also the visible and near infrared bands.The area of study is located is situated in the Department of Cuzco in the southern portion of the Peru Tertiary Volcanic Belt and located 170 kilometres northwest of Arequipa. The area lies within the Peruvian altiplano at an altitude of 4,470 to 5,370 metres. The availability of multispectral data from the satellite- borne ASTER (advance Spaceborne Thermal emission Reflection Radiometer) instrument has provided and increased potential for mapping hydrothermal alteration systems.The ASTER instrument has six bands in the Swir region strategically positioned to map distinctive absorption features of alteration minerals with Al- OH and Mg-OH bonds. That permits to interact with the Terra Spec

Chacón Abad, Néstor

Mayor Pastor, Santiago

Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica Minera Metalúrgica y Geográfica

Spanish

El primer sensor con observación multibanda en la región infrarroja térmica (8-12 micrómetros) con 90 metros de resolución espacial y 5 bandas espectrales especialmente diseñadas para discriminar rocas de la corteza terrestre. Se aplicaron diferentes procedimientos para discriminar minerales de alteración y grupos de roca utilizando no sólo la banda infrarroja térmica sino también las bandas visible e infrarroja cercana.

El área de estudio se encuentra ubicada en el Departamento de Cuzco en la porción sur del Cinturón Volcánico Terciario del Perú y ubicada a 170 kilómetros al noroeste de Arequipa. La zona se encuentra dentro del altiplano peruano a una altitud de 4.470 a 5.370 metros. La disponibilidad de datos multiespectrales a partir del satélite ASTER (radar espacial de reflexión radiométrica) ha proporcionado y aumentado el potencial para la cartografía de los sistemas de alteración hidrotérmica.

El instrumento ASTER tiene seis bandas en la región de Swir estratégicamente posicionada para mapear las características distintivas de absorción de minerales de alteración con enlaces Al-OH y Mg-OH. Eso permite interactuar con el Terra Spec

