Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação
Abstract
O volume de transações eletrônicas cresceu significativamente nosúltimos anos, devido principalmente à popularização dos serviços de comer-cio eletrônico. Com essa popularização aumentou consideravelmente os casosde fraudes, resultando assim em um prejuízo de bilhões de dólares em todoo mundo. Assim, é necessário prover mecanismos capazes de auxiliar na de-tecção de fraude, foco principal deste projeto de pesquisa. Este trabalho deiniciação científica visa a modelagem e aplicação de técnicas de inteligênciacomputacional para detectar fraudes em transações eletrônicas, mais especifi-camente em operações envolvendo cartão de crédito, utilizando as técnicas deRegressão Logística e Redes Bayesianas. Para avaliar a eficácia das técnicas,definimos o conceito de Eficiência Econômica e o aplicamos a um cenário realdo serviço de pagamento eletrônico mais popular do Brasil. Nossos resulta-dos apresentaram bom desempenho para detecção de fraude, com um ganho de35,61% em relação ao cenário real da empresa
