Sistem Identifikasi Kendaraan secara Real Time Berbasis Android

Abstract

ASNUR. Sistem Identifikasi jenis kendaraan secara real time berbasis Android(dibimbing oleh Dewiani dan Amil Ahmad Ilham). Berbagai sistem deteksi kendaraan telah diteliti dan dikembangkan, Pengolahan Citramenjadi salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk tujuan tersebut. Demikianpula perangkat yang digunakan dapat berbagai jenis, dari jenis webcame hinggakamera professional, namun perangkat tersebut masih tergolong kurang efisien karenadimensinya dan pada umumnya dilakukan secara offline. Dengan semakin meningkatnya kompatibilitas perangkat mobile berbasis android saatini memungkinkan pemamfaatannya yang lebih luas. Penulis mencoba menelitipengembangan sistem menggunakan perangkat tersebut untuk mengidentifikasi jeniskendaraan di jalan raya secara realtime. Menggunakan metode yang dikembangkanoleh viola Jones dengan 4 komponen utama yakni Haar Like Feature, IntegralImage, Adaptive Boosting dan Cascade of Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis kendaraandengan tingkat kesesuaian rata- rata sebesar 99,83% untuk mobil dan 79.83% untuksepeda motor, namun besarnya objek lain yang diidentifikasi tidak sesuai rata-ratasebesar 77% melebihi jumlah mobil yang ada dan rata-rata sebesar 36% melebihijumlah motor yang pada perhitungan manual. Kata Kunci : penghitung kendaraan, Viola & Jones, Haar like feature, IntegralImage, Adaptive Boosting dan Cascade of Classifier.iii,61 hlm.; 29 c