Néstor Chacón Abad

Santiago Mayor Pastor

Directory of Open Access Journals

© Los autores. Este artículo es publicado por la Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, 
Metalurgica y Geográfica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Este es un artículo de acceso abierto, distribuido bajo 
los términos de la  Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.(http://creativecommons.org/
licenses/by-nc-sa/4.0/), que permite el uso no comercial, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original sea 
debidamente citadas. Para  mas información, por favor póngase en contacto con iigeo@unmsm.edu.pe.
Rev. del InstItuto de InvestIgacIón FIgMMg-unMsM vol 20 n° 40, 2017: 28 - 31 Issn-l:1561-0888
Identificación de minerales de alteración hidrotermal 
aplicando métodos hiperespectrales a imágenes 
multiespectrales
Identification of hydrothermal alteration minerals applying hyperspectral 
methods to multispectral images
Néstor Chacón Abad1, Santiago Mayor Pastor2
Recibido: Agosto 2015 - Aprobado: Diciembre 2015
RESUMEN
El primer sensor con observación multibanda en la región infrarroja térmica (8-12 micrómetros) con 90 metros de resolución espacial y 5 bandas 
espectrales especialmente diseñadas para discriminar rocas de la corteza terrestre. Se aplicaron diferentes procedimientos para discriminar 
minerales de alteración y grupos de roca utilizando no sólo la banda infrarroja térmica sino también las bandas visible e infrarroja cercana.
El área de estudio se encuentra ubicada en el Departamento de Cuzco en la porción sur del Cinturón Volcánico Terciario del Perú y ubicada a 170 
kilómetros al noroeste de Arequipa. La zona se encuentra dentro del altiplano peruano a una altitud de 4.470 a 5.370 metros. La disponibilidad de 
datos multiespectrales a partir del satélite ASTER (radar espacial de reflexión radiométrica) ha proporcionado y aumentado el potencial para la 
cartografía de los sistemas de alteración hidrotérmica.
El instrumento ASTER tiene seis bandas en la región de Swir estratégicamente posicionada para mapear las características distintivas de absorción 
de minerales de alteración con enlaces Al-OH y Mg-OH. Eso permite interactuar con el Terra Spec.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes; cartografía de minerales; teledetección; ASTER; análisis espectral; mapeado de ángulos 
espectrales.
ABSTRACT
Advance spaceborne thermal emission and reflection radiometer (aster) is the first sensor with multi band observation in thermal infrared region (8-12 
micrometers) with 90 meters of spatial resolution and 5 spectral bands specially designed to discriminate rocks from earth crust. Different process 
were applied in order to discriminate alteration minerals and rock groups by using not only the thermal infrared band but also the visible and near 
infrared bands.
The area of study is located is situated in the Department of Cuzco in the southern portion of the Peru Tertiary Volcanic Belt and located 170 kilometres 
northwest of Arequipa. The area lies within the Peruvian altiplano at an altitude of 4,470 to 5,370 metres. The availability of multispectral data from the 
satellite- borne ASTER (advance Spaceborne Thermal emission Reflection Radiometer) instrument has provided and increased potential for mapping 
hydrothermal alteration systems.
The ASTER instrument has six bands in the Swir region strategically positioned to map distinctive absorption features of alteration minerals with Al-
OH and Mg-OH bonds. That permits to interact with the Terra Spec.
Keyword: Image processing; mineral mapping; remote sensing; ASTER; spectral analysis; spectral angle mapper.
Facultad de Ingeniería Geología, Minera, Metalúrgica y Geográfica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
1 Dr. Néstor Chacón Abad - Email: nchacona@unmsm.edu.pe
2 Mg. Santiago Mayor Pastor - Email: santiago_mayor@outlook.com
IdentIfIcacIón de mInerales de alteracIón hIdrotermal aplIcando métodos hIperespectrales a Imágenes multIespectrales
rev. del InstItuto de InvestIgacIón fIgmmg-unmsm 20(40) 2017
29 
I.  INTRODUCCIÓN
Desde su aparición en los años 50 la teledetección 
ha sido un instrumento invalorable para, entre otras 
