Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEste estudio provee una evaluación regional de las tendencias de índices de extremos de precipitación en el departamento de Puno. Se usó una base de datos de 19 estaciones con registros de precipitación diaria (periodo 1971 – 2013) calculándose once índices de extremos de precipitación los cuales caracterizan el régimen de precipitación, analizando primeramente los puntos de cambio y posteriormente las tendencias. Se realizó múltiples pruebas estadísticas a través de la implementación del ratio de falso descubrimiento con énfasis para evaluar la significancia regional de las pruebas. La variabilidad espacial así como la variabilidad interanual han sido evaluadas y relacionadas con diferentes índices océano – atmosféricos, como El Niño Oscilación Sur (ENSO) y la temperatura superficial del Océano Atlántico. Los resultados evidenciaron que no hay una fuerte tendencia hacia condiciones húmedas o secas, solo en la parte sur del departamento se encontraron descensos en la longitud de días húmedos. Además, casi o muy poca tendencias significativas fueron encontradas en los índices relacionados a eventos intensos de precipitación. Los índices del ENSO se encuentran correlacionados de manera inversa a las precipitaciones totales y en mayor medida a la longitud de días húmedos; mientras que los índices de precipitación intensa presentan una alta variabilidad espacial y son débilmente correlacionados con los índices océano – atmosféricos.This study provide a regional assessment of trends in extreme indices of precipitation in the department of Puno. It used a database of 19 stations with records of daily precipitation (period: 1971 - 2013). It computed eleven extreme indices of precipitation which characterize the precipitation regime, analizing in first place change points and subsequently trends. It performed multiple statistical tests across the implementation of false discovery rate procedure focusing to evaluate regional significance test. The spatial variability as well as the interanual variability has been evaluated and related with different oceanic - atmospheric indices as, El Nin˜o–Southern Oscillation (ENSO) and the sea surface temperature of Atlantic Ocean. The results showed that there is not a strong trend toward wet or dry conditions, only in the southern part of the department was found decreases in length of wet days. Furthemore, almost or very little significant trends were found in extreme indices related to heavy precipitation events. Indices linked to ENSO are negative correlated to total precipitation, and in a strong way to the length of wet days; while that indices of heavy precipitation show a strong spatial variability and they are weakly correlated to oceanic - atmospheric indicesTesi
