O reconhecimento de padrões com recurso a redes neuronais é cada vez mais utilizado, numa tentativa de dotar as máquinas computacionais de inteligência e capacidade de aprendizagem. Neste trabalho pretende-se reconhecer determinados elementos naturais como ’água’, ’casas’ ou ’estradas’, em imagens aéreas provenientes do Google EarthTMe do Google MapsTM, recorrendo à utilizando redes neuronais para o efeito. Foram realizadas experiências com quatro conjuntos de imagens utilizados para o treino da rede neuronal, com variação de número de neurónios, e foram analisados os erros de classificação testando cinco novos conjuntos de imagens. Foram ainda realizadas diversas experiências quanto aos métodos de extração de características e à aplicação de operadores morfológicos com diferentes elementos estruturais visando o pós-processamento dos resultados obtidos.Pattern recognition using neural networks is increasingly used in an attempt to provid to machines
computational intelligence and learning ability. This work aims to recognize certain natural
elements like ’water’, ’house’ or ’roads’ in aerial images from Google Earth TMand Google Maps
TM, resorting to using neural networks for the purpose. Experiments were performed with four
sets of images used for training the neural network, with varying number of neurons, and analyzed
the classification errors by testing five new sets of images.
Were also carried out several experiments on methods of feature extraction and application
of morphological operators with different structural elements aimed at the post-processing of
results