cosas, discriminar blancos de alteración mineralógica de 
interés económico, reduciendo los tiempos y los costos 
en la exploración minera a niveles nunca esperados. Esto 
ha conllevado al desarrollo de técnicas especializadas 
para la interpretación de imágenes satelitales basadas 
en estadísticas multivariadas implicando asimismo 
el surgimiento de nuevas herramientas de software. 
El acceso reciente a recursos computacionales de 
alta performance en nuestro medio está permitiendo 
que una nueva generación de geólogos con visión 
empresarial en nuestro país y América latina pueda 
ser protagonista en el avance del uso de estas técnicas. 
Entre los diversos factores que están haciendo posible 
este desarrollo debemos mencionar la integración de 
estrategias altamente optimizadas en el manejo de 
costos empresariales junto con el acceso autorizado a 
bases de datos de imágenes provenientes de centros de 
investigación con niveles de excelencia internacional. 
Sin embargo la participación de estos nuevos cuadros 
profesionales no se limita a la mera utilización de 
los recursos tecnológicos ya existentes sino a la 
adecuación de los mismos a nuestra realidad con una 
base científica demostrable. La presente investigacion 
presenta las ventajas aportadas por el uso de imágenes 
multiespectrales bajo un tratamiento hiperespectral 
para la exploración minera en una escala regional con 
ejemplos en el Perú y otros países de América Latina. 
El sensor ASTER se encuentra a bordo del satélite 
TERRA que presenta una órbita heliosincrónica a una 
altitud de 705 kilómetros, un ciclo de repetición de 16 
días, un ancho de barrido de 60 kilómetros y una distancia 
entre orbitas de 172 Km. Dicho sensor está compuesto 
por 3 subsistemas, para cada región del espectro 
electromagnético: VNIR, SWIR y TIR. Cada uno de estos 
subsistemas presenta características particulares tales como 
3 bandas en la región espectral del visible e infrarrojo 
cercano (VNIR) con una resolución espacial de 15 metros, 
6 bandas en la región espectral del infrarrojo de onda corta 
(SWIR) con una resolución espacial de 30 metros y 5 
bandas en el infrarrojo térmico con una resolución espacial 
de 90 metros (ERSDAC, 2001).
Además presenta un telescopio con visual hacia atrás 
que escanea en la región espectral de la banda 3 (banda 3B) 
lo que nos permite realizar modelos digitales de terreno 
(MDT) por pares estereoscópicos. La Figura 2 muestra 
las principales características de las bandas ASTER. (A.P. 
Crosta, De Souza Filho, F. Azevedo and C. Brodie (2003)).
El área de estudio está situada en el departamento de 
Cuzco en la parte sur del terciario volcánico peruano y a 
170 Km al noroeste de Arequipa. El área pertenece a la 
región altiplánica con altitudes promedio que varían entre 
los 4470 msnm a los 5370 msnsm. El área es accesible 
por carretera desde la comunidad minera de Orcopampa 
a donde se puede llegar por vuelos chárter desde Lima o 
Arequipa. El tiempo de manejo es de 3 horas por camino 
afirmado. (Figura N°1)
Figura N° 1. Mapa de Ubicación del área de estudio
1.1 Objetivos
Identificar y definir zonas potenciales de exploración 
por alteración hidrotermal, relacionando las diferentes 
capas de información obtenidas mediante el análisis e 
interpretación de imágenes multiespectrales mediante 
el uso de métodos hiperespectrales. Y así mismo validar 
las técnicas y métodos de procesamiento utilizadas en la 
obtención de resultados previamente validados con trabajos 
en terreno.
1.2 Marco Geológico
El área está ubicada en la parte central de la cordillera 
Occidental, con una topografía heterogénea; el relieve es 
agreste, con paisaje típico de cordillera. La estratigrafía 
muestran la formación más antigua correspondiente al 
Grupo Yura con cuarcitas clasticas seguidas de limolitas 
del Cretácico pertenecientes a la Formación Murco y, 
finalmente, rocas carbonatadas de Fm. Arcurquina.
El Terciario cubre el Cretácico y Jurásico, teniendo 
como unidad de referencia, el grupo Tacaza. Concordante 
por encima de la Formación Alpabamba con rocas 
sedimentarias y tobaceos cubriendo gran parte del área. 
El Grupo Barroso representado por rocas volcánicas del 
Terciario y comienzos del Cuaternario. Los flujos de lava 
representados por Santo Tomás son los más recientes 
están cubiertos por depósitos fluvio - Aluviales. (Palacios 
Moncayo, Oscar 1994) (Figura N° 2).
Chacón Abad & Mayor Pastor 
Rev. del InstItuto de InvestIgacIón FIgMMg-unMsM 20(40) 2017
30
Figura N° 2: Esquema del proceso de interpretación 
II.  MATERIALES Y MÉTODOS
Se procesaron imágenes multiespectrales del sensor 
Aster, en los subsistemas VNIR, SWIR Y TIR, usando 
software ENVI 5.0. Las bandas fueron calibradas usando 
los parámetros propios del sensor. Para el caso de las bandas 
del TIR, Debido al paso del tiempo y a la degradación 
del sensor, se efectuó una recalibración de las bandas 
de radiancia en función de la fecha de toma y la versión 
radiométrica de la escena, para así obtener la radiancia 
corregida de la imagen y llegar a obtener la emisividad. La 
última corrección realizada fue debido a la saturación de la 
banda 13 (Ninomiya et al., 2005).
III.  RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El reconocimiento principal de la región muestra 
una zona volcánica desértica favorable para el análisis 
con métodos tales como normalización y medición del 
ángulo espectral (SAM por sus siglas en ingles) el cual es 
un método físico basado en la clasificación espectral del 
ángulo n-D para correlacionar espectros con dicha muestra. 
El algoritmo determina la similitud espectral entre dos 
espectros calculando el ángulo entre el espectro y tratándolo 
como un vector espacial con dimensión igual a la cantidad 
de bandas. Esta técnica cuando es usada en información 
calibrada por reflectancia es relativamente insensible a la 
iluminación y al efecto albedo.
El Endmembers usado por el SAM puede utilizar 
código ASCII, librerías espectrales o pueden ser tomadas 
directamente de una imagen (como ROI espectro). 
Ángulos más pequeños representan concordancias más 
cercanas con el espectro referente. Los pixeles con ángulos 
por debajo del límite predefinido en radianes no serán 
considerados dentro de la clasificación. El SAM asume 
datos con clasificación por reflectancia sin embargo si 
ud. Utiliza datos con radianza el error es por lo general 
poco signifcativo dado que el origen sigue estando cerca 
a cero. .Entre las composiciones generadas resalta la 469 
que marca un tono rojo- rosado para las zonas alteradas. 
Las áreas de color verde están relacionadas a calizas. Los 
tonos gris azulados están relacionadas a rocas volcánicas 
inalteradas. (Figura N° 3).
Figura N° 3: Mapa de Alteraciones Hidrotermales sobre DEM ASTER
IdentIfIcacIón de mInerales de alteracIón hIdrotermal aplIcando métodos hIperespectrales a Imágenes multIespectrales
rev. del InstItuto de InvestIgacIón fIgmmg-unmsm 20(40) 2017
31 
IV.  CONCLUSIONES
La información obtenida de las imágenes multiespectral 
en los subsistemas VNIR, SWIR y TIR, del sensor 
ASTER es una herramienta útil para el mapeo de: tipos de 
alteraciones de origen hidrotermal, minerales de alteración, 
litologías y estructuras a nivel regional.  La espectroscopia 
de reflectancia es una técnica que  ha permitido la 
identificación de los diferentes ensambles mineralógicos de 
las zonas anómalas, y a su vez  mapear áreas con presencia 
de minerales de alteración,  mostrando la magnitud y 
distribución espacial de la anomalía.
V.  AGRADECIMIENTOS
A las autoridades de la Facultad de Ingeniería Geología, 
Minera, Metalúrgica y Geográfica por el apoyo prestado en 
esta investigación.
VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. 1 A.P. Crosta, De Souza Filho, F. Azevedo & C. Brodie 
(2003) Targeting key alteration minerals in epitermal 
desposits in Patagonia, Argentina, Using ASTER imagery 
and principal componet analiysis.
2. Floyd F. Sabins (1999). Remote sensing for mineral 
exploration.
3. Earth Remote Sensing Data Analysis Center (2001) Web 
Site ERSDAC. Recuperado de : http://www.jspacesystems.
or.jp/ersdac/eng/index.E.html
4. Ninomiya, et al. (2005). Applying Advanced Spaceborne 
Thermal Emission And Reflection Radiometer (Aster) 
Spectral Indices For Geological Mapping And Mineral 
Identification On The Tibetan Plateau. 
5. Palacios Moncayo, Oscar (1994). Geología de los 
cuadrángulos de Chulca y Cayarani N°51 Serie A. Carta 
Geológica Nacional INGEMMET.


Identificación de minerales de alteración hidrotermal aplicando métodos hiperespectrales a imágenes multiespectrales

Advance spaceborne thermal emission and reflection radiometer (aster) is the first sensor with multi band observation in thermal infrared region (8-12 micrometers) with 90 meters of spatial resolution and 5 spectral bands specially designed to discriminate rocks from earth crust. Different process were applied in order to discriminate alteration minerals and rock groups by using not only the thermal infrared band but also the visible and near infrared bands.The area of study is located is situated in the Department of Cuzco in the southern portion of the Peru Tertiary Volcanic Belt and located 170 kilometres northwest of Arequipa. The area lies within the Peruvian altiplano at an altitude of 4,470 to 5,370 metres. The availability of multispectral data from the satellite- borne ASTER (advance Spaceborne Thermal emission Reflection Radiometer) instrument has provided and increased potential for mapping hydrothermal alteration systems.The ASTER instrument has six bands in the Swir region strategically positioned to map distinctive absorption features of alteration minerals with Al- OH and Mg-OH bonds. That permits to interact with the Terra Spec.El primer sensor con observación multibanda en la región infrarroja térmica (8-12 micrómetros) con 90 metros de resolución espacial y 5 bandas espectrales especialmente diseñadas para discriminar rocas de la corteza terrestre. Se aplicaron diferentes procedimientos para discriminar minerales de alteración y grupos de roca utilizando no sólo la banda infrarroja térmica sino también las bandas visible e infrarroja cercana.El área de estudio se encuentra ubicada en el Departamento de Cuzco en la porción sur del Cinturón Volcánico Terciario del Perú y ubicada a 170 kilómetros al noroeste de Arequipa. La zona se encuentra dentro del altiplano peruano a una altitud de 4.470 a 5.370 metros. La disponibilidad de datos multiespectrales a partir del satélite ASTER (radar espacial de reflexión radiométrica) ha proporcionado y aumentado el potencial para la cartografía de los sistemas de alteración hidrotérmica.El instrumento ASTER tiene seis bandas en la región de Swir estratégicamente posicionada para mapear las características distintivas de absorción de minerales de alteración con enlaces Al-OH y Mg-OH. Eso permite interactuar con el Terra Spec

Revistas de investigacion UNMSM

© Los autores. Este artículo es publicado por la Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalurgica y Geográfica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Este es un artículo de acceso abierto, distribuido bajo los términos de la  Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/), que permite el uso no comercial, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original sea debidamente citadas. Para  mas información, por favor póngase en contacto con iigeo@unmsm.edu.pe.Rev. del InstItuto de InvestIgacIón FIgMMg-unMsM vol 20 n° 40, 2017: 28 - 31 Issn-l:1561-0888Identificación de minerales de alteración hidrotermal aplicando métodos hiperespectrales a imágenes multiespectralesIdentification of hydrothermal alteration minerals applying hyperspectral methods to multispectral imagesNéstor Chacón Abad1, Santiago Mayor Pastor2Recibido: Agosto 2015 - Aprobado: Diciembre 2015RESUMENEl primer sensor con observación multibanda en la región infrarroja térmica (8-12 micrómetros) con 90 metros de resolución espacial y 5 bandas espectrales especialmente diseñadas para discriminar rocas de la corteza terrestre. Se aplicaron diferentes procedimientos para discriminar minerales de alteración y grupos de roca utilizando no sólo la banda infrarroja térmica sino también las bandas visible e infrarroja cercana.El área de estudio se encuentra ubicada en el Departamento de Cuzco en la porción sur del Cinturón Volcánico Terciario del Perú y ubicada a 170 kilómetros al noroeste de Arequipa. La zona se encuentra dentro del altiplano peruano a una altitud de 4.470 a 5.370 metros. La disponibilidad de datos multiespectrales a partir del satélite ASTER (radar espacial de reflexión radiométrica) ha proporcionado y aumentado el potencial para la cartografía de los sistemas de alteración hidrotérmica.El instrumento ASTER tiene seis bandas en la región de Swir estratégicamente posicionada para mapear las características distintivas de absorción de minerales de alteración con enlaces Al-OH y Mg-OH. Eso permite interactuar con el Terra Spec.Palabras clave: Procesamiento de imágenes; cartografía de minerales; teledetección; ASTER; análisis espectral; mapeado de ángulos espectrales.ABSTRACTAdvance spaceborne thermal emission and reflection radiometer (aster) is the first sensor with multi band observation in thermal infrared region (8-12 micrometers) with 90 meters of spatial resolution and 5 spectral bands specially designed to discriminate rocks from earth crust. Different process were applied in order to discriminate alteration minerals and rock groups by using not only the thermal infrared band but also the visible and near infrared bands.The area of study is located is situated in the Department of Cuzco in the southern portion of the Peru Tertiary Volcanic Belt and located 170 kilometres northwest of Arequipa. The area lies within the Peruvian altiplano at an altitude of 4,470 to 5,370 metres. The availability of multispectral data from the satellite- borne ASTER (advance Spaceborne Thermal emission Reflection Radiometer) instrument has provided and increased potential for mapping hydrothermal alteration systems.The ASTER instrument has six bands in the Swir region strategically positioned to map distinctive absorption features of alteration minerals with Al-OH and Mg-OH bonds. That permits to interact with the Terra Spec.Keyword: Image processing; mineral mapping; remote sensing; ASTER; spectral analysis; spectral angle mapper.Facultad de Ingeniería Geología, Minera, Metalúrgica y Geográfica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.1 Dr. Néstor Chacón Abad - Email: nchacona@unmsm.edu.pe2 Mg. Santiago Mayor Pastor - Email: santiago_mayor@outlook.comIdentIfIcacIón de mInerales de alteracIón hIdrotermal aplIcando métodos hIperespectrales a Imágenes multIespectralesrev. del InstItuto de InvestIgacIón fIgmmg-unmsm 20(40) 201729 I.  INTRODUCCIÓNDesde su aparición en los años 50 la teledetección ha sido un instrumento invalorable para, entre otras cosas, discriminar blancos de alteración mineralógica de interés económico, reduciendo los tiempos y los costos en la exploración minera a niveles nunca esperados. Esto ha conllevado al desarrollo de técnicas especializadas para la interpretación de imágenes satelitales basadas en estadísticas multivariadas implicando asimismo el surgimiento de nuevas herramientas de software. El acceso reciente a recursos computacionales de alta performance en nuestro medio está permitiendo que una nueva generación de geólogos con visión empresarial en nuestro país y América latina pueda ser protagonista en el avance del uso de estas técnicas. Entre los diversos factores que están haciendo posible este desarrollo debemos mencionar la integración de estrategias altamente optimizadas en el manejo de costos empresariales junto con el acceso autorizado a bases de datos de imágenes provenientes de centros de investigación con niveles de excelencia internacional. Sin embargo la participación de estos nuevos cuadros profesionales no se limita a la mera utilización de los recursos tecnológicos ya existentes sino a la adecuación de los mismos a nuestra realidad con una base científica demostrable. La presente investigacion presenta las ventajas aportadas por el uso de imágenes multiespectrales bajo un tratamiento hiperespectral para la exploración minera en una escala regional con ejemplos en el Perú y otros países de América Latina. El sensor ASTER se encuentra a bordo del satélite TERRA que presenta una órbita heliosincrónica a una altitud de 705 kilómetros, un ciclo de repetición de 16 días, un ancho de barrido de 60 kilómetros y una distancia entre orbitas de 172 Km. Dicho sensor está compuesto por 3 subsistemas, para cada región del espectro electromagnético: VNIR, SWIR y TIR. Cada uno de estos subsistemas presenta características particulares tales como 3 bandas en la región espectral del visible e infrarrojo cercano (VNIR) con una resolución espacial de 15 metros, 6 bandas en la región espectral del infrarrojo de onda corta (SWIR) con una resolución espacial de 30 metros y 5 bandas en el infrarrojo térmico con una resolución espacial de 90 metros (ERSDAC, 2001).Además presenta un telescopio con visual hacia atrás que escanea en la región espectral de la banda 3 (banda 3B) lo que nos permite realizar modelos digitales de terreno (MDT) por pares estereoscópicos. La Figura 2 muestra las principales características de las bandas ASTER. (A.P. Crosta, De Souza Filho, F. Azevedo and C. Brodie (2003)).El área de estudio está situada en el departamento de Cuzco en la parte sur del terciario volcánico peruano y a 170 Km al noroeste de Arequipa. El área pertenece a la región altiplánica con altitudes promedio que varían entre los 4470 msnm a los 5370 msnsm. El área es accesible por carretera desde la comunidad minera de Orcopampa a donde se puede llegar por vuelos chárter desde Lima o Arequipa. El tiempo de manejo es de 3 horas por camino afirmado. (Figura N°1)Figura N° 1. Mapa de Ubicación del área de estudio1.1 ObjetivosIdentificar y definir zonas potenciales de exploración por alteración hidrotermal, relacionando las diferentes capas de información obtenidas mediante el análisis e interpretación de imágenes multiespectrales mediante el uso de métodos hiperespectrales. Y así mismo validar las técnicas y métodos de procesamiento utilizadas en la obtención de resultados previamente validados con trabajos en terreno.1.2 Marco GeológicoEl área está ubicada en la parte central de la cordillera Occidental, con una topografía heterogénea; el relieve es agreste, con paisaje típico de cordillera. La estratigrafía muestran la formación más antigua correspondiente al Grupo Yura con cuarcitas clasticas seguidas de limolitas del Cretácico pertenecientes a la Formación Murco y, finalmente, rocas carbonatadas de Fm. Arcurquina.El Terciario cubre el Cretácico y Jurásico, teniendo como unidad de referencia, el grupo Tacaza. Concordante por encima de la Formación Alpabamba con rocas sedimentarias y tobaceos cubriendo gran parte del área. El Grupo Barroso representado por rocas volcánicas del Terciario y comienzos del Cuaternario. Los flujos de lava representados por Santo Tomás son los más recientes están cubiertos por depósitos fluvio - Aluviales. (Palacios Moncayo, Oscar 1994) (Figura N° 2).Chacón Abad & Mayor Pastor Rev. del InstItuto de InvestIgacIón FIgMMg-unMsM 20(40) 201730Figura N° 2: Esquema del proceso de interpretación II.  MATERIALES Y MÉTODOSSe procesaron imágenes multiespectrales del sensor Aster, en los subsistemas VNIR, SWIR Y TIR, usando software ENVI 5.0. Las bandas fueron calibradas usando los parámetros propios del sensor. Para el caso de las bandas del TIR, Debido al paso del tiempo y a la degradación del sensor, se efectuó una recalibración de las bandas de radiancia en función de la fecha de toma y la versión radiométrica de la escena, para así obtener la radiancia corregida de la imagen y llegar a obtener la emisividad. La última corrección realizada fue debido a la saturación de la banda 13 (Ninomiya et al., 2005).III.  RESULTADOS Y DISCUSIÓNEl reconocimiento principal de la región muestra una zona volcánica desértica favorable para el análisis con métodos tales como normalización y medición del ángulo espectral (SAM por sus siglas en ingles) el cual es un método físico basado en la clasificación espectral del ángulo n-D para correlacionar espectros con dicha muestra. El algoritmo determina la similitud espectral entre dos espectros calculando el ángulo entre el espectro y tratándolo como un vector espacial con dimensión igual a la cantidad de bandas. Esta técnica cuando es usada en información calibrada por reflectancia es relativamente insensible a la iluminación y al efecto albedo.El Endmembers usado por el SAM puede utilizar código ASCII, librerías espectrales o pueden ser tomadas directamente de una imagen (como ROI espectro). Ángulos más pequeños representan concordancias más cercanas con el espectro referente. Los pixeles con ángulos por debajo del límite predefinido en radianes no serán considerados dentro de la clasificación. El SAM asume datos con clasificación por reflectancia sin embargo si ud. Utiliza datos con radianza el error es por lo general poco signifcativo dado que el origen sigue estando cerca a cero. .Entre las composiciones generadas resalta la 469 que marca un tono rojo- rosado para las zonas alteradas. Las áreas de color verde están relacionadas a calizas. Los tonos gris azulados están relacionadas a rocas volcánicas inalteradas. (Figura N° 3).Figura N° 3: Mapa de Alteraciones Hidrotermales sobre DEM ASTERIdentIfIcacIón de mInerales de alteracIón hIdrotermal aplIcando métodos hIperespectrales a Imágenes multIespectralesrev. del InstItuto de InvestIgacIón fIgmmg-unmsm 20(40) 201731 IV.  CONCLUSIONESLa información obtenida de las imágenes multiespectral en los subsistemas VNIR, SWIR y TIR, del sensor ASTER es una herramienta útil para el mapeo de: tipos de alteraciones de origen hidrotermal, minerales de alteración, litologías y estructuras a nivel regional.  La espectroscopia de reflectancia es una técnica que  ha permitido la identificación de los diferentes ensambles mineralógicos de las zonas anómalas, y a su vez  mapear áreas con presencia de minerales de alteración,  mostrando la magnitud y distribución espacial de la anomalía.V.  AGRADECIMIENTOSA las autoridades de la Facultad de Ingeniería Geología, Minera, Metalúrgica y Geográfica por el apoyo prestado en esta investigación.VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS1. 1 A.P. Crosta, De Souza Filho, F. Azevedo & C. Brodie (2003) Targeting key alteration minerals in epitermal desposits in Patagonia, Argentina, Using ASTER imagery and principal componet analiysis.2. Floyd F. Sabins (1999). Remote sensing for mineral exploration.3. Earth Remote Sensing Data Analysis Center (2001) Web Site ERSDAC. Recuperado de : http://www.jspacesystems.or.jp/ersdac/eng/index.E.html4. Ninomiya, et al. (2005). Applying Advanced Spaceborne Thermal Emission And Reflection Radiometer (Aster) Spectral Indices For Geological Mapping And Mineral Identification On The Tibetan Plateau. 5. Palacios Moncayo, Oscar (1994). Geología de los cuadrángulos de Chulca y Cayarani N°51 Serie A. Carta Geológica Nacional INGEMMET.

